与Google X 、Facebook AI 实验室（FAIR）、百度 IDL等内部研究机构类似，阿里希望搭建一套更为完整的“科研”体系。“火力充沛“，阿里不差钱，仅仅2016年第三季度净收入就达171.2亿元。但苦于缺乏高精尖技术，不能再采用“游击队和兵工厂”的模式。

　　在分析阿里在人工智能领域的核心优势时，一位阿里云人工智能领域资深科学家认为，首先在于计算能力，其次是数据。“阿里巴巴的数据优势在五年前已经凸显，BAT各家的数据量都不会少。正因为面对大量的数据需要处理，云计算能力被充分挖掘和期待。见多才能识广。阿里正是因为有了过硬的计算能力，才能将触角触及到各个行业和应用”。

　　1）在新战略布局中，“芯片”业务被提及。关于是否将会与现有的个人系统YunOS业务结合，形成类似苹果的封闭生态系统时。阿里方面表示，“阿里自研芯片的迹象并不明显，更可能是与芯片厂商合作的定制化产品。现阶段，主要在服务器领域合作比较紧密。

　　2）在神经算法层面，iDST业务的最新研究成果，应用在杭州、广州等“城市大脑”项目中，不同于一般概念中“天眼”，视频分析系统主要用于交通优化，阿里云的作用在于处理数据，让视频监控数据真正能灵活用得起来。

　　3）用于“饿了吗”的外卖调度体系，在下单餐厅、送餐小哥、用户命令之间建立一套分配。可以实现6秒钟一次的调配速度。该套调度系统同样还可用于物流、停车场等场景。

　　4）千寻位置，是和军工企业北方工业成立的合资公司。与北斗合作提供高精度的定位技术。利用GPS技术，精度偏差在米的级别。采用天上卫星和地面基站配合的模式，可为车辆提供更精准的导航，动态状态厘米级别，静态在毫米级别。如监测山体滑坡位移；提供复杂的地面道路交通位置变化；无人机，精准农业领域。

　　5）此外，在机器智能方面，关于阿里投资的Pepper业务在中国市场的落地和推进，基于合资公司业务，阿里方面并没有透露最新进展。

　　四、先机：抢占量子计算赛道

　　阿里云人工智能领域资深首席科学家认为，iDST在阿里内部扮演着连接者和转化中间站的作用，将前沿的学术成果的连接和转化到应用端。

　　“阿里本身有注意到产业化的转变”，阿里云一位资深数据挖掘专家向智东西透露，其近期的主攻方向在于大脑决策。“用于信息的互联互通，类似于一个大脑式的控制中枢， 将视频、视觉、语音等各种数据和信息功能汇聚在一起，形成多条路径分支”。

　　在追求人工智能进阶的过程中，单点功能或性能的突破并不能价值最大化，如拥有千里眼、顺风耳只能在获取数据端实现优化，但人工智能最大的价值还在于帮助人类做决策和判断。

　　这个大脑中枢能够调动后备军。将各种传感器和设备收集到的数据集中处理，快速做出决策，并在决策过程中不断进行最优，这个决策结果是不完美、不准确、倾向于模糊的概率。

　　“为了实现这个目标，手段和技术不止停留在深度学习算法”，数据挖掘专家表示，量子计算技术是其当下正在探索的领域，正是由于其特性”量子计算技术的结果表征不是用具体数值和指令，而是一种百分比的概率表示。在既定规则下，机器学习能够在围棋等算法优势和速度有所突破。但仍不到决策层面。

　　量子计算，可用于模糊信息下的决策和优化，优化概念表征，其计算量超过深度学习上万倍，蕴藏非常巨大的机会点。量子计算机在未来五年内会加速人工智能时代的带来，而不是单纯的机器算法。此前，阿里云曾将云上量子安全加密数据传输服务开放，属于初步应用成果。

　　数据挖掘专家表示，这是一件开创性的事情，现在还处在试验的测试阶段，离成熟产品和商业化应用还存在一定距离。未来确定能够产出实际价值，会固化实践成产品，现在主要在垂直领域进行测试应用。

　　“机器学习或者说深度学习，并不是人工智能的未来，至少不是未来的全部”。

　　五、结语：关键词——整合

　　从平台规模与数据量来看，阿里云是目前最接近AWS（亚马逊云服务）的云计算平台。作为人工智能领域的重要基础，健全的数据生态系统是阿里的优势所在。后续的算法与产品突破，还需更为集中和完整的技术机构来进行支撑。

　　据研究人士介绍，在量子计算领域，由于缺少真正成熟的硬件计算平台，理想的算法也没有成型。虽然此前阿里在安全加密数据上有所尝试，但严格意义上量子计算领域尚处探索阶段。因为量子计算领域的潜力巨大并且是未来重要方向所指，大公司们仍然不敢掉以轻心。阿里的提前占道和布局能否开创“阿里云”式的成功，值得期待。

　　当下看来，阿里云提供的云计算服务之外，贯穿阿里巴巴上下的技术产品正在陆陆续续地输出。从外卖调度系统到城市大脑，阿里的人工智能正处于撒网式的部署阶段，在应用层尚待爆发式的落地产品。与此同时，由于研究项目分散在各条业务分支之中，紧要之事是形成一套完善的匹配机制，促进各项技术与研究成果的整合，不断强化从“电商”到“技术公司”的身份转换，让阿里的定位更加清晰。

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