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中美科技巨头各家“小秘” 你会看上谁?(2)

字号+ 作者: 来源: 2017-05-01

内容理解能力体现在当你告诉Bixby把截图发送给朋友时,如果有多个友人重名,Bixby不会因为不知道发给谁而崩溃,而是会主动询问你到底要发给谁。而在学习能力上,Bixby主要通过积累用户的使用习惯来构建用户的日常使

  内容理解能力体现在当你告诉Bixby把截图发送给朋友时,如果有多个友人重名,Bixby不会因为不知道发给谁而崩溃,而是会主动询问你到底要发给谁。而在学习能力上,Bixby主要通过积累用户的使用习惯来构建用户的日常使用模式。比如你每天定点用Uber打车,如果今天你忘了,那么Bixby很可能会通过长期观察你的日常而提前帮你在Uber上叫车。

  此外,三星还可通过Bixby接入Sumsung Connect来控制三星系的智能家电,以期在智能家居中发挥更大的作用。然而,可惜的是Bixby因为种种原因并未上市,也不被装入三星S8中,而很可能载入三星今年下半年的Note8中。

  有趣的是,为Bixby提供技术支持的是三星去年收购的Viv Labs实验室,没错就是苹果Siri缔造者Adam Cheyer、Dag Kittlaus 和 Chris Brigham离开苹果后联合成立的创业公司!作为智能手机市场的两个霸主,三星与苹果也在不断暗自较劲。三星迟迟不推出Bixby,是否为了憋大招?是否为了与苹果在语音助手领域展开一战?一切只能等待。

  亚马逊Alexa与Google Assistant的相爱相杀

  亚马逊的Echo和谷歌的Google Home是在智能家居中相对比较成熟的两款产品。目前两款产品都已具备超过5000项的技能。

中美科技巨头各家“小秘” 你会看上谁?

  亚马逊于2014年推出智能音箱Echo,搭载Alexa语音助手,随着不断升级,Echo已成为家庭的交互入口。除了日常生活化的服务外,Echo的主要功能集中在语音购物和对智能家居的控制上。而这也正是亚马逊的野心,建立下一代计算平台,并称为家庭交互的入口。

  通过亚马逊Alexa与智能家居设备的连接,你就可以轻松的控制家庭环境,如开关灯、开关窗帘、开关电视等。其独特的麦克风,可以实现较远距离的声音接收。据知乎用户反馈,相比Siri需要掏出手机,按钮触发,并且距离较远就无法听到;Echo的麦克风设计的很赞,可以实现远距离的声音接收,且不需要按钮触发,它会是你的第二老婆!

  而Google Home出现的较晚,它于2016年5月份才推出,之后便一直追赶亚马逊的Echo的步伐。此外,Google Home的功能和Echo相差不大,主要用于个人生活和智能家居的控制。Google Home的优势在于其搜索优势和功能更加齐全,而Echo的优势在于购物和更多的第三方接入,以及先发入场优势。

  有趣的是,两款智能家居设备,两个语音助手,从出生时仿佛就是宿敌。亚马逊于2015年6月向第三方开放其Alexa语音技术,而不必通过智能音箱Echo;而谷歌在2016年12月才向第三方开放,为的是于亚马逊展开竞争。而在今年,双方在技术和连接上的竞争更加白热化。一方面,双方不断通过各自语音助手整合和连接更多的设备与服务,亚马逊甚至向第三方开放了Alexa核心的麦克风语音技术;另一方面,谷歌也在技术上有所突破,实现一台设备的多人使用,目前可支持6人。

  而这背后正是家庭入口的争夺,谁抢占了这个入口,就可以掌控所有信息的输入,以及数据流和消费流,其市场规模和潜力难以想象。

二、智能语音助手的技术逻辑

  1950年,计算机科学家阿兰·图灵就在其论文《计算机与智能》中提出了著名的“图灵测试”,这是最早探讨机器智能与人机交互的代表。

  在1952年,贝尔实验室研制出首个利用分离技术的实用语音识别设备,能识别出10个英语数字发音。

  从1950年开始至今,语音识别技术经历了由小词汇、孤立词汇的识别,到大词汇量、特定声音识别的飞跃发展。然而,语音识别技术只是智能语音助手实现工作的第一步。

中美科技巨头各家“小秘” 你会看上谁?

  总的来说,语音助手实现其工作大体要经过三步:其一是前端的语音识别,即将声音转换成文字;其二是自然语言的理解,将文字解读成行为;其三是通过开放API接口等技术来实现行为等操作。

  因此,语音助手能否提供强大的服务,主要取决于其技术和连接整合能力。在技术上,主要使用云计算、语音识别、语音合成等AI技术。即在前端面向用户时,主要需要语音识别、语音合成技术。在语音识别时,系统需要把语音转化成文字,这就需要强大的语音库作为支撑,就需要云计算技术。而语音合成则是将反馈的文字结果转化成语音输出。

  在后端则是人工智能技术的使用。面对用户的众多请求,语音助手需要通过机器学习(深度神经网络)来不断自我学习,了解用户的说话方式和爱好需求,进而输出个性化的服务。

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