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苏宁云商向江旭:智慧零售——场景·智能·个性(2)

字号+ 作者: 来源: 2017-04-28

同时我们利用大数据的精准营销、用户画像等技术手段,能够知道用户在哪里,他需要什么,我们把他想要的东西传递给他,也包括智能化的业态,各种各样的虚拟的商业形态,包括需求的预测,精准的服务等等。所有的这些

  同时我们利用大数据的精准营销、用户画像等技术手段,能够知道用户在哪里,他需要什么,我们把他想要的东西传递给他,也包括智能化的业态,各种各样的虚拟的商业形态,包括需求的预测,精准的服务等等。所有的这些后面都有各种各样不同类型的技术支撑我们智慧零售的服务。

  第三点,人性化。

  这是最重要的一点,智慧零售一定是以人为本,一定是根据这个特定消费者的年龄身份、职业、位置等等所有的信息,根据他的消费历史,甚至于他家庭、朋友的信息,我们来订制、预测他未来的需求,然后把这些需求反馈给生产厂商,生产厂商会订制化,订制这个人他所需要的一些服务和内容,和商品,然后再给用户服务,给他最好的体验,甚至给他一个额外的惊喜。所以一定是围绕这个人所处的场景,然后用智能化的手段提供他所要的东西。

  最后我总结,其实就是四个A(Anyone, Anytime, Anywhere, Anything):这个人,这个时候,这个地点,然后是他所需要的任何东西,对于这个人,这个时间,这个地点,他需要任何的东西我们都满足他,这个对于终端消费者来说,这就是智慧零售。

  我再从另外一个层面来表达一下我们是怎么实现智慧零售的。

  首先最基本的核心的部分,还是我们要技术手段,我们需要云计算、大数据、AI、互联网等等很多的新型技术手段,来提供技术的支撑,来赋能,或者说改善我们零售的各个环节,生产、销售、不同的业态、采购、渠道、服务等等各个环节,通过技术手段进行改进,甚至进行革命,然后给我们的终端用户提供他所需要的商品,这就是大家经常听到的人、货、场,我们对这个人在他所处的场景里面,我们提供他最需要的商品,所谓的人、货、场的概念。

  苏宁作为中国最大的零售商,我们可能不是最大的线上的销售商,但是整个线上线下加一起,按销售额来说,我们是中国的第一大零售商,去年也是中国第二大民企,按销售额来算,第一个是华为。我们有18万员工,5000名技术人员,公司的布局在零售、置业、金融、文创等等都有投资,苏宁最适合于在智慧零售的时代,作为一个领先者给业界带来一些我们的思维方式,我们的最好的实践。

  6大板块的布局,就是希望能够把用户的衣食住行吃喝玩乐所有的场景尽量的涵盖,通过不同领域的布局,我们就要知道这个用户不管在什么场景,他的需求,他的诉求,他对商品、内容和服务的要求是什么,我们通过我们自己自营的渠道,或者是和合作伙伴合作的方式,来提供他所需要的东西。

  我们在智慧零售做了很多很多的实践,我举几个例子吧。

  有一个概念,叫做聊天商务,我把它叫聊商,最近一段时间是越来越流行。实际上它本质就是用聊天机器人的技术把它应用到我们的商业领域来。聊天机器人其实很多人都在用,很多人都对它有所了解,比如说微软的小冰等等这些工具,大家其实都多多少少有些尝试。但是把聊天机器人应用到商务领域,来做端到端的商务,这个还不多见,很多人只做聊天智能客服,只是前面,或者售后售前的环节。我们要做的是全环节,整个端到端的环节,都可以用这种智能化的技术来实现。

  昨天我刚刚跟英特尔的零售全球老大有一个很好的会议。英特尔和麻省理工学院合作出一个对智慧零售的预测,他们把零售渠道分几种渠道,最开始的渠道是传统渠道,就是线下门店,第二种渠道是所谓的电话购物,这是美国的一个分析报告,电话购物,他们很多人打电话,他需要购物。第三个所谓的渠道,就是电商的渠道。第四个就是在你的家里面,在你的车里面,通过自然语言,通过语音识别等等技术,你人和你的终端,终端可以是车载系统、车联网,可以是一个音箱,可以是电视,可以是冰箱,可以是任何的交互终端,通过这种自然语言的交流,你就可以完成你的购物流程。这个东西我是非常认可,这个其实就是一种我们聊天商务的一种形式。所以我们在这方面已经有所布局,已经有所尝试,我们会在不久的将来,会宣布这方面的产品,这方面的动作。

  这个例子就表明,我们在新的智慧零售时代,我们怎么利用人工智能的技术,在不同的场景下面,针对某一个特定的用户,以用户友好的方式跟他沟通交流,来达成我们生意的流程。

  如果大家想记住智慧零售到底是什么,可以用四个A来总结一下(Anyone, Anytime, Anywhere, Anything)。如果去过美国,或者在美国生活过的朋友,可能都知道一个词,我们就是可以对这一个人,不管他需要什么东西,不管他在哪里,不管是什么时间,我们都可以最快、最好、最合理的用户交互的方式,给他提供他想需要的商品内容和服务。如果想知道什么是智慧零售,这个就是智慧零售。谢谢大家!

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