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研究分享 ︳聊天机器人的发展已进入恐怖谷

字号+ 作者: 来源: 2017-05-13

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  聊天机器人的发展已进入“恐怖谷”?

  当一个机器人看起来很像人——但又不是与人相差无几的时候,它很容易给人一种假冒伪劣产品的感觉而不是一种熟悉感。像WALL-E或R2-D2这样明显人造的机器人没有这个问题,但是一个不能够完美模仿人类的习惯和面部表情的类人机器人,会给人一种强烈的奇怪感受。

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  这种现象被称为恐怖谷效应。对于那些想让他们的机器人看起来像人一样的设计者来说,恐怖谷是一个主要的障碍;而对于那些要建造与人们一样讲话、但没有身体的机器人的开发者来说,这同样是一个障碍。

  这类机器人遍布世界各地:他们是数字助理;通过智能手机和亚马逊Echo,或者是Skype,电报和Facebook Messenger等平台上激增的聊天机器人与我们交谈。

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Amazon echo

  与他们的前辈相比,这些助手们相当先进。回想下Clippy——一个直到2004年才在Microsoft Word 中出现的动画片段?它的提示大概比帮助更麻烦。相比之下,亚马逊的Alexa可以使灯光变暗,拉动阴影,并播放音乐,这些都是响应语音命令。

  但是,相比简单的对话,这些机器人已经进入自己版本的恐怖谷中。随着与他们互动的经历越来越接近与另一个人类交谈,它们的机器感变得更明显了。

  不论是对人形机器人还是聊天机器人来说,恐怖谷问题可能与我们如何看待他们的能力有关。2012年发表在《社会认知与情感神经科学》杂志上的一篇研究中,研究人员监测人们看人类和机器人在视频中走动时的大脑活动,他们发现,当参与者观看人类流利的动作,或观看看起来非常机械的机器人磕绊地移动时,他们的大脑反应相似。然而,当他们看到一个很像人类但并没有像人一样活动的机器人时,他们的大脑活动剧烈:他们出现了研究人员称之为“预测误差”的现象。

  当人类与虚拟助手进行互动时,同样的机制可能会产生作用。当机器人显然是机器时,与其交互的人通常知道它的功能是怎样受限制的。例如,当你打电话给航空公司的1-800号码时,数字助手的反应如下:它会问你几个问题,并尝试向你提供你要查找的信息;如果不能,它便将一个能解决这个问题的人提供给你。机器人对目的狭隘的定义指导着与之互动的人。

  相比之下,一个流畅的虚拟助手,试图模仿人类的言语,无论是声音还是在屏幕上的形象,都可以创造不同的想象。卡内基梅隆大学的计算机科学教授贾斯汀·卡塞尔(Justine Cassell)说:“一个系统行为越像人类,人们对它的期望越高。”

  卡塞尔告诉我她和一个同事在90年代建造的聊天机器人,它在电脑屏幕上有一个2D的动画头像。在谈话中,头像做了某些类似人类的动作,类似于在谈话中适当的时刻转移目光和点头。卡塞尔发现,当用户看到这些细节时,他们无意识地开始与电脑交谈得更快并且更模糊,就像他们与实际的人交谈那样。这就有了问题。“当人们以这种方式使用它们时,他们实际上很难使系统更加有效地运作,”卡塞尔说。

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  Siri当然没有脸,Facebook和Skype机器人甚至没有声音。但是,现代机器人试图哄骗用户与他们进行互动,在其他的形式上表现出像人一样:通过嘲笑和使用幽默,交谈(或写作),学习解析自由形式的问题和答案。

  “这让我们产生了一种观念,即如果你对机器人说任何事情,它都应该对此做出回应。”Autodesk开发对话AI的工程师Nikhil Mane说。Mane还说,这也为机器人设定了失败。如果没有机器受限的感觉,用户很容易越过其能力范围。当机器人以奇怪或混乱的方式回答超范围的问题时,这是一个不协调的提醒,提醒人们其人工智能的性质。

  Mane以一个时下流行的工作信息应用程序Slack为例,指出了一种更好的方法。该应用程序的助手Slackbot提示用户向它询问有关Slack如何工作的“简单问题”。“我只是一个机器人,但我会尽力回答!”Slackbot说。“如果我不明白,我会搜索帮助中心。”

  我向Slackbot提出了一些基本的问题,它巧妙地应对了。但是问它的范围之外的问题 - “Slackbot,生命的意义是什么?” - 它回应:“对不起,我不明白!或许你用几个简单关键字我会更容易些。”

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slackbot

  相比之下,创建了首批Facebook 聊天机器人之一的天气应用公司Poncho,在首次启动项目时就建立了较高的期望。在去年《商业内参》(Business Insider)的一个采访中,该公司的CEO表示,他的目标是建立“第一个你想与它成为朋友的机器人”。他希望用户能够在任何话题上与Poncho“闲扯”,并聘请作家将非天气答案编程到聊天机器人中。但是,Poncho连提供天气预报上--这是它最核心的功能--都不是非常好,

  不过从那以后,它变得好些了,也更谦虚了。它回答了我天气相关的问题,几乎没有错误,当我问到它最喜欢的音乐和电影时,还有一些双关语。然而,离脚本太远了之后,机器人遇到了天花板,并发出了描述性的信息:“所以说我很善于谈论天气,但其他的东西,不是很擅长。如果您需要帮助,请输入“帮助”。“

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Poncho

  谦虚是有效的。比起试图破解谜题来说——当Poncho不明白一个问题时,它曾经的一个答案就是“抱歉,我刚在试图给我的手机充电,你刚想说什么?”——现在它能承认它的错误了。这条信息使Poncho远离了科幻小说,也走出了恐怖山谷。

北大新媒体

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