应用范围仍狭窄
 
在英国帝国理工学院人工智能研究者马克·戴森罗特看来，人工智能仍未实现人类所具备的通用智能。“目前，人类习以为常的一些学习能力对人工智能来说仍难以实现，例如，人们能够将解决某一问题的知识用于解决另一新问题，从有限的经验就能学习一定技能，还有在抽象层面进行推理的能力，以及与他人协作的能力。”
 
甚至可以说，人工智能在某些方面的表现还不如小学生。比如，一个小孩看过一张猫的照片后，就能立刻辨认出下一张图片里的猫。而应用人工智能的谷歌图像识别系统，“学习”过几千万张照片后，识别猫的准确率也还不能与人相比。
 
在科研方面，科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度，总结出物理定律和数学定理，而人工智能尚无法做到。
 
目前，大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄，只能执行一对一、点对点的特定任务。开发出“阿尔法围棋”的“深度思维”公司就雄心勃勃地计划打造“通用人工智能”：一套能像生物系统一样学习的灵活算法，仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务，可为医学、环境、金融等多领域问题提供解决方案。

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