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无人驾驶刚刚开始的未来(5)

字号+ 作者: 来源: 2017-05-25

下游现在过热了,多关注上游。我个人信奉的是更细的分工达至更高的效率。只有上游发展好后,下游才会真正的繁荣。如果每个公司都说可以全栈把每个点都做好那是不成熟以及低效的。比如无人驾驶安全,基本没人关注也

  下游现在过热了,多关注上游。我个人信奉的是更细的分工达至更高的效率。只有上游发展好后,下游才会真正的繁荣。如果每个公司都说可以全栈把每个点都做好那是不成熟以及低效的。比如无人驾驶安全,基本没人关注也没人在这个行业创业。很多投资人说,无人驾驶本身都没做好,哪有功夫看这种方向。但是当车做好后,如果安全没做好,车是不可能上路的。无人驾驶安全必须随着无人驾驶其他技术点一起发展。另外为无人驾驶服务的云计算,也是鲜有人投入,但是这在我看来是个极大的市场。

  序幕刚启

  无人驾驶作为人工智能的集大成应用, 从来就不是某单一的技术,而是众多技术点的整合。技术上它需要有算法上的创新、系统上的融合,以及来自云平台的支持。除了技术之外,无人驾驶的整条产业链也是刚刚开始,需要时间去发展。目前在市场上许多创业公司都是做全栈,做整车。但是如果产业链没发展成熟,做全栈与做整车公司的意义更多是Demo这项技术,而很难产品化。个人认为一个成熟的产业是应该有层次感的,上下游清晰,分工细致以达到更高的效率。但是今天无人驾驶行业还是混沌的,上下游不清晰,而且资本的热捧也导致了市场过热。但是相信通过几年的发展,当上下游发展清晰后,无人驾驶就可以真正产业化了。无人驾驶序幕刚启,其中有着千千万万的机会亟待发掘。预计在2020年,将有真正意义上的无人车开始面市,很可能是在园区以及高速公路等可控场景,然后到2040年,我们应该可以看到无人驾驶全面普及,让我们拭目以待。

  作者简介

  • 刘少山,PerceptIn联合创始人。加州大学欧文分校计算机博士,研究方向:智能感知计算、系统软件、体系结构与异构计算。现在PerceptIn主要专注于SLAM技术及其在智能硬件上的实现与优化。

  • 唐洁,华南理工大学计算机科学与工程学院副教授。主要从事面向无人驾驶和机器人的大数据计算与存储平台、面向人工智能的计算体系架构、面向机器视觉的嵌入式系统研究。

  • 吴唯玥,牛津大学工商管理硕士。牛津大学种子基金投资经理,曾任德勤咨询汽车行业服务高级顾问,主要专注于销售业绩提升与企业管理流程重组优化,带领团队参与多个汽车品牌及零售业品牌咨询项目。中国注册会计师协会会员。

  •   本文为《程序员》原创文章,未经允许不得转载,更多精彩文章请点击「阅读原文」订阅《程序员》。

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