所以说我认为从底层硬件到上层的软件，包括 SDK 这个层面我们都会去做，我们也注意到 Google 这种企业也在做自己的东西，我们认为这也是一个蛮好的过程，因为这样一个产业自然就会发展，因为 Google 做了以后大家会去用它的产品，我们的 GPU 也会支持它的产品，甚至对它的产品进行优化，这种过程会导致这不是说我们跟 Google 在竞争，而是共同创造了一个很大的市场，这样的市场可能不光包括 Google 和英伟达，甚至很多公司都会进来发展，如果这个市场是一个你抢他、他抢你的市场，这样的市场就会打来打去。

　　雷鸣：那就是说面对未来海量的计算，现在还是整个产业的一个起点，现在竞争反而促进行业非常快的发展。

　　董方亮：我觉得这样能把产业做的很大。

　　雷鸣：现在来看的话，我们这个课程比较感兴趣就是未来的几年，或者 5 年左右什么东西是未来几年能够落地，或者说能产生实际价值。这一块我想可能有两个问题，一个就是你刚刚也讲了很多的应用，刚才讲的比如说在医疗上，自动驾驶上，你刚才讲了是 8个还是多少个领域来着？我想问一下从你个人来看，你觉得未来5年的话呢，哪一些产业，哪一些应用上的落地，你觉得感觉起来更务实，也就是说作为一般的用户，我们能够使用或者感受到这个服务的存在，而不是说我们看了一下 Demo，就觉得挺酷的，但是 5 年之内我感觉用不上，5年之内哪一些东西能够覆盖到千家万户？你感觉哪一些东西会更有可能性？

　　董方亮：我个人的观点仅供大家参考，我认为第一个 5年内如果能落地的，比较好的是医疗健康这个行业，因为医疗和健康是人类自己去追求自己幸福的一个很好的方向。也就是说人在现在这个物质社会比较充分的情况之下，下一步考虑的是健康。所以我认为基于 AI 的医疗和健康，是一个很好的发展方向。我也认为它会在 5 年甚至 5 年之内就会落地，大家会感受到它的好处。

　　第二个我强烈的觉得，自动驾驶会给以后未来的交通带来完全不一样的感受。因为自动驾驶解决了很多问题，比如说改善现在的交通，甚至改变现在的生活方式，当大家真正坐过无人车以后，会感觉科技比你想象来的还要快，这是我个人理解的两个行业，可能还有其他的行业，可能接触的不太多，所以就没有考虑。

　　雷鸣：我们觉得最近我和很多行业专家也在沟通，很有意思的一个点就是，最近一两年，很多行业的人，他的观念确实在改变，举个例子就像医疗，以前的时候很多人跟医生聊，说用科技怎么帮你什么的，医生还是蛮不屑的，现在在聊的时候医生还是很关注这个问题，包括法律，我和国内公司的合伙人就有过沟通，他们说这个东西现在进展非常快，一些公司也在开发这种软件系统，他们说在法律上，非常重要的一个环节就是我们叫找证据，分析各种相关的法律条文，做一些调研等等，美国现在在这方面做的非常好，能节省大量找东西的时间，并且使得信息更完备，以前很多的行业，他们对 AI 的感觉，还是一种很未来很科幻的感觉，现在很多人已经意识到这个东西真的会——或许很快就对他们的产业产生非常深的影响，现在很多各行各业里面的专家企业家危机感还是蛮强的，都在不断的想学习了解去探求 AI 的边界到底在哪，到底对我行业有什么影响。这一块我觉得也是一个趋势。所以我觉得这一块我们刚才讲到未来 5 年会发生什么，很多时候你并不能够很准确的预见未来，但是有时候我们会聊一个思路，虽然说我们不知道明天会怎么样，但是我们知道有些事情一定会来的，只不过是时间问题，也许 5 年不行就是10年，比如说自动驾驶，今年初百度说三年能上路，或许三年能上路，也许三年不行，就需要5年，或许10年，但我们看到这条路一定会走过去的，只是一个时间问题。

　　当然在座的各位，其实我觉得你们应该希望它走的稍微慢一点，因为你们还没毕业呢，等你们毕业的时候都走完了，那你们应该挺郁闷的。（笑）

　　回过头来讲，也不用过多的担心这个事情，我觉得未来5年的话，人工智能领域的人才是高度稀缺的，当我们回顾互联网时代包括软件时代，很多时候并不见得第一批的企业都是最成功或者最大的，今天我们看到这个机会是不断的展现出来的。互联网咱们知道最早的一批企业门户，，雅虎是1994年创办的，今天好像已经卖掉了，亚马逊是1996年 创办的企业，Facebook 是2004年创办的企业，巨大的机会都是一波一波的，后面的企业没有体现出市值那么高，但是体现出很大的潜力，像 uber 和 Airbnb 都是不断的来的，人工智能巨大的潜力是在这儿的，大家把基础学扎实了，不断的了解一些产业，你喜欢哪一个产业，早点跳进去感受一下，其实我觉得机会现在来看各个产业都有。

　　像我和很多影视业的人聊的时候，他们觉得这事对我们有什么影响？做点特技还是预测一下电影的热卖，还能干一些什么呢？合成行不行？其实可以有一个想法，因为真能做到很逼真的效果，全部计算出来的，你想电影是不是不需要演员了，这个时候一部电影就变成一部计算了，把剧本往里一送电影就出来了，这事还挺神奇的。

　　到这个地步我们可以畅想，剧本如果实施生成是不是就可以个性化了，根据表情后面生成结果，有些人喜欢悲剧就看悲剧，每部电影完全不一样，每个人看自己的就可以了，甚至主角让我去演，王子是我，公主是你喜欢的那个，所以这个东西还是会蛮有意思的。

　　我们现在转到一些咱们课堂的学生，包括网络直播用户的一些问题上。

　　我看看第一个问题，有同学问，请问一下英伟达在量子计算领域有没有什么突破？

　　董方亮：这个问题问的有点远，据我所知，我还没有听到我们公司在量子计算方面有什么实质性的开发，因为量子计算应该是一个比较前瞻性的学科。

　　雷鸣：这一块我稍微了解一点，恰巧也是我们北大的同班同学，也是北大的师兄，是这个量子领域全球华人圈里比较顶尖的一个同学，最近他可能会从学术界离开进入产业界，他研究量子计算应该有20来年，以前的时候我都是每次见面都嘲笑一下，我说这个东西研究了半天到底是干啥的，不知道。现在来看的话，它确实有可能产生非常颠覆的未来，就是它的运算能力的话呢，和我们这儿比是一个指数级的。现在的话，那天说IBM研究50位的量子计算，为什么？49 位是现在最牛的超级计算机能力。现在还做不到通用计算，只能在一些很特定的领域里面做一些尝试，但是现在本身就是一个充满奇迹的世界，也许哪一天真的有人把它搞到通用计算里面，真的能用，这个时候就会产生奇怪的变化，这个并不是眼前马上会发生的事情。

　　这里面有一个问题，就是说因为大家都知道现在所谓的深度神经网络是基于对大脑的某种模拟，就是神经网络，但是现在 GPU 运算虽然说跟 CPU 不一样了，但它还是一种计算。

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