沈艳：对，是VR。对，比如可以制造一个小房间一样，然后设定具体的场景，去模拟在大峡谷徒步。这时就需要知道当时在不同的时刻的温度，湿度，大自然的声音，各种天气条件，气象条件等。虚拟现实和人工智能其实早就有了，为什么过去发展不起来了，主要因为其一就是移动互联发展到现在这个地步，人迹可以遍布很多地方，人本身就是一个收集信息的装置。第二个，收集到的这些信息就是大数据，数据的分析技术如果到达了，就可以把这个数据的分析做得相当好。在这里数据相当于原料，算法是它的外壳，包装起来以后，整个系统就可以根据人的习惯去做一些调整，设定应用的场景。

　　可以想象在未来人工智能会跟很多领域、跟我们生活当中很多场景结合起来，我们人越来越能够把人工智能的东西用到我自己个性化的一些创作当中去。比如说有人他做营销研究，他会用一个专门的装置来监测广告放出来的时候消费者主要关注的是哪些，这个能说明你这个广告到底成功不成功。智能制造使得这个屏幕本身就已经可以感受到人的视线，这对于广告业可能带来很大的影响。

　　这些听起来好像很神乎其神，可是世界的发展和变化很快，互联网、算法、大数据，这三个东西让智能制造成为非常重要的切入点。所以，从政府工作报告本身来看，我觉得国家在这四年的产业发展当中已经积累了不少的经验，未来应该会有蛮好的前景。

　　政府数据公开需要专门机构统筹治理

　　海外网财经：既然大数据已经被提到国家战略地位，那么政府数据公开的程度和广度将在很大程度上决定着大数据的未来发展水平。您认为目前政府数据公开的过程中面临的挑战和问题又是什么？

　　沈艳：这个时代算是突然降临的一个时代，因为从我自己2003年回国到现在,我们国家对于数据相关的工作的重视程度这几年忽然就上来了。然而，应该用什么步骤用什么方法来开放政府数据，还是有很多实际困难。

　　第一个困难就是开放数据的合法性，合法性本身，我们说到统计法的问题，虽然统计法的第三章第七条规定“县级以上人民政府统计机构和有关统计部门调查取得的统计资料除依法应当保密的以外，应当及时开放，供社会公众查询”。这个是说的开放的部分，但是其实地方统计部门不太容易拿捏有哪些东西该开放，哪些东西不该开放。比如说统计法的第三章第五条就规定，“县级以上人民政府有关部门统计调查取得的统计资料由本部门按照国家有关规定公布”，有关规定我们也不知道具体根据在哪里，所以这个本身是开放数据的合法性问题。

　　第二个是数据质量、数据标准与质量良莠不齐。开放的过程中有这样的问题，先不说合并不同省份不同部门的数据，就是同一家大型机构内部的数据，一个部委内部的数据，都有可能因为定义不同，质量差异大不好使用。那么我这里头举了一个例子，中国工商银行的行长杨凯生，在他著作《金融笔记》当中，就详细介绍过工商银行大数据建设和运用的过程，其中他就花了很大篇幅来介绍工商银行的数据治理和标准化的步骤，其中只信息标准化这一项就总结出五个统一：定义统一，口径统一，名字统一，来源统一，参照统一。他书中提到在他自身数据标准制定的过程中，采样或者说服从了上百种国家标准和国家部门部委的标准。

　　其实我们也存在第三个问题，就是数据共享标准不清楚。我们知道大数据讲“数据孤岛”，比如我作为一家大数据公司，我自己有关于消费者消费的详细数据，可是我除了一个人的消费状况以外，对于他的收入、家庭结构一无所知，这个就是数据孤岛。所以数据需要整合和打通，可以把这个人不同维度加到一起去。打通以后，把点变成一个面，这就需要不同的部门之间信息共享。

　　海外网财经：如果想要实现政府数据开放，并且达到预期效果，该如何应对以上您提到的这些现实挑战？

　　沈艳：在我看来，如果政府希望能够达到数据开放的预期效果，就要有步骤有计划地来实行。关键的一步就是数据的整合，但是整合并不是哪一个部门能做得到的，比如说大家都是平级的部委，没有一个机构能够说的动别人一起来做，也不见得合适。所以，我认为首先还是需要有专门的机构来统筹数据治理和整合工作。此外，这个专门机构可能需要比较高层的领导来负责，这样才能够把控、统筹安排全局，把大家调动起来，能够开始制定相应的能够统一使用的标准，有了标准之后，我们要明确以下三点：第一是开放什么，第二是对谁开放，第三是怎么开放。

　　对于开放什么，这个可以梳理一下其它国家开放数据的经验，然后制定我国的开放数据的时间表，这个问题还是很紧迫的。

　　关于“对谁开放”和“如何开放”的问题，我觉得可以一起讨论。这里需要明确的是开放不等于免费，也不等于对所有的公众都开放，政府的数据要按照安全等级来分级，有些数据是国家机密所以无法开放，涉及满足公众知情权的数据就是应该免费开放。另外，对于其它的组织或者群体可以考虑有偿开放，这样权责比较清楚，当数据发生泄漏时就可以有责可追。这样既满足公众的知情权，又能够使数据安全在一定的可控范围之内。

　　最后，我希望这些讨论不要成为推行开放数据的障碍，我们只是希望在推行的过程当中对于可能出现的障碍有一个清晰的认识，然后一步一步的解决它，促进大数据产业健康发展。

　　到了大数据时代，数据是一种资产，我国拥有世界上最大的人口规模，网民数量也居全球第一，所以我国的数据资源非常丰富。因此，让企业，学术机构等不同群体的人尽快参与到数据使用和挖掘当中，我觉得对于实现传统经济向新经济顺利转型、保持可持续发展具有重要意义。

　　海外网财经：好的，这次的探讨到此结束，感谢沈老师接受我们的采访。

　　本文来源：人民日报海外网

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