第三，跨境多段协同供应链，在原有的环境下，跨境电子商务主要靠邮政系统做全球的包裹的递送，用专业的快递公司做补充，用物流企业来进行一些布局。但是，我们发现很少有物流企业能够在全球物流链条中做到全覆盖，它吃不下所有的链条，所以它一定要进行协作。
最好的解决办法是，通过建立全球的智能配送平台，用数据驱动、多段整合供应链来完成。例如用物流公司、快递公司的网络，来跟今天的邮政系统无缝对接，综合各方优势，稳定各方预期，协同节点之间的规划与作业，在近期或者未来的三到五年内，形成一整套物流服务体系。
用这样的方式来完成跨境电商包裹的递送，由于数据的协同，这种递送方式可以很好的降低交易成本，因为之前不同的物流企业之间的商品的交付，实际上存在很高的交易成本的，这也是跨境物流和中国物流市场的共同痛点。
举个例子来看，这是数据化解决对俄出口跨境物流的案例。菜鸟进入之前，俄前20大城市15天内签收包裹不足1%，当时有17万票包裹进到俄罗斯，俄罗斯邮政爆仓了，物流包裹雪片一般涌到俄罗斯，俄罗斯邮政系统崩溃了，这个事情引发了俄罗斯邮政的部长被普京免职。
后来菜鸟介入以后，降低了供应链的信息不对称，用菜鸟的系统跟俄罗斯邮政局进行了数据对接，贴上条形码，加上国内预分拣时对物流数据也进行了对接，同时把电商的前台数据跟后台系统对接，采取了这些措施以后，在俄罗斯20个大城市15天内签收的包裹最高占到9成。
大家看到，当用数据来做连接和改进的时候，效率得到了非常大的改进和改善，这是真实的案例。
伍
物流机器人3.0：从机械自动化到互动自动化
第四，物流机器人3.0，物流机器人未来成长的方向是什么？
简单的物流自动化机械工具，完成单一重复的动作，那是1.0的，拥有算法控制，能规划工作路径和方式，进行单方面复杂作业的仓储分拣机器人，是第二代机器人。
现在开始试点的，像菜鸟小G一样的进行末端配送的自动化，这需要机器人的根据复杂条件完成一系列复杂的动作，需要和周围的真实环境互动，这是物流机器人3.0。
未来我们会看到，无人驾驶系统会把商品递送到任何一个地方。比如驾驶特斯拉，这台车最重要的价值是，当人开着它的时候，就为特斯拉创造了重大的价值，因为我们开这个车所有的行为和习惯，在路上跑出的所有数据都为它的后台所用。现在有七万多台的特斯拉的车在跑，其实是七万多的数据点采集。采集的数据不光为有人驾驶的汽车，也为无人驾驶汽车提供路径规划。
未来有很多的无人驾驶系统，不需要人开，把商品货物递送到你需要的地方，用手机召唤过来，就可以委托给它按照它自己的能量或者时间和路径进行递送。将来，可能在路上跑的很多无人运输车辆，帮我们实现商品在全世界范围内的递送。
智慧物流是全社会的事，是普世的，共享的，所以一定是利他的，赋能的。是供应链整合的，多主体共存的。技术上来说，是大数据驱动的，也是自动化3.0的，这些是智慧物流的共同特征。
（注：本文根据高红冰在2017全球智慧物流峰会的演讲整理。）
相关阅读：
相关推荐：
转载请注明出处。
相关文章
精彩导读
热门资讯
关注我们
