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　　作者 | Elaine，田桂英，Aileen

　　导读：前段时间小白学数据专栏出了一期Python小抄表，后台反应强烈（点击查看大数据文摘小白学数据系列文章）。确实，数据科学越来越热，但是对于想要学好它的小白们却很头疼一个问题，需要记住的操作和公式实在是太多了！小抄表是很实用的办法，那么今天我们就为大家送出一份大杀器：28张小抄表合辑！不管你是Python或R的初学者，还是SQL或机器学习的入门者，或者准备学习Hadoop，这里都有能满足你的资料。

　　目录：

　　1.数据科学专场: Python小抄表

　　2.数据科学专场:R的小抄表

　　3.机器学习小抄表

　　4.概率小抄表

　　5.SQL和MySQL小抄表

　　6.大数据小抄表

　　小白：上次你给我的Python小抄表真的很好用呢！特别适合我这种初学者。

　　答：太好了！我们收到不少读者反馈，希望推出更多小抄表的资料。我们这一期小白学数据专栏筛选了28份小抄，根据覆盖面、清晰度和内容实用性，分别涵盖了机器学习、数据科学、概率、SQL和大数据的领域。里面包括了你所需要的工具、流程、各种包和语言。

　　第一部分

　　数据科学专场：Python小抄表

　　小白：我们先来回顾一下之前聊过的Python。帮我们这样的小白介绍一下有什么Python方面的小抄吧？

　　答：入门的话有两张表必须强推：

　　1. Python的数据科学快速入门指南

　　如果你刚入门Python,那么这张小抄表非常适合你。查看这份小抄表，你将获得循序渐进学习Python的指导。它提供了Python学习的必备包和一些有用的学习技巧等资源。

　　2. Python基础小抄表

　　这张由Datacamp制作的小抄表覆盖了所有Python数据科学需要的基础知识。如果你刚开始用Python，可以留着这张做快速参考。背下这些小抄的代码变量、数据类型函数、字符串操作、类型转换、列表和常用操作。尤其是它列出了重要的Python包，给出了用于选择并导入包的小抄代码。

　　小白：是的，就是上面这张表让我很快掌握了基本的Python语句！我记得还有几张关于Python常用库NumPy和Panda的小抄也特别实用?

　　答：是的。这些常用库可以使你轻松进行探索性数据分析和各种数据整理。以下3张小抄表几乎涵盖了所有常用的语句啦！

　　3. Python用于NumPy的数据科学小抄表

　　NumPy是Python用于科学计算的核心包。这又是一个由DataCamp制作的小抄表，你会找到用于创建NumPy数组的小抄代码，用于执行数学运算，构造子集、分层、索引和数组操作。这份小抄最特别的是它给每个函数做了分类，并用简单的英语做了解释说明。

　　4. 在Python中做探索性数据分析

　　在Python中进行探索性数据分析的最佳包是NumPy, Pandas和Matplotlib。通过它们，你将学会如何在python中加载文件，转换变量，分类数据，绘图，创建样本数据集，处理缺损数据等等。这张表总结了三个库中常用的语句，这是用于探索性数据分析的最简单的小抄本之一。

　　5. Panda库小抄表

　　Pandas是非常重要的Python包之一。这张表专门介绍Pandas。如果你想要了解在Python中使用Pandas进行探索性数据分析时所涉及到的每一步操作，那么这份小抄将是你的首选。表里的代码能够用于读写数据,预览数据框,重命名数据框列，汇总数据等。

　　小白：我在研究用Python实现可视化，有什么小抄可以帮忙么？

　　答：这里有两份小抄是专为你准备的。

　　6. Python的数据可视化

　　无论是数据科学家还是非专业人士，可视化对他们来说都是最容易理解的。通过可视化图表，数据能够栩栩如生地得以展示。这份小抄就让你学会用各种姿势在Python中进行数据可视化。一步步地找到方法绘制直方图、柱状图、线图、散点图等。

　　7. Bokeh小抄表

　　Bokeh是Python的交互式可视化包，尤其是对于大型数据集极为有用。通过这个由DataCamp制作的小抄，你将学会绘图，呈现程序和可视化定制，保存并创建统计图表的基本操作。

　　小白：不够啊~还有别的么？

　　答：Scikit-Learn专用小抄和文本清洗教程喜欢么？

　　8. Scikit-Learn小抄表

　　这是为使用Python中scikit-learn模块的每种方法准备的小抄表。它给出了不同的函数，用于数据的预处理、回归、分类、聚类、降维、模型选择和指标以及它们对应的说明。这份小抄最特别的是它涵盖了机器学习的完整阶段。

　　9. Python文本数据清洗步骤

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