人工智能这列火车，确实越跑越快。
 
这首先要感谢著名的“摩尔定律”。芯片产业界元老戈登·摩尔在1965年提出：芯片的性能每约两年就会翻一番。这个定律在过去50年中一直有效，说明电脑的硬件性能一直在指数式增长。今天的普通电脑，性能不但远胜祖宗“埃尼亚克”，也超过了20年前的超级计算机“深蓝”。
 
其次是算法的提升。阿尔法围棋’使用所谓深度学习技术和新型搜索技术在一个全新的层次下围棋，”美国康奈尔大学计算机科学教授巴特·塞尔曼对新华社记者说，“它意味着机器智能真正上了一个新层次”。
 
简单地说，深度学习就是模仿人类神经网络，可以使人工智能像人类一样学习而不再穷举计算。“阿尔法围棋”在对战樊麾之前已练习了超过3000万个棋局，从这个大样本中摸索出一套“价值网络”和“策略网络”，前者用于评估棋盘上的各个位置，后者用于选择在哪落子。与“深蓝”相比，“阿尔法围棋”所评估的棋子位置只有数千分之一，算法大为进化。
 
在硬件和软件两方面的助推下，人工智能这趟列车不断加速闯进新领域。如今，在语言、自动驾驶等棋类之外一些规则比较清晰的领域，人工智能也正接近人类的水平。“如果人工智能以这个速度发展下去，我们或许在未来10到20年里就能看到电影《钢铁侠》中那个人工智能助手贾维斯，”戴森罗特说。
 
畅想远景，美国未来学家库兹韦尔曾预言，人工智能的进步会不断加速，聪明的机器会设计更聪明的机器，这种自我强化最终会导致人工智能达到一个“爆发点”，成为远远超出人类智能水平的一种存在。
 
“爆发点”是否到来，许多专家持不同意见，但人工智能在某些领域正飞速发展已是共识。

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