沈艳：对，是这样。主要原因有这么几个。第一个，大数据一般不是有目的的收集，产生很多数据以后，人们把它记录下来，这个收集的过程使得我们需要评估这个数据质量，并且需要一些标准。而这些标准往往需要我们用一些小数据来验证。所以，我认为可靠的大数据有这样两个特征，一个叫大小结合，大数据和小数据相结合，第二个也是最近的一个心得，叫人机结合。大小结合我们已经说了，你拿到大数据，那么这个数据本身质量怎么样，往往需要用很多小数据去验证。

　　第二个人机结合，是说其实在数据分析的过程当中它有很多参数，比如这个数据怎么清洗怎么整理，这些东西都是要经过人去做，一些关键参数的设定，它是需要人脑去完成的，所以一个好的产品最后我们应该也是人的直觉上也是能通过的。我这里举个例子，大家知道去年比较热的事情，就是Alpha Go以Master为名战胜各大围棋高手，有人说这是机器打败人类，说这是大数据的胜利，也是人工智能的胜利。其实我觉得，这是一个看问题的视角。

　　但另外一个角度是：人类利用数据和开发数据的能力的证明。在这个例子当中，它其实一定程度上，首先是大小数据的结合，小数据指的历代经典的棋谱，大数据就是这个程序写完之后他要跟很多不同的人去对弈，这个过程也是一个机器学习的机会。所以，它是一个人机结合的过程，

　　那么这个人机结合，它不仅指人类教给机器人类的思维方式，因为这个Alpha Go的原理在于深度学习，近似于人类的学习的步骤。

　　另外一个视角，是未来一个发展趋势，一方面是教给机器人怎么思考，另外一方面你也可以给人装备机器具有的一些能力。其实，这个我们已经有体会了，比如说我要去某一个方面，我拿着手机GPS搜索一下就可以了，我们原来可能没有办法那么简单就到某个地方，这就是人借住机器的步骤。比如《必然》那本书里头讲到现在的国际象棋冠军Magnus Carlsen，他就特别善于利用人机的结合，利用人工智能来下棋，所以这是挺经典的实际应用的例子。

　　所以，我认为大小结合不仅指的数据分析的时候你需要小数据，另外在评估一个大数据的质量好坏的时候，我也会需要使用小数据，比如谷歌流感趋势刚开始出来的时候特别火，说它可以提早两个礼拜去预测流感，但是在后期它的预测不那么准了，不那么准的标准就是美国疾控中心的预测可以比它做的更好。大小数据的结合，一个可靠的分析，大数据如果不能做的比小数据好，我们可能就需要考量一下。

　　另外还要避免“垃圾进，垃圾出”，这就需要有很多的高质量人才，参与到数据质量的评估和数据质量的分析当中。从“人机结合”这个角度你可以往前看能够看到需要跨界的人才。比如说我要做音乐领域的大数据的产品，那我不仅需要懂算法的人，我也需要懂乐理、懂音乐、甚至懂人文心理的一些人，需要懂得用户心理，要怎么呈现给他们，他们才更愿意接受。

　　大数据战略逐步推进，智能制造将成主攻方向

　　海外网财经：今年的政府工作报告中提到，加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式，推动传统产业生产、管理和营销模式变革。这已经是“大数据”相关表述连续第四年被写入政府工作报告。就您看来，国家目前对大数据战略地位的落实进行到了哪个阶段？

　　沈艳：对于这一问题我们还是得回到最早的一些提法当中，首先看看十三五规划，十三五规划的27章提出我们要实施国家大数据战略，这里头指出把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享和应用，助力产业转型。然后在这章第二节，促进大数据产业健康发展里头提出要深化大数据在各行业的新应用，探索与传统产业发展的新模式，加快完善产业链，促进大数据软硬件产品发展。

　　所以，要理解我们现在处在哪个阶段，首先要梳理我们国家大数据发展本身的基本发展状态，这个我们可以从比较权威的历年的政府工作报告中一见端倪。虽然每年都在提，其实提法是不一样的，我们来看一下，2014年大数据这个词首次出现在政府工作报告中，在2014年工作重点这个部分，提出设立新型产业创业创新平台最新一代移动通信，集成电路，大数据，先进制造能源，新能源新材料等方面，赶超先进引领未来产业发展。那么2015年的是在总体工作部署当中提到，要制定互联网+的行动计划，推动移动互联网云计算，大数据，物联网等与现代制造业结合。到2016年介绍十三五主要目标和重大举措的时候提出要促进大数据广泛运用。到了今年，大数据两处被提及，一是总结2016年工作的时候，提出深入推进“互联网+”，实施国家大数据战略，全面实施《中国制造2025》；二是2017年工作重点中提出深入实施《中国制造2025》加快大数据、云计算、物联网应用，以新技术新业态新模式推动传统产业生产管理和营销变革。接着提到说，把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区，制造创新中心等等，目标是中国制造向中高端迈进。我们从历年政府工作措词当中可以看出来在2014年的时候，国家对基本上还是处于头脑风暴期。

　　海外网财经：只是意识到这个东西起来了，要追上这个风口，可以这样理解吗？

　　沈艳：对，在那个时候我们的态度叫“赶超先进”，我们后面不提赶超先进了，因为在大数据发展的某些领域里头我们就是先进。第一个在2014年它基本还是处于头脑风暴期，所以对它的期望是赶超先进引领未来，大数据只是作为跟互联网，云计算，物联网，这几个概念连在一起提出；到了2015年的时候，就开始提出大数据要跟现代制造业相结合，但是怎么结合，就没有再具体，这时已经从这个概念想到将大数据跟实业、现代制造业相结合。

　　海外网财经：但是当时好像没有明确的怎么结合，没有清晰的脉络？

　　沈艳：对，还没有清晰的脉络。2016年展望十三五期间，用的词是“促进”。到了今年，对于过去工作的总结，是深入推进国家大数据战略，值得注意的是2017年指出要“加快”，这个词说明一个态度，在具体应用方面也更明确了。这个明确是以发展智能制造作为我们的主攻方向。我个人认为，这几个梳理下来说明在促进健康发展方面，我国在过去几年的大数据产业发展过程中已经积累了不少经验，这个经验使得我们对于大数据如何跟传统产业之间协同发展，形成新的业务模式，已经找到了明确的切入点，这个切入点就是智能制造。所以，可以预见的是：智能制造在未来有很大的发展空间。什么是智能制造，它可以有两个部分，一个是说智能制造的技术，还有一个是智能制造的系统。

　　再举个例子，我们讲到怎么样跟我们国家智能制造去结合，比如说现在大家都很重视健身，但是其实健身有个很大的缺陷，到健身房，跑步机特别无聊，如果可以近似徒步的那种感觉就会很不同。

　　海外网财经：是否类似于VR，给你打造一个场景，丰富你在跑步过程中的体验？

转载请注明出处。