用AI洞察未知。AI最主要的目的是像人一样能够理解人、能够知道人的意图，但毕竟它是机器，机器有它不够聪明的地方，但是也有它强的地方。比如它永远不知道疲倦，它处理问题的速度非常非常快，能够大量地处理各种各样的东西。其实有时候，我们觉得不可能做到的事情，之所以“不可能”，是因为需要的时间太长或者需要的人力太多，而机器却是可以做到的。我们再来看一个视频。

　　大家可能听过之前有一个“付贵回家”的故事，恰恰讲的就是一个在重庆的孩子，在四五岁的时候走失，在福建长大。时隔27年之后，通过百度的人工智能技术，通过人脸的比对，发现他就是当年从重庆走失的那个孩子。另外一例也是一个蛮有意思的事件，这个人（张军宏）虽然38岁了，但因为有精神障碍，当他走失了之后说不出来自己叫什么名字，这样的话就很难通过常规的手段找回这个孩子。但是通过这种人脸比对的方式，很容易就把这个父母和他们的孩子联系在了一起。大家可以看到，人工智能技术不仅仅是冰冷的技术，其实也是有温度、有感情的。

　　我们看了这么多东西，其实觉得真的是“未来已来”，可是当未来已来，而你又不是未来的一部分的时候，会发生什么？

　　这是我们在座的每一个人、每一个企业、每一个合作伙伴都应该思考的问题，包括我们百度自己也在思考这样的问题。未来的世界会和现在非常非常不一样，我们如何适应它？这就又回到了我们开始时提到的问题：AI时代的思维方式到底是什么？

　　我稍微总结了一下，第一，我们首先要承认：手机还会长期存在，但是移动互联网的机会已经不多了。今天，我们再去做一个App，然后就能变得很成功，这样的想法其实已经变得不太现实了。新的时代带来的是新的机会。虽然我们每天还会用手机、用很长很长时间的手机，但是紧紧盯着这个地方去做一些常规的做法，已经不能够跟得上时代的步伐了。

　　所以我们的思维方式要做转变。第二点就是要从Think Mobile转变为Think AI。“Think Mobile”这个理念最早是Facebook明确提出来的，一开始Facebook也是一个PC产品，后来他们意识到移动互联网时代到来了，扎克伯格就提出了Mobile First。什么是Mobile First？Mark（扎克伯格）一开始和公司内部的工程师开会，大家讲新的产品或者新的功能的时候，他发现那些截屏都是PC的页面，他就说不行，如果你们再给我看PC截屏的页面我就不和你们一起开会了，只有先把手机、移动截屏页面给我看，我才会和你们开会，扎克伯格就是用这种“极端”的方式force（逼迫）Facebook开始Think Mobile，并把Mobile当作第一考虑的平台。

　　但是Mobile时代也就是五六年的时间，世界的变化真的是非常快。上个月百度在发财报的时候，我也在电话会议上讲过，百度正在从Mobile First变成AI First，原来我们首先要考虑的是，在手机触摸屏上应该是一个什么样的体验，应该是上滑、下滑、左滑、右滑，还是点这个、点那个，想的都是这样的问题。但AI First你可能想的是camera（镜头）应该具备什么样的功能，microphone（话筒）应该具备什么样的功能。其实无独有偶，前两天Google I/O大会上，Google的CEO也提出来说要“From Mobile First to AI First”（从移动先行到AI先行）。所以我觉得，一个一个的公司都在逐步意识到这个时代在变。

　　包括在公司内部开会的时候，我们也能看到两种思维方式其实是有非常大的反差的。比如说上个月我们内部在开总监会的时候，有些移动产品的PM（产品经理）起来会说，我们这个字体应该是多大，是否允许把它放大或者缩小，我们手机最下面是要四个button（按键）或五个button需要去debate（商讨）一下，屏幕小的话五个button是不是太拥挤了，当然我们绝不允许六个button。所以这样的思维方式明显是手机时代的思维方式、是Mobile的思维方式。但是当我们做一些AI产品的PM站起来讲的时候，说着说着就会从牛仔裤兜里掏出一个芯片，说这个是我们现在已经做出来的DuerOS芯片，它可以做到这么小，价格可以做到这么低。所以同是PM，大家明显感受到AI时代的思维和Mobile时代的思维是不一样的，大家的关注点也是非常不一样的。

　　第三，AI时代一个很典型的特点是软硬结合。我们整个互联网时代，不论是PC互联网还是移动互联网，大家更多的是关注软件层面的东西，硬件虽然成长也很快、变化也很快，但是作为一个互联网公司，其实大多数时候，你只要关心你的软件做成什么样就可以了，你不太需要知道你的软件是跑在一个什么样的硬件上。但是在AI时代，这样的事情已经不再是真的了，我们要更多地去关注软件和硬件的结合处能够有哪些创新。

　　比如说现在流行的智能音箱，它和手机的不同之处在哪里？比如它永远插电，你不用太考虑耗能的问题。它的主要交互方式也不再是文字的输入。手机有一个虚拟键盘，大多数时候人还是在和这个键盘交互，而你和智能音箱打交道的方式则是通过麦克风。而麦克风阵列的技术就是一个典型的软硬件结合的技术，不是你仅仅搞明白一个软件做成什么样就OK了，你还得决定，这是两个麦克风的阵列还是七个麦克风的阵列，它所用的技术是完全不一样的，获得的体验也是很不一样的。更明显的是无人驾驶汽车，它要有激光雷达，要搭载各种各样的sensor（传感器），也要和各种各样的软件结合之后才能实现。所以这是一个很典型的特征，要考虑软件硬件的结合。

　　第四点，我其实在以前的一些场合也讲过，就是数据秒杀一切算法。这可能是AI时代大家的第一反应或观察到的事情。因为如果你有足够多的数据，即便是算法稍微差一点，得出来的结果也是不错的。所以我们在开发各种各样的产品的时候，大家特别注重去搜集足够多的数据，尤其是比较干净的数据，就是说这个数据能对应到的结论是什么，如果你能找到越来越多这样的对应的话，机器就能学习得越准确、越快速，它的能力就会越强。以至于我们百度内部的高级工程师总结出来一句话，叫“数据秒杀一切算法”。

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