对场内客群人口属性、财富属性、到访频次、到访时间段、停留时长、应用偏好、消费地居住地的分布等多维度分析，充分了解场内客群特征。同时通过对到访竞品客群、项目周边客群充分了解目前市场现状及行业竞争情况。通过多维度的客群分析，我们发现到场客群黏性较低，停留时间短，并且在目前到场客群的居住地来源主要以项目周边3km为主，与项目城市级定位不完全匹配，区域内存在消费外溢现象。

　　2、经营数据分析

　　分析客流数据的同时我们对场内的经营数据也做了细致的分析。从经营数据来看，目前场内个楼层之间的关联性较弱，并且与竞品对比缺少自身的核心竞争力。主力店虽然对客流产生了一定的带动作用，但是消费转化较低。通过对到场客群消费偏好分析，彩妆类、电影类消费偏好明显，但场内彩妆类品牌占比极小。

　　3、以往活动数据分析

　　开业半年来商场举行了多场营销活动，但是对活动的效果并没有系统性的分析。并不了解过往所开展的营销活动场内客群的变化及活动效果。通过对国庆节数据的分析，在活动期间儿童亲子类表现最好，同时活动期间到场客群游戏偏好明显。

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　　方案制定

　　通过对多维度数据的分析发现到场客群的特征，并且结合甲方明确的增粉需求，我们制定了一场线上引导线下消费的营销活动。从预热开始释放不同形式的活动内容吸引不同的客群。在整个方案设计环节充分运用数据发现的特征，如根据顾客到场消费偏好，选取参与活动品牌及活动力度，增强活动吸引力。为了提升顾客进店、消费转化，在参与活动品牌选取过程中有意加入游逛动线的设计。为了提升顾客停留时长，场内活动选择每个整点时段进行，并在客流高峰时段安排抽出大奖。

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　　活动效果

　　通过数据驱动的这场营销活动，效果明显。客流同比日常周末提升1.26倍。全场销售额同比周末提升1.47倍，主力店销售额同比提升1.52倍。活动日均增粉较平日提升56倍，较效果最好的元旦提升21倍。参与活动的粉丝转化率高达62.8%。

　　TalkingData基于SmartDP智能数据平台，遵循3A3R、TPU咨询方法论，针对商业运营管理的大数据应用方向，提供了从数据，平台，到上层应用的场景化解决方案。TalkingData SmartDP平台体系中的购物中心运营管理平台，可汇集购物中心的一方、三方数据，贯穿3A3R的分析方法及TPU的管理维度，与场景相融合，包括客流分析、客群洞察、店铺管理、活动运营及商圈洞察五大功能模块，支持购物中心日常运营管控的全流程。从什么目标、重点、频率或者营销方式出发，明确以数据为基础来驱动整个营销过程，一切围绕着人的要素来设计活动流程，相信我们所做出来的东西是完全不一样的，收到的效果也是不一样的。

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