本文作者Jason Waxman：英特尔公司数据中心事业部企业副总裁兼数据中心解决方案事业部总经理
对于像我这样在新泽西长大的人来说，学车是件大事。我经常问周围的人是否期待无人驾驶汽车。不用饱受堵车煎熬这一点，的确很吸引人，但不管我们是否期待，无人驾驶汽车正在变成现实。
在人工智能的帮助下，无人驾驶汽车有望改善交通安全、节约燃料，并且带来更轻松自在的驾驶体验。这是从驾驶员的角度来说。从数据中心角度来看则有很大的不同。对于数据中心运营商来说，无人驾驶汽车的普及会带来空前的挑战。
仅仅是在无人驾驶汽车的研发阶段，车辆就会产生海量的数据。一辆无人驾驶汽车，每天行驶90分钟就会产生大约4TB的数据。一些汽车制造商每个月会产生1PB的数据。数据中心对于无人驾驶汽车开发过程中整合、管理和分析数据是至关重要的。把汽车数据传输到数据中心本身就是一大挑战。目前，每辆正在开发的无人驾驶汽车所需的数据中心基础设施就要花费约100万美元，因此我们要做的还有很多。到2020年，大约1000万量汽车需要数据中心的支持，我们需要对计算、网络、存储和其它基础设施投入大量资金。
数据的DNA：推动数字化转型
我们正处于转折点。用于无人驾驶的数据中心将是“机架规模”的——不再在服务器层面架构，而是在数据中心机架层面（集成大约40台或更多服务器）。我们现在需要新的数据中心方案，以满足交通价值链的新需求，从数据摄取和分析到人工智能、应用和模拟功能。对于人工智能组件，我们需要数据中心技术可扩展，以满足训练无人驾驶汽车的深度学习模型的需求。对于这个新的角色，数据中心将成为无人驾驶汽车的老师。
我很高兴看到数据中心在云计算崛起过程中扮演的重要角色。现在，数据中心将是交通转型的关键。我们正在设计新的技术和机架层面的开发，以提供无人驾驶所需的规模和经济效益。这些技术推动着无人驾驶平台的优化。例如，英特尔®傲腾固态硬盘将用以支持数据摄取和数据管理层。英特尔推出了面向人工智能的处理器，包括英特尔®至强融核?和未来的ASIC，例如Lake Crest，旨在为训练无人驾驶提供性能保障。此外，英特尔对网络工作负载的优化也很重要，因为这是5G连接数百万辆汽车通信的关键。
英特尔无人驾驶汽车
最后，在全面实现无人驾驶汽车的征途中，英特尔拥有得天独厚的优势。我们的系统级技术互补组合——从汽车到云——将让很多独立的系统和功能无缝配合，让无人驾驶汽车变成现实。
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