环境正在变得更复杂，决策成本正在升高，而机器的嗅觉还要越来越灵敏，全球安全厂商在巨大挑战下，对智能安全技术创新寄予厚望。控制智能变化率，稳定智能安全性能，降低决策成本，正成为全球安全厂商不断加码的研究方向。

　　正是基于对智能安全复杂性和不稳定性的判断，2016年百度已将人工智能提升到公司级战略，在底层技术、上层业务、开放生态上的布局都已铺开，甚至不久之前百度还出书《智能革命》亲自布道人工智能，成为中国最激进的AI玩家。与此同时，百度在人工智能安全上的行动早已展开，相当于百度安全“大脑”的百度安全实验室承担起重要角色。

　　百度是最早布局深度学习实验室的中国巨头，百度大脑这一AI核心引擎的技术水平全球排名前三，自然语言处理、语音、图像等上层技术也处于世界领先水平。从百度现有对外公布的AI业务来看，基于深度学习、自然语言处理等AI技术，百度安全实验室也实现了安全技术与AI技术的结合。比如基于深度学习技术挖掘漏洞，研究和消灭病毒，百度安全实验室攻攻破智能锁也表明其漏洞挖掘范围不只是Windows，还有Web、智能家居和物联网在内的漏洞挖掘与防范。百度搜索结果页的号码认证同样是基于深度学习，针对多个维度进行数据挖掘来识别号码的风险，比如数据来源、数据索引、地理经纬度信息（定位）、威胁情报关联等信息。在识别恶意网页上百度同样利用了深度学习技术。

　　那么，安全厂商如何在智能安全趋势下，确立领先性厂商地位？

　　1,业务布局进展

　　如果智能爆发的默认后果是导致存在性灾难的发生，那么面对这样的威胁，智能安全厂商的思路必须是立刻转向寻求应对方法，实现对智能安全更正向稳定的引导，更快的风险认知能力，更强大的灾难控制能力。

　　还是以百度为例。百度不只是在底层布局智能安全技术，还以AI安全技术转化为服务和产品，比如面向企业端提供智能安全服务能力；面向用户则提供个人智能安全产品，这些服务和产品的底层都应用到了百度人工智能技术，比如伪基站识别的基础就是其先基于海量通信数据深度学习而分析出伪基站特征，再比如百度手机卫士的防骚扰电话功能也采取了类似模式。

　　在打击日益猖獗的网络黑产上，百度在提供网络攻防和应急响应服务的同时，利用人工智能技术形成智能安全决策引擎，实时汇集安全威胁情报、扫描发现网络安全漏洞，形成打黑监控地图，预防和抵抗黑客攻击，正成为打击互联网黑产的一个安全样本。

　　2,战略布局能力

　　百度做AI不只是“吃独食”而是谋求开放生态，百度智能安全布局同样是生态思维驱动。百度正在智能家居、智能汽车等领域布局，百度安全的触角也已进入到这些行业。百度安全实验室就曾公开表示：不只关注“电脑”和“手机”安全，未来会将更多精力投向物联网、无人车等安全防护工作，关注整个智能生态安全是百度安全未来的大方向。

　　智能安全如何校准智能炸弹危情

　　“在智能爆发的前景之下，我们人类就像拿着炸弹玩的孩子。玩具的威力和我们行为的成熟度是如此的不匹配。尽管我们把炸弹放到耳边能够听到微弱的滴答声，但是我们也完全不知道爆炸会在何时发生。”

　　那么，除了“智能、先进、互联”三个重要特征，“安全“势必成为物联网第四个重要特征。与人工智能爆发和物联网进化相匹配的智能安全技术壁垒便是：

　　追求识别物更高的唯一性和稳定性特征，并通过更可控的身份认定方式，更安全、可靠、准确的联接并营造手机，电脑和网络安全环境，来预见性驯化人工智能动机，实现对危机监控、风险认知和安全处置的控制能力；这就需要不断提高机器的最优性能和速度（机器智能水平发挥最佳状态），实现更低廉的网络安全管理边际成本（减小智能安全阻力），这便是最理想的智能安全。

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