目前麻将主要风靡于亚洲，所以国标麻将和日本麻将都有比较强的 AI，高于人类平均水平，但是和人类顶尖高手的水平还是有较大的距离。麻将的搜索复杂程度远远小于围棋和德州扑克，但是由于（一般）是四人博弈，其对技术的要求和二人零和博弈（例如一对一德州扑克）很不相同。二人零和博弈的解法主要是寻找纳什均衡策略或近似纳什均衡策略，多人博弈中由于存在多个均衡的可能性以及多人的相互影响，纳什均衡策略没有任何性能的保证，从技术上来讲这意味着大家几乎要从头再来，这在技术上带来了新的挑战（和多人扑克比较类似）。
星际争霸，我的世界 | 难度指数 ★★★★★
星际争霸和我的世界这类游戏的复杂程度不仅在信息的不对称，更在于其更加开放的游戏规则。此类游戏更加类似人们在现实世界中遇到的情况。游戏规则的开放性让游戏世界会出现很多计算机很难处理的新情况。比如特殊的从未出现过的地形特点，对手长时间的密谋和规划等。排除计算机在运行速度上的优势，计算机还未真正在这些游戏上证明自己的能力。
小贴士：与完全信息类对弈相比，有时候德州扑克、麻将对弈输了，不全是因为打得不好，有可能从一开始牌不好，所以赢面比较低。运气的成分在这类棋艺比赛中非常重，这一点与国际象棋和围棋大不同。在围棋中，专业选手和非专业选手的对决，从来不会因为运气的存在而马失前蹄或极其偶然地咸鱼翻身。
棋牌类AI 的意义在哪里？
从社会层面的反馈看，有人会顾虑，机器对弈人类获得成功，会破坏棋类艺术本身的意味，它们会让专业棋手的价值受到挑战，甚至让更多的人放弃学习棋类运动；有人却觉得这样的赛事可以普及各种棋类，让更多人对这些棋类、游戏等产生兴趣；还有人会夸大AI带来的对人类的威胁……
可能在技术进步的过程中，确实会引发一些社会问题，但这在人类每个历史阶段都会遇到，人类也不会因此而放慢技术进步的步伐，一些现在看起来引发大众不适的社会问题，一定会逐步解决。爱因斯坦说过：“科学，究竟是给人带来幸福还是带来灾难，全取决于人自己。” 毕竟，在一场场人脑和AI的巅峰对决中，并不是机器打败了人类，而是人类超越了自己！
未来AI更广泛的用途一定会是在类似无人驾驶、智能安防以及人工智能助理这种真正意义上的非完全信息类的真实环境里。在真实世界，AI遇到的问题千变万化，不会有一个统一的规则、统一的函数就能帮助其解释相应的行为。棋牌类AI只是人工智能非常早期的演练而已。
所以，AI在各种棋牌游戏和人类对战，其意义不在于输赢本身，更重要的是人们对这类游戏都耳熟能详，能够通过比赛了解到AI的最新进展，这对AI的发展有很大促进作用，毕竟AI进化的过程还相当长，即便是围观群众，也需要了解这个未来会与每个人的生活都息息相关的领域。
我们也期盼着棋牌类AI的成功和突破能够启发AI在其他方面的研究和应用，并能将创新应用到更多行业和领域，激励更多的人投身于AI的研究和实用化，让人类生活更加便捷、高效和智能化，使整个人类和大自然都能够受益于AI。在对弈过程中，人工智能研究领域的技术、专家人才培养体系也得以更加完善，从而推动人工智能去攻克一个又一个技术和应用的“高地”。
本文作者：微软亚洲研究院资深研究员杨懋、主管研究员秦涛
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