2 完全替代不可能
 
想象一下，随着人工智能科技的发展，未来人类将从很多危险和繁重的工作中解脱出来，享受机器人提供的便捷服务，从而把更多精力和智慧投入到真正需要人去完成的科学研究、艺术创作等工作中，这样的世界是不是更美好吗？
 
不过现实却并非如此惬意，在人工智能研究早期，有些科学家非常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能力的提高，实现人工智能指日可待。但事实证明，人工智能的发展没有预期的那么美好。直到进入21世纪，由于互联网的发展推动，人工智能才进入了春天。
 
中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛表示，相比专业人工智能只擅长做特定的事情，人类的大脑有着更大的通用性，人类可以应对各种各样的环境，这种能力是与生俱来，无需学习。目前来看，具备类似人脑这种能力的通用人工智能依然任重而道远。“比如说人脸识别现在比较火，前不久马云在德国说用人脸识别来刷脸支付，当然不是说人脸识别不好，但有时候双胞胎识别不了，儿子和父亲也区别不开。”
 
中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐杨生对此也有同感，他认为，过去几十年，科学家往往将更多的精力集中在机器人动作的研究上，让机器人能像人类一样爬、抓、行、跳等，在真正的“智能”问题上却鲜有建树。他打了一个比方：前50年，我们研究的多是机器人“穿衣服”这个动作，却没有让机器人学会“要不要穿衣服”等感知和认知能力。
 
谭铁牛说，人的大脑是一个通用智能系统，可以举一反三、融会贯通。与之相比，现有的人工智能还做不到，因此人工智能并不比人类聪明，比如人工智能虽然可以在国际象棋比赛中打败人类冠军，但在对智能水平要求更高的围棋项目中只相当于业余五段水平，目前无人驾驶的概念车只能在某些测试路段做到高度自动驾驶，而在人口密集型城市街道实现完全自动驾驶还需要长期攻关。

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