现在我们来看看 A.I. 会怎么做。旋转门的声音显示又一个人进入了大楼（系统随时留意着楼内已经有多少人了）。追随着男人的脚步，相机扫描他的脸和步态，积极地识别，不再需要传统的“登记”。麦克风还能处理他在走路时所发出的全部微妙声音。结合热、化学和其他传感器，得出结论，他手无寸铁，这免去了通过金属探测器检测的需要。当他到达门口时，A.I. 发出一个命令来让门解锁，让他进入大楼。他的访问记录不是写在纸上，而是可搜索的电子形式。

　　最棒的是，可以写出无数的新应用程序来检测不同的东西，而不用去改变物理传感器。大厅中相同的传感器可以替代照明控制、烟雾探测器和恒温控制。当窗户需要清洁或垃圾需要排空时，它们也可以做出维护提醒。

　　从大厅到会议室，从办公室到工厂、仓库和运输系统，应用这种通用传感器和A.I 系统的画面如在目前。随着 A.I. 云的快速学习，能力不断提高，公司将可以根据需要，构建定制的虚拟传感器。

　　在适当的地方，可以部署摄像头式传感器，比如在大厅里。其他一些地方，比如浴室，则可以部署非摄像头式的传感器。

　　最重要的是，超级传感器的革命将会无处不在。物理传感器非常便宜，而 A.I. 可以通过云服务提供，不仅来自 Google，更可以来自广泛的提供商。

　　基于云的 A.I.服务已经出现几年了。但是本月，我们看到了这次革命将会带来的最深刻的变化之一。通过一些便宜的摄像头、麦克风和其他传感器，我们可以在低成本的情况下快速创建出软件中的任何传感器。

　　“万亿传感器”物联网的旧模式已经被 A.I. 杀死，超级传感器崛起了。

　　原文地址：http://www.computerworld.com/article/3197685/internet-of-things/google-a-i-and-the-rise-of-the-super-sensor.html

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