正确看待科研

很多人不明白，说这么多人做科研，怎么还没有产品化？科研就是一个很长期的东西，你要么就不要说自己做科研，要做科研就要有耐心。比如今天大家谈的热火朝天的量子计算，具体哪天量子计算机可以做出来，没有人知道。在这一点上，美国的这套系统还是值得我们学习：从大学开始，到研究所，再到工业界。以前的 AT&T 和 IBM，再到现在的微软，很多公司愿意花很多的钱出来做长期的科研，而绝大多数的科研成果不仅仅属于本公司，只是自己的公司有可能得到利益。

这一点我们盖茨讲得非常清楚，比如苹果和微软早期的成功，很重要的就是图形用户界面，而 graphic interface 最早是施乐做出来的，我们跟他们学习。同样，今天微软做了很多了不起的事，但是可能其他一些公司，甚至一些初创公司还会做得更好，这都是很正常的。

而且，做科研是非常愉快的一件事情，做科研最愉快的事情就是根本不用担心别人在想什么，你自己拍拍脑袋想想就可以，要有一个了不起的想法——我以前是多么的享受做科研，后来被鲍尔默赶出来去做产品。

　　如何从技术研究到产品化

当然，我们不是一个公益的研究院，对公司是有责任的，包括最重要的一件事情，就是从技术到产品的转化。目前，AI 本身今天很多的东西还在研究阶段，所以今天微软重组，把 AI 和研究院放在同一个部门——我觉得非常荣幸能够领导这样的部门——我们看到了非常多的机会。

怎么从技术到产品转化这个问题，可能今天最好的例子就是认知服务，其中大概 2/3 的技术是原来微软研究院做的，而且做了很多年，以前我们不是很清楚，一些计算机视觉的技术怎么转化成产品。但是因为有 Azure，有认知服务这样的机会，很多很多的微软研究院的技术，都已经通过认知服务转化成为产品。

另外一个例子是 HoloLens，它研发的过程是“研和发，研和发”不断循环的过程。HoloLens 这些人之前就是做 Kinect，Kinect 做出来微软研究院就做了 Kinect Fusion，又做了一个项目叫 Holodesk，如果是三维的东西，你怎么样加一些三维的虚拟物体进去。后来微软有一批非常了不起的做产品和设计的工程师，他们想到要在此基础上做成 HoloLens，在这个过程当中，里面很多计算机视觉、语音的技术都是微软研究院一起做的，是一个共同研发的过程。

　　AI 部门的产品规划

可以挣一些钱，定个小目标，这是非常重要的。但是，更重要的事情是 AI 这个部门成立之后，我们要想清楚如果我们真的觉得 AI 会颠覆更多的行业应用，在颠覆的过程当中，我们的机会在哪。

　　对现有产品 AI 化

比如 Office 等跟 AI 结合，将会有哪些颠覆性的内容产生，有什么新的产品出来，有什么新的功能出来，这边的话我们进展得非常好。

AI 的三大方面：第一，你要有非常强大的运算能力；第二，你要有非常了不起的算法；第三，你一定要有自己的数据。

我用微软的例子来介绍一下，在微软，我们当然相信，微软所有的产品都必须要 AI 化，重新去定义这样的产品。

我们现在很注重的地方是两个方面，一个是在所有的 Office 产品，在主题演讲中我给大家看了 PowerPoint 一个功能，就是翻译（translate）。其实 PowerPoint 他们还做了另外一个，我自己非常喜欢的，所谓的图说生成（image caption）：来一张照片，PowerPoint 图说生成可以自动给你出图片说明，这个我们已经做得相当好了。

PowerPoint 很多人用。这样的数据可以帮助我们不断改善一些算法。前不久我们也发布 Word，Word 里面使用 AI 技术，这也非常非常重要。

这里面还有很多 AI 的技术都才刚刚开始，我自己觉得 Office 最激动人心的技术就是所谓的机器阅读。前不久微软买了一个加拿大的初创公司叫做 Maluuba ，主要就是做这方面的工作，用自然语言、深度学习的方法来做这个东西。深度学习里面一个很重要的问题，就是回答问题。我觉得对 Office 的影响会非常巨大，所以我们 AI 部门的同事和 Office 的同事一起在做。

另外一个就是在云这里，大家合作非常多，你到 Azure.com 主页的产品里面，Cognitive Services 的内容放置最显著的位置上，这是 Scott 和我，跟我们产品团队的同事 review 了以后决定，Cognitive Services 会变成 Azure 的重中之重。Windows 还有很多 AI，像 HoloLens 还有很多 AI 的技术，计算机视觉、计算机语音方面。

　　挖掘新的产品线：决定做什么和不做什么

另外一个你要去想，新的产品线在哪里，你有没有一条新的产品线出来，三五年以后可以做到十亿美元的生意。要思考，你有没有这样的业务，五到十年可以做到一百亿美元的生意。如果有，当然要放马去追求这样的机会。

所以我们现在整个 AI 部门最重要的事情，就是决定要做什么，决定不做什么。

　　如何应对人工智能方面的人才挑战？

　　如何看待人才流动？

我觉得人才流动非常正常，一个大公司培养了很多的人才，最重要的还是说任何一个公司你要知道你存在的价值和理念，这体现到优秀的员工为什么会选择留在你这里，不光是你到外面挖人，你给在这里的员工提供什么样非常了不起的环境，让他在这里面有非常好的发展。

我上次在乌镇，跟刘云山书记报告的时候，跟大家说微软公司在中国，为中国 IT 产业培养了无数的优秀人才，我说你不仅要看到中国几乎所有 IT 公司的 CTO 都是我培养的，从联想到海尔到小公司，我说你更加要看到微软研究院在过去 18 年，培养了 5000 个学生，那些才是真正了不起的。

新一代的创业公司出来——现在可能不会是这样的情况——当时计算机视觉、AI 公司刚起来的时候，那些投资人来问我一些情况，我说你不要跟我讲，在中国开计算机视觉的公司，要么是我的学生开的，要么是我的学生的学生开的，这都非常光荣的事情。回过头来看，微软研究院、微软公司对中国的 IT 发展，很多方面都起了巨大的正面作用，特别是为中国培养了非常多的一流人才。

关于对外输出人才，微软研究院一直觉得非常自豪。我们培养了李开复，我们培养了张亚勤，我们培养了赵峰、我们培养了芮勇，芮勇还是我学弟，这些都非常好，我们都觉得非常光荣。

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