来源 | TED
编译 | 黑智（VR-2014）
2017年4月25日，TED2017全球大会在加拿大温哥华启动。
这是一场只有1000多名观众参与的会议。在国内的社交网络上，很多人心目中，也许TED只意味着微博上那些演讲视频的合辑，以及学习英语的好材料。而在地球的那一端，早在一年前，今年的门票就被抢购一空。当然，票价并不便宜，每张普通门票8500美元，捐赠票则是17000美元。
TED三个字母，分别代表科技（Technology）、娱乐（Entertainment）和设计（Design）。但是，它现在涉及到的内容，早已超过了这些范畴，那些人类思维可以到达的一切领域，哲学，技术，商业，艺术，都被囊括在内。而其中的一些站在人类顶端的思想，正在落地开花。
这是一场精英会议，从第一届开始，其票价就高达4000美元。2006年起，其主办人将演讲视频全部免费发布在网上，正是这一举动，将TED变成了全球范围内影响巨大的思想盛宴。
而今年，TED的主题是“未来的你”。28号，特斯拉CEO马斯克进行演讲，演讲主题就是“The Future You”。
The Future You：A week to explore the most pressing questions of our time and to imagine what our shared future might look like.
当然，人工智能，是其中必然会涉及到的话题。TED2017始于一个宣言：“我们不会盲目进入对未来的恐惧。我们将追求：勇气，深刻的人际关系，想象力，惊险的可能性，理解。未来的你还未被书写，请让我们一起写下。”在这里，黑智摘录了其中展示的那些最酷和具有意义的机器人，以及学者们对于未来的期望和恐惧的思考。
那些未来的机器人
在TED2017的第二天，7个演讲者，以及一个机器人，向我们展示了未来愿景——机器人可以通过大学考试，并且会有那么一天，通过个人努力学习到人类的价值观。
机器人可能取代你。一个四足机器人SpotMini，看起来就像一只狗或一只小长颈鹿，它小跑着上台，围着红毯转圈，并且向观众致意。这个机器人来自于Boston Dynamics，一家制造全球最酷，好吧，也许是最可怕的机器人的公司。
其创始人Marc Raibert表示，Boston Dynamics的基本设计原则就是三件事：平衡、敏捷和感知。他现场展示了这些机器人的视频，Bigdog，一只像猎豹的机器人，能够快速奔跑；Alphadog，一个巨大的机器人，可以通过10英寸的雪实现对话；Spot，SpotMini的巨大版本，可以打开双层门；Atlas，一个人形机器人，可以直立行走，并且用手拿取包裹；Handle，有轮子，可以举起100磅的重物，并且轻松地跳过桌子。在现场，SpotMini被唤醒后，在Boston Dynamics公司的Seth Davis指导下，表演了它的全方位的奔跑，横向移动，原地跑步，以及从一边向另一边的跳跃。Raibert通过视频展示了，SpotMini可以对周边事物创建动态地图，让它能在舞台上避开障碍运动，并且还能根据命令，给Raibert递了一瓶苏打。
一个机器人可以通过高考，这意味着什么？Noriko Arai想的就是，是否能让机器人通过东京大学的入学考试？这所大学被称为是日本的哈佛，而Todai Robot Project的目标，就是在2020年，让AI能够考进去。为什么要这么做？“研究AI和人类的成绩比较。” Arai回答，“在人类教育技能这方面。”去年， Todai机器人在数学领域考进了前1%，并且还完成了600字的关于17世纪的海上贸易的作文。 Arai的注意力现在转到了机器人这样的做法上：它把数学问题转换成机器可读的公式，根据搜索事实完成多选题，并且通过复制和组合完成作文任务。“现在的AI们，包括Waston，Siri和Todai，都不能阅读，但它们擅长搜索和优化。”她说。它们不明白，它们只能呈现结果。
教育机器人人类的价值观。在向机器人时代迈进的过程中，Stuart Russell正向不确定性的机器人目标前进。他说，这是利用AI全部力量的关键，也是阻止机器末日来临的关键。当我们担心机器人变得过于聪明，或者偏离编程的目标时，我们也在担心所谓的“价值观调整问题”。我们该如何规划机器人的行动，让它限定在我们要求的行动轨道上，而不是让它们机械地按照字面意思行动？这个解决方案在于，它涉及“兼容人类”的AI，专注于创造不确定性目标的利他主义机器人，教导它通过观察人类的行为知识，填补和人类价值观的差距。在机器人中创造这种人类的感受，将“改变AI的定义，我们可以证明这是有益的机器，并且，希望在这个过程中，我们也可以学习成为更好的人。”
YOLO（你只看一次）。电脑如何区分猫和狗？在2007年，最好的算法只能区分60%的准确性。今天，计算机分别的准确度超过99%。计算机科学家Joseph Redmon致力于研发YOLO 算法，它是结合了一个云端的手机相机，实现简单的人脸检测AI。YOLO的物体检测系统，是一个单一的神经网络，可以检测出所有bounding boxes，或者物理性状给定的对象，就和目标类别被整齐划定出一样。而且它的检测速度非常快。在TED的演示中，我们可以看到无缝算法是如何检测一个人，分辨出它是什么动物，猫或狗，背包或领带。更重要的是，该系统可以训练识别任何图像：“我们的方法可以用来检测任何自然图像中的动物，在医疗检查中查出任何你能想象的癌细胞。”Redmon说。
