随着 AI 的兴起，我认为我们可能需要一个新的“新政”。除了像负所得税和普遍的基本收入这样的大的解决方案外，我个人还是会赞成一个有条件的基本收入—— 根据人们学习和进步的情况来给与基本薪酬。这给了他们学习和重塑自己的动力，并为所有这些支付的纳税人做出了贡献。

　　我认为最大的教育问题之一是动机，每个人都上网努力学习这是梦，但有条件的基本收入创造了一种激励机制，鼓励失业人士学习。我这是整个经济的一个新引擎。

　　李开复：

　　有条件的基本收入应该基于一个假设——人们自愿接受。新兴经济体的情况是不同的。考虑到重复性劳动的工作岗位的减少，中国家的人口规模和增长率正在成为一种责任 – 他们甚至没有足够的公司收税来补贴再教育。这可能会需要中国或美国，或通过联合国来补贴。

　　问：在DARPA（美国国防部高级研究计划局）的比赛上，机器人大多都是遥控的，在你们看来，让机器人自主行动的算法或者技术方面有什么进展吗？

　　特龙：

　　有的，尤其是在自动驾驶方面。是 DARPA 自己选的遥控，他们自己退缩了。

　　以我的生活经验，特别是在斯坦福大学，当你招到这些年轻的新来的研究生，从来都不知道这些事有多难时，你告诉他们这样做，然后他们就会做。当他们变老后，他们会意识到这是一件非常困难的事情，然后他们回来说：“这对我来说太难了。”但是当他们真的很年轻的时候，他们并不知道这一点。看，如果你不瞄准高点，你就达不到高点。

　　在2007年，我可能是世界上最著名的做自动驾驶汽车的人。而且我碰巧赢得了这个叫DARPA Grand Challenge的东西，DARPA Grand Challenge就是在沙漠里开车，你最大的期望就是不要撞上仙人掌。另外四支队伍同样很棒，但是我稍微快一点，所以，我变得非常知名。然后拉里·佩奇（Google 创始人）来到我面前说：“嘿，塞巴斯蒂安，为什么我们不打造一辆车，让它可以在加利福尼亚的所有街道上自行驾驶？”

　　我说：“这有点搞笑，这不可能，我是世界专家，我是斯坦福大学的塞巴斯蒂安·特龙教授，我已经赢得了DARPA大挑战赛，没有比我更了解自动驾驶汽车的人了。没戏。”但是拉里在那个夏天又回来和我说：“我明白这是不可能的，但是我得告诉谢尔盖（Google 另外一位创始人）和埃里克。有技术上的原因做不到吗？”

　　我当时还真找不到技术上的原因。然后拉里说他会试一试。然后他和谢尔盖画出了大约一千英里的极难驾驶的路线，说：“好吧，如果你让汽车自动驾驶过所有的这些街道，一千英里，手完全不碰方向盘，开过 Bay Bridges 和Lombard Street （旧金山的九曲花街），从这里开1号高速公路到洛杉矶，到太浩湖，开过那些疯狂的地方，那你就可以赚一些外快了。于是，所以从那时起，我们打造了一个秘密团队。

　　我们花了15个月的时间才能做到这一点。我可以用15个月来做一个电池或一些小的，东西，或花15个月的时间来建造一个玩具，可以在你的客厅跑，这将是同样困难的。但是，因为我们尝试了不可能的事情，我们试着去触摸了那些星星，我们试着去登了月。

　　如果你浪费时间，不如把时间浪费在一件非常好的事情上。如果你最终做到了，那真的很棒。从那以后，我一直遵循同样的原则。

　　今年春天我们有了一份报告，用AI来检测皮肤癌。如果你查看数据库就会发现，25名斯坦福大学董事会认证的皮肤科医生，与一个AI盒子，做的一样好。这些家伙每年赚超过40万美元。现在iPhone实际上更好：一个小小的应用，实际上比我的医生做得更好，这是可行的。

　　我认为我们只发明了 1% 的技术，还有 99% 没有被发明。所以人们应该去发明这些东西，并且保持乐观。

　　机器人很快就会变得非常先进，你得心怀远大志向。

　　吴恩达：

　　我们确实有这些伟大的例子，当有人目标很高瞄准星星时，获得了一些现象级结果。

　　但我的观点不太受硅谷欢迎，因为我认为目标太高也会有代价。例如，我真的很佩服比尔·盖茨在治疗方面所做的工作——大规模地遏制疟疾。我真的很高兴他正在治疗疟疾，而不是说，同时治疗所有的人类疾病。而且，我认为这和争论火星殖民与试图超越光速是有区别的。我不会做超越光速的研究。

　　所以，我认为瞄准太高的代价是存在的，如果你是在试图同时治疗所有的人类疾病，你可能会错过治愈疟疾的机会，后者同样是一件很棒的事情。

　　特龙：

　　我完全不同意 。（全场大笑）如果有10％的机会治愈所有疾病的，那应该去做。和腹泻或常见的流感相比，疟疾的死亡率就像这样微小。我想我们应该把目标定得更高。

　　吴恩达：

　　是的，辩论点在于它是否是10%的机会，还是-10%的机会，我发现随着年龄的增长，我找到了很多机会，是在我们视线范围内，改变数百万、数千万或数亿人的生活，而AI的能力让我们可以有一个清晰的机会。

　　特龙：

　　所以，用这个逻辑，我想我们现在有更快的马，但没有车。（全场大笑）

　　吴恩达：

　　其实我不同意。我们确实已经有车了。我认为按我的逻辑，我们没有超光速火箭，但是有汽车。

　　主持人：

　　开复，你想加入辩论吗？

　　李开复：

　　当然。我很想加入。我会说你们两个没有荣幸接到拉里和谢尔盖最难的任务。你（塞巴斯蒂安·特龙）必须被要求让一辆车在加利福尼亚的路上自动开起来，你（吴恩达）被要求建立一个 Google 的大脑，而我被要求拿下中国市场。（全场大笑）

　　问：你们都谈到了脑机接口，Elon Musk 也在做类似的事情。机器人技术领域最激动人心的一个方面就是云机器人技术。当一个机器人学习一些东西时，全体机器人都同步学习了。这不是人类学习的方式。如果我们可以把我们自己连接起来，但是代价就是丧失独立性，甚至丧失“人性”，我们应该往那个方向去吗？

　　特龙：

　　我们应该“连接我们”，但是不丧失独立性。

　　举个例子，如果你作为一个司机犯了一个错误，你可以从中学习，但其他人不能。而一辆Google自驾车犯了错误，所有其他汽车都从中学到了，包括所有未出生的汽车。所以，这就像相当于，你有一个孩子，它出生就带有博士学位，可以说所有的语言吧？我们必须得拥有这个。

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