当 Google 这样体量的公司沿着正确的方向投入了足够多的资源时，其他人就很难有机会了。

　　人人都知道 Google 很强，但他们一般不太在这方面张扬自己。似乎人人都知道 Facebook 旗下有 Facebook、Instagram、Messenger 以及 WhatsApp 这四大应用，但 Google 好像不太给人如此清晰的印象。

　　然而，在今年 Google I/O 第一天 Keynote 开场的时候，Google CEO Sundar Pichai 就用一系列数字好好地秀了一下自己的肌肉。

　　超过十亿用户的服务有 7 项：Google Maps、YouTube、Chrome、Google Maps、Gmail、Search 以及 Google Play。同时，Google Drive 现在也拥有 8 亿用户，Google Photos 有超过 5 亿用户，连 Google Assistant 也已经在超过 1 亿台设备上运行了。

　　所有的一切都显示，Google 想要让外界清楚地认识到，除了个别的特殊区域，在覆盖 C 端用户的能力上，Google 不比任何人差。

　　但显然，结合整场 Keynote 的内容看，Google 绝对是醉翁之意不在酒。全场下来，几乎所有的科技媒体都意识到，人工智能（AI）才是今天的主角。但也许更让很多人没有意识到的是，Google 今天的举措隐隐约约让人觉得，仅仅两年时间，他们已经在人工智能领域抹杀了很多其他公司成长为巨头的希望。

　　所以在有些人看来，这既令人兴奋，又有些令人感伤。

　　今年的发布数量多、范围广

　　还是先来看看他们在今天都说了些什么吧。

面向普通用户，发布多项新产品、新功能

　　Google Lens 也许是 Google 今天发布的最重量级新产品了，它不仅仅在应用场景上令人眼前一亮，更重要的是，它将「搜索」这个 Google 自己的看家本领用更加智能的方式展现了出来。

　　

　　Google Lens 本质上其实是一个图片搜索应用，但通过和人工智能技术的结合，它在这条路上走得更远。比如在手机连 Wi-Fi 时，可以将摄像头对准路由器上的资料，Google Lens 就能自动提取 Wi-Fi 的账号和密码，然后提供一键连接的选项。或者对准任何一个街边小店的门脸，它也能自动告诉你这家店的具体信息，比如这家餐厅的点评信息。

　　

　　根据目前透露的信息，它将首先作为一个功能被植入到 Google Assistant 和 Google Photos 当中。这一方面显示了 Google Assistant 的综合性地位，也体现了 Google Lens 本质上的图片属性。

　　当然，它令人激动的原因更在于 Google 终于找到了一个看起来吸引人的方式将自己强大的计算机视觉技术传递给用户。在上个月的 Facebook F8 大会上，Facebook 将重点放在了 AR 上，这是因为他们意识到了手机摄像头在未来作为一个重要信息入口的地位。Google 通过 Google Lens 证明他们也发现了这一点，只不过 Facebook 更着重于「有趣」，而 Google 则落脚在「搜索」，双方都各安其道。

　　Google Assistant实在是好，乃至于它将登陆 iPhone 的消息一出就激起了人们对 Siri 的各种调侃。不过它这次在自己的功能上进步并不大，更引人关注的是他们向外部合作的拓展。通过公开 SDK，Google 已经与 70 多家智能家居厂商达成了合作，用户现在可以通过所有内置了 Google Assistant 的设备控制更多的智能家居设备。

　　而延展到内置了 Google Assistant 服务的硬件产品 Google Home 上，新添加的 Hands-Free 打电话功能也很令人惊喜，当你说出「Hey Google，call Mom」时，它会直接从你的电话簿上给你妈妈拨打电话。而语音识别技术能够识别出是谁说出了这句话，所以同样的一句「Hey，Google，call Mom」对不同的人，Google Home 听到以后会打给不同的对象。

　　

　　这体现了 Google 在语音助手方面对亚马逊 Alexa 的追赶。虽然亚马逊 Echo 取得了先机，但 Google 的追赶步伐也一定令他们心悸。

　　当然，对于中国用户来说，稍显遗憾的是，虽然它增加了对法语、德语、日语、韩语、意大利语的支持，但仍然没有中文。

　　相比之下，Google Photos也有了三项更新，全部集中在「分享」的层面。

　　

第一种是 Suggested Sharing，通过机器学习技术，Google Photos 会帮你自动筛选出正确的照片，根据照片内容建议你分享给谁，只要点击发送，亲友就可以看到你的照片。

第二种是 Shared Libraries，对于某些照片你可能只跟特定的人分享，用户可以主动把一些照片分享给特定好友，好友会自动收到这些照片。

第三种是 Photo Books，Google Photos 的图像识别技术可以把你最好的照片选出来，自动去除掉重复或者质量差的，然后组成一本相册，你可以打印成实体相册留作纪念，售价 9.99 美元起。

　　但这部分稍显可惜的是，尽管每一项新功能看起来都很令人心动，但对于 Google 来说，致命的问题就是他们缺少社交关系链，而分享的核心就是要将内容传递出去，图片再好，也不能只是在两个人之间流动。所以，这是否也会像 Google 之前很多的前沿技术一样归于沉寂还有待观察。

　　但在总体上，我们可以说，在这些面向普通用户的产品部分，Google 继续在使用场景上向前探索，有了很多的新尝试。虽然因为种种原因，也许它们不会全部成功地存活下来，但这种尝试对于整个行业的生态都有巨大的好处。

面向开发者，继续稳扎稳打

　　在针对开发者的部分，Google 今天新发布了第二代的 Tensor 处理单元（TPU），这是一个云计算硬件和软件系统，它将被放到 Google Cloud 上，因此也被称为 Cloud TPU。相比之前的版本，新的一代主要是提高机器学习计算处理所需要大量的负载，包括训练和推理，这个可以说是为 Google 云计算平台带来的巨大福音。

　　作为专门为机器学习而专门设计的专用芯片，Google 在去年推出了第一代 TPU 芯片，它也被 AlphaGo 人工智能系统用作其预测和决策技能的基础。但他们在这个领域面对的对手非常强大，来自 NVidia 公司的 GPU 芯片占据了市场的多数，Facebook 公司就使用的他们的 GPU。双方在年初还因为争论谁更厉害而大打口水仗，不知道这次谁又会说些什么。

　　

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