你将如何飞翔？工程师Todd Reichert介绍了一个全电动的超轻型飞机Kitty Hawk Flyer，它将在2017年底被提供出来。飞行员坐在好像是一辆摩托车上，只不过下面是一个网状平台，装了八个轮子。在现场观看的视频中，这种飞船在水面上约15英尺高度，载着骑手飞行。（它的重量不到254磅，不需要飞行员执照）
在科幻的未来愿景中，我们通常看到AI模仿人类的智能，但自然界中发现的许多智能与人类有很大的不同，比如昆虫和鱼群所表现出来的集体智慧。计算机科学家Radhika Nagpal的职业生涯，都在研究集体智能系统，通过了解规则，我们可以创造机器人，为我们所用。“一旦你了解了规则，许多不同类型的机器人愿景都将成为可能。”她说。
苹果公司Tom Gruber：用AI扩大人类的能力
Tom Gruber，苹果的人工智能专家，也在TED2017上分享了他在未来计算上的看法。Tom Gruber宣称，计算应该是“用来增强人类的弱点的，比如记忆力。”
几个月前，Gruber刚刚谈过了他在Siri和iOS10上的改进记录。当时，他谈到了机器学习如何帮助理顺Siri的句子，让它听起来更像一个“真正的人”。它能让声音听起来更自然，Gruber认为这能够让人们感觉更加“信任”Siri平台。
不过，Gruber认为，机器不会统治我们，它不会和我们竞争，而是扩充和我们的合作。“超级智能将会给我们超人的能力。”他说。他带我们回顾了30年来，他创造的第一个智能助手，能够帮助一个脑瘫患者交流，一直到Siri，它能帮助我们从在城市中驾驶，直到回答复杂的问题，所有的一切事情。Gruber解释说，他对“人文AI”的观点就是，机器被设计出来，是用来满足人类的需求，并且和人类合作的。
在TED2017的舞台上，他进一步解释，未来的计算将进入我们的生活。通过使用电脑，他认为我们应该能够“记住我们遇到的每一个人，我们吃的每一种食物，我们听过的每一首歌，以及它让我们感受如何。”但是，他说，他并不知道这一切将是什么时候或以什么样的形式发生，但“这是不可避免的”。“每一次机器变得更聪明，都会让我们也变得更聪明。”
这样庞大的个人数据安全是个很大的问题，Gruber也承认这点。“我们必须选择什么是可以调用的，什么是不可以用的。这是绝对必要的，我们也会保证它的安全。”
市场经济，将面临根本威胁？
《机器人时代》的作者Martin Ford在TED2017上发表了讲话，这次他讨论的是：我们该如何面对机器对市场经济的根本威胁。
200年前，勒德分子认为织造技术威胁了人类。1964年，美国总统约翰逊也签署法案保障工人由于自动化而导致的失业威胁。身为未来学家，Martin Ford也一直在关注科技取代人类的事情，他说这些正对我们产生一些奇怪的影响。“是的，技术可能摧毁整个行业，消灭所有类型的工作，但同时，技术进步也将带来全新的事物。新产业将出现。”
他能想到一类工人的生计被技术彻底摧毁，没有任何新的机会。但是人类不能学习新事物，找到新的方法来参与经济吗？“这非常关键，”Ford说，“未来我们将要做的，是不停思考、学习、去适应机器。技术终于开始侵犯使人类能够保持领先地位的基本能力。”
Ford指出，谷歌的DeepMind AI，正在古老的围棋游戏中，击败人类的顶尖棋手。游戏涉及到很多的可能性，其中的很多顶级玩家甚至都不能表达出他们采取行动的具体思考方式，还只是依靠本能。“这个游戏应该是安全的，不会被机器占据。”Ford建议说，“但事实上并非如此，它已经给我们树立了警告的flag。”
我们已知，一些蓝领的工作，比较容易受到自动化的影响，我们已经看到这个趋势正在发生。我们通常会假设很多白领工作是安全的，因为它们需要人类的推理能力。但Ford预测，会计师、分析师、记者、律师、放射学家都将被机器所威胁。“在未来，我们的失业率将会大幅提升。”
但最大的危险不仅于此。“有一个基本的经济问题：工作是我们分配收入的主要方式，它影响了购买力。”Ford说，“要想有一个活跃的市场经济，你需要很多消费者。如果没有这些，经济的停滞或螺旋式下降的危险就将发生。”
所以，我们该怎么办？Ford的建议是，让收入和传统工作脱钩。“比如说，建立一个担保和基本收入机制。”他说，“这不是万能的，但可以作为一个开始。我们可以建立和完善它，比如为那些只有高中学历的人或那些社区中志愿工作者建立一个合理的激励机制。”
“现在社会里，越来越多的人正坐在车上，但是没有人去拉它。”Ford说。他提醒我们，机器，将成为车夫。这给了我们一个机会，去思考重新定义社会阶层和系统的机会。
“我们必须实事求是，”Ford说。“工作就是让消费者获得购买力从而推动经济发展的机制。如果这种机制在未来开始收到侵蚀，我们面临的风险是，我们的整个系统即将崩溃。”
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