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　　编 | 十四

　　5月14日至15日，北京举办了“一带一路”国际合作高峰论坛，以“全球变局下的创新与发展”为主题，围绕“一带一路”、科技创新、智能制造、跨境电商等议题，邀请工商界500余位精英出席，探讨全球产业变革趋势，共享经济发展的重要机遇。

　　中央二台财经频道报道称，这次高峰论坛上中国和三十多个国家签署了经贸合作协议，其中，互联网就为“一带一路”带来了无数全新的可能。阿里数据显示，去年中国跨境电商交易额已占外贸20%，而今后5年还会以20%的速度增长。

　　香港城市大学商学院副院长窦文宇认为，“一带一路”战略将促进资本、技术、货物、人员的自由流动。随着各地区交流深入，消费模式将受到彼此的影响，从而为零售业创造新的商机。

　　本期的智能内参，我们推荐来自普华永道的中国电子商务报告，盘点国内电商规模和前景，剖析发展模式和九大趋势，解释电子商务如何从O2O拓展为全渠道零售，开启新零售时代。如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc152”下载。

　　以下为智能内参整理呈现的干货：

零售电商引领全球 构建移动为先

　　目前中国已成为全球最大的零售电商市场，2017年线上零售占全零售份额17%，并预计将于2020年增至25%。

　　*实体店、PC在线、移动在线三大购物模式比重示意图

　　与从同时，调研显示，约52%的中国消费者每周或每天通过移动设备或智能手机购物，相比之下，这一数字在全球仅达到14%。此外，41%的中国消费者通过社交平台获取促销信息，这一比例在全球为34%。

　　活跃的商业应用，无处不在的数字支付基础设施等等，使得中国零售市场形成的移动为先的消费行为。互联网巨头争相建立广泛的数字生态，加强网络效益，定义客户体验，在激烈的本土和国际品牌竞争环境中创新生存。

　　*中国零售消费者移动端行为

　　如果说在过去，电子商务的崛起就是要求传统企业激活线上渠道，优化销售，参与和投资新的技术发展；那么当下，国内零售前景也有那么些许的不确定性，即电子商务、移动和社交的联系，因此，我们会看到更为强劲的线上线下结合，线上将不仅仅是销售渠道，还提供重要的品牌建设、客户参与供应链操作和仓库存储。

　　普华永道认为，服装、化妆品及美容产品、电子产品等成熟产品类别的零售额将在非一线城市持续大幅增长，食品、奢侈品、体育及健康相关的产品将迎来突破性增长机遇。

九大趋势开启新零售时代

　　马云曾说：“纯电商时代已经过去，未来十年是新零售时代。”新零售时代品牌和企业主要面临以下三个命题：

　　如何使用数据分析和综合渠道技术来创建线上与线下的无缝消费之旅；

　　如何将电子商务从交易方式转变为一种社会交流参与方式，从而为核心客户群提供数字体验；

　　如何将电子商务、社交和新兴市场技术结合起来，实现食品、奢侈品、体育等领域新的增长点和竞争力。

　　针对这三个命题，中国电子商务零售市场发展出了以下九个趋势：

　　*中国电子商务零售市场九大趋势

　　1、从简单的O2O发展为全渠道模式

　　*全渠道零售面临的六大挑战

　　事实上，O2O（线上结合线下）已经获得了一定的成功，但问题是，O2O渠道打通的成本在上升，本身的投资回报又难以追踪，客户体验有所脱节。为此，零售商和品牌方开始投资全渠道模式，即融合三个主要指标：运营效率、客户体验和整体营收。

　　提高运营效率和整体营收的关键在于渠道结合的数字化，即打造新形态店面（譬如水果生鲜提货点），提升渠道运营效率（利用数据分析优化合作战略以及配送模式）。渠道融合并非简单的1+1，渠道的数字化转型是企业发展面临的关键变革，数字原生代已成为现今的消费主力。以阿里巴巴为例，现在在做的两件事情是：调研并塑造品牌忠诚度，模糊线上线下渠道界限。

　　*实体店面的五大作用分析（更全面的产品信息；私人化实时销售建议；产品可视化；购物氛围；自助结账）

　　再来讲客户体验。这里举两个示例：普华永道调研显示，31%的受访者表示网购时会偏好的这种品牌——具备一定的信誉，和灵活的配送方式；另一个事例是宜家在温州推出了1800平米的提货点和订单点，陈列2500多种商品，没有餐饮服务，只提供专业的家居服务。

　　*消费者网购是的品牌偏好原因

　　值得注意的是，虽然国内受访的消费者中有80%信赖移动端网购，但全球范围仅49%，且中国消费者中69%表达了对在线黑客盗取个人信息的担忧。因此，基于互联网安全的消费者信赖也是全渠道零售的建设重点。

　　2、高度重视回报分析

　　普华永道在2017年的零售总额调查显示，70%的中国消费者认为个性化营销对他们的整体购物体验很重要，而对目前状态比较满意的受访者仅占50%。数据分析的三个主要历史问题在于第三方平台与品牌方、客户之间的隔离，数据的可用性和可靠性，过于碎片化的数据中难以提取有用的生态信息。

　　*消费者购物满意度实时分析

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