例如，一道测试中的材料题是这样的：

Buddhism spread mainly to Southeast, Asia and East Asia, Christianity to Europe, North and South America and Oceania, and Islam to North Africa, West Asia, Central Asia and Southeast Asia

　　这是一个选择题，问题是哪种宗教传播到了大洋洲，答案直接明了地列在材料当中。Todai 机器人做出了正确的选择，然而有三分之一的学生答错。

　　

　　《NII Today》 2013 年对 Todai 机器人的报道。来自 NII Today

　　“我们相信任何人都会学习，并能学得很好，”新井纪子说，“但只有会阅读的人能从最好的教育资源中受益匪浅——许多人并不位于其中。”

　　新井纪子说机器人的成功并不让她感到高兴，反倒更让她紧张。

　　人类的学生大部分都还停留在死记硬背的水平，像 AI 一样不能理解、不会阅读。

　　“我们要加快脚步，”新井纪子最后总结，“因为我们的时间不多了。”

　　（参考资料：TED）

　　网红机器人公司：机器人的进化进程，比你想得中快

　　波士顿动力公司（Boston Dynamics）每次推出新的机器人，都会引发不小的讨论：它们的结构和动作高度仿生，机甲的材质又充满赛博朋克的味道。这种与人和动物神似而形不似的冲突，既富有未来感和滑稽的视觉效果，又将观者带到恐怖谷的边界试探盘桓。

　　Boston Dynamics 的 CEO Marc Raibert 此前是 MIT 和卡内基梅隆大学的教授。1992 年，他从 MIT 离职，创立了这家机器人设计公司。公司基本的设计准则是追求三个目标的达成：平衡，灵巧和洞察。

　　

　　BigDog 拉雪橇与 Atlas 雪中独行。

　　

　　在现场播放的 VR 视频当中，Marc 回顾了以往发布的一些机器人，它们包括：

BigDog 稳如骡子的步行机器狗，可以穿越崎岖的路面

Cheetah 行动迅疾的高速机器猎豹，保持了步行机器人的陆地行进速度

AlphaDog 大型机器狗，可以通过 25 厘米厚的雪层

Spot 送货机器人，可以上楼梯和开门

Atlas 用两条腿直立行走的类人机器人，可以用手搬运包裹

Handle 虽然用轮子取代了腿，但实力也不容小觑，可以抬起 45 公斤的包裹并轻而易举地跳上桌子

　　这些机器人是 Boston Dynamics 的传统设计，它们液压驱动、体型较大。最新的机器人 SpotMini 则做了硬件升级，完全电动噪声更小，3D 打印更为轻巧，并且构件仿造了动物的解剖结构，大大减轻了重量，只有 25 公斤。

　　

　　SpotMini 舞技一流，摔倒了不用抱抱就能很快爬起来。

　　

　　

　　此外，SpotMini 的硬件设计基于机器人的运动中收集的数据，使得运动更加协调。每个机器人都配有一个机载摄像头以映射实时地形，并作出安全性的判断。

　　Marc 展示了 SpotMini 灵活的步伐、敏捷的判断和精巧的运动能力——甚至还为 Marc 送上了一杯苏打水。

　　

　　Marc Raibert 在 TED 大会演示 SpotMini。照片 Bret Hartman / TED

　　在 2013 年被 Google 收购以前，Boston Dynamics 并未过多涉足商业市场，大多数的项目都是军方资助。

　　这次 TED 大会上，Marc 不仅展示了这些机器人对人和动物的精妙模仿，还提出了它们可能的用途：运送包裹、军事行动、清理灾区（他此前去了福岛），甚至是家庭护理。Marc 说用不了多久，机器人就会逐渐进入我们日常生活。

　　最有意思的其实是 Marc 的演示结束之后，主持人 Helen Walters 登台后试图将为乐观情绪注入一些怀疑，问如果这样的机器被用在军事之类的邪恶用途怎么办。

　　Marc 的回应非常坚决“我不觉得军事就是邪恶的”，像所有工具一样，这得看它怎么用。

　　（参考资料 TED）

　　（本节图片来自 Boston Dynamics YouTube 频道）

　　斯图尔特·拉塞尔：机器人三定律过时了，要重写三条

　　科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）在 1942 年曾经写过机器人三定律，来规范机器人的和人类的关系：

机器人不得伤害人类，或因袖手旁观使人类受到伤害；

机器人必须服从人类的命令，在不违背第一法则的前提下；

机器人必须保护自己，在不违背第一及第二法则的前提下。

　　但昨天在 TED 2017 的演讲台上，伯克利大学的计算机教授斯图尔特·拉塞尔（Staurt Russell）认为，阿西莫夫的机器人三定律需要更新了。

　　在超级人工智能可能出现的时代，我们应该用什么样的规则先让他们为人类服务，而不是变成人类的敌人？

　　

　　拉塞尔认为，机器人所有问题，最后归结于“怎么做决定”的问题。

　　虽然机器还没能从阅读中理解文字，但只要技术发展到了一定阶段，机器能够理解人类的知识，就会马上去阅读了整个人类写的所有东西，他们也会有更多的信息，在现实生活中去做更好的判断。

“我们的整个文明，我们所有珍视的东西，都是从我们的智能而来的。如果我们获得更多的智能，那么人类能做的事情就更没有限制了。但为什么人还觉得机器和人工智能慧终结人类时代呢？”

　　拉塞尔认为，这不只是 Elon Musk、霍金和比尔·盖茨的危言耸听。

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