五年前，大概没人能预料到，如今走在硅谷路上，一块广告牌砸下来能砸中好几个AI行业的从业者。

　　截至2017年第一季度，全球人工智能公司数量已经达到了1765家。虽说都挂着人工智能的名字，它们的方向却不一而足，有的是提升整体效率，有的则是与传统行业结合带来巨大变革——自动驾驶与企业软件就是其中非常火热的两个行业。

　　从传感器到高清地图，再到利用深度学习技术进行开发的驾驶系统，自动驾驶行业的创业企业已经吸引了全世界的注意力。而有了人工智能之后，企业软件的旧有格局也已然被打破，正在迎来多方面的变革。

　　然而在多如过江之鲫的创业公司里，哪些能够真正在行业里站稳脚跟？又有哪些会因为策略的失误而无法走得太远？记者采访了硅谷一线深度科技基金清源创投管理合伙人王金林博士，和他聊了聊在今年这些热门科技行业内，创业公司有哪些机会。

　　自动驾驶：车厂会笑到最后？

　　是的，在这位在硅谷有着多年技术及商业经验的投资人看来，自动驾驶领域里，拥有最深护城河的还是那些对于制造车辆有着丰富经验的车厂。

　　“未来无人车的格局会跟现在的汽车行业很像，群雄并起，但是基本上都会是有一定积累的车厂。”王金林说道。比如刚刚大手笔收购了Argo AI的福特，以及北汽投资Lucid Motors，这些资深玩家们并不准备在自动驾驶的路上掉队，而是希望让科技成为他们新的引擎。

　　但这并不意味着创业公司就该乖乖撤出战场。事实上，正是因为自动驾驶行业如今没有一个既定的“最优技术解决方案”，在商业模式上也颇需要一番探索，创业公司才有着层出不穷的机会。在王金林看来，这样的机会主要存在于两方面。

　　首先，自动驾驶是一个非常需要整合资源的行业，和车厂或科技巨头直接竞争并不太现实。从如今的技术发展程度看来，创业者们作为技术提供方、给企业提供成套的解决方案，可能会有更多机会。

　　“只要有真正的disruptive technology（颠覆性科技），一个创业公司也可以做出很好的端到端的解决方案。”王金林说道。如今市面上的一些开放的人工智能第三方模块、让AI创业者更好地写代码的工具等等，都给这些人数有限的创业公司铺平了道路。

　　这样的颠覆性技术有不少，激光雷达和高精度地图都属于其中之一——未来每一辆在路上奔驰的自动驾驶汽车可能都会需要它们。比如王金林和他的团队此前投资的Civil Maps，这家公司利用人工智能技术及基于本地汽车的位置处理技术，可以从汽车内部传感器收集数据，最终搭建出高清智能3D地图，供自动驾驶汽车使用。据悉，Civil Maps去年拿到了由Motus Ventures领投的660万美元种子轮投资，其他投资方还包括美国汽车巨头福特。

　　不过就算是以技术发—的创业公司，也要面临在数据上的挑战。要知道，从2009年开始，Google无人车已经积累了超过300万公里的驾驶距离，相当于一个人300年的驾驶经验和大量的驾驶数据，未来可以利用这些数据做更好的模拟。这样的差距，是许多创业公司与巨头之间最大的鸿沟。

　　其次，虽然Google在任意应用场景的自动驾驶技术方面已经走得很远，但是创业公司仍旧有机会——他们可以通过深入一个独特的应用场景或专注一个细分领域，来获取竞争优势。

　　要知道，虽然Google无人车积累了许多驾驶经验，但是基本都是在城市道路上，也没有寒冷环境中测试过。而在较为封闭、简单的特殊应用场景里，创业公司和大公司几乎是站在同一个起跑线上。

　　比如利用深度学习技术做无人驾驶系统的plus.ai。在加州拥有上路测试牌照的自动驾驶公司中，这是除了巨头以外不到10家创业公司中的一家。创始人David Liu在腾讯科技的一次采访中透露，他们就从细分领域入手，首个发展方向是货车物流，如今已经和两家OEM厂商敲定了战略合作。而就算此后有巨头加入竞争，仍旧需要继续积累在这些场景的驾驶经验及数据，像plus.ai这样的企业也会拥有属于自己的数据护城河。

　　企业软件，智能化时代真正到来？

　　人工智能带来的另一个巨大改变，在于企业技术及应用（Enterprise Technology and Applications）。就在上个月底，Greylock Partners的合伙人Jerry Chen发布了一篇文章，认为人工智能可能会变成企业软件新的护城河，并且很可能成为“防御性极强的商业模式”。

　　在旧有的商业形态中，有着各种各样的护城河，包括规模扩大带来的优势、网络效应、高转换成本、技术优势、品牌忠诚度等等。这些护城河们有时独立出现，有时搭伴儿出现，比如亚马逊的AWS（Amazon Web Services）服务，就既具有规模效应，又具有网络效应。

　　而随着种种新技术的出现，过去的这些护城河面临着种种挑战。深度科技能够完全改变游戏规则，比如以Salesforce为例的SaaS（软件即服务）公司就颠覆了Oracle提供的预装软件服务。新技术几乎是在从完全不同的维度上颠覆着过去的行业领先企业，如果这些企业不能把握新的技术优势、尤其是深度科技，可能很难继续领跑行业。

　　以人工智能为核心的智能系统也正是在此时站在了舞台中央。

　　“人工智能会完全改变、甚至重写过去的Systems of Engagement（参与系统）和Systems of Record（记录系统），在销售、市场营销、客户体验等等每一个方向上都带来新的机会。”王金林说道。

　　上图中，参与系统意味着公司与消费者发生交互的部分，包括对话、网页端及移动端的体验等等。记录系统则是指客户关系管理系统、人力资源管理系统、企业资源规划系统、IT服务管理系统等企业内部的管理系统。

　　而Systems of Intelligence（人工智能系统）与这两个过去的传统系统叠加和交互，能够带来许多新的商业机会。

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