我认为互联网是上一个认知红利，下一个就是AI。AI本质上，虽然是一个技术和工具，但由于整个的加速发展，一个独立的技术本身很难成为一个完全的行业。互联网10年独立发展和别的行业都没有什么关系的时代肯定不会重现。大家今天都在讲技术、科技，就连京东都建立了自己的研发中心来做技术。未来所有的公司都是科技公司。科技是你的基础点，但是你也要和应用结合。
很多人在问，你做一个工具APP，一个做锤子的，为什么做跑车？我说你不可以这么问，原先的法拉力也是做拖拉机的，今天的核心不是我是不是具备这个技能，而是我是否理解它，你具不具备这个认知才是最关键的。
深度学习是算法革命，本质上降低了技术壁垒。以前做视觉、做语音、做自动驾驶的，做各种应用的，每个行业的专家是完全不同的。深度学习出现以后，发现他们到了下面都是深度学习，无非是学习数据不同。这大部分的积累都叫做辛辛苦苦30年，一夜回到解放前。我见过做视觉做很多年了，做了那么多的算法，突然发现深度学习出来那些算法也就没有什么用了。
数据也是非常关键的因素。今天的互联网公司可能都会有一些不同的数据，关键是如何把它用好。美国很多团队都在想如何把数据形成一个大的集合，甚至自己可以产生数据，这是一个非常重要的话题。中国在这方面有一些优势，有可以调集大规模的人力，也有大规模的人口和用户，所以很有可能会产生比现在美国公司更大的数据规模。
上次冯鑫讲了他们体育的内容，也是用自动化、标准化的数据。我们收购了一家法国公司，我们全面改造了他的推荐系统。在全球大概有1000万的日活。我们的直播中有几百万张比较标准的人脸数据。我们大概是一个几个人的小组，提交了我们的人脸成绩，取得了国际上公人的还不错的数据。
我们在全球有6亿的月度活跃。所以，可以把他们都调动起来，把数据应用起来。我们有一个免费电话软件，可以直接拿起手机给座机打电话。以前是要收钱的，今天不收钱。要么你可以看广告，要么帮我去评审一篇文章。这篇文章的内容5个人中有4个人是一致的，就说明你评审的比较好，然后就可以打这个电话。我们发现比我们雇佣人力，去做文章标注要便宜80%到90%。
我们以前最擅长的是做APP，今天我们要做的认知升级是要把所有这些用户和APP变成我们整个人工智能数据的集合，对AI整个体验的完善。当然，不止如此。如果从更大的纬度来看，移动互联网只解决了我们在信息传递上一部分的工作。
关于未来，在被问及 “2014年最让你忧虑的事情是什么”时，凯文·凯利曾说是人口下降。除了印度和非洲在猛升。我觉得，未来10年和20年一定是人机互动的时代。
如果在移动互联网再选一个领域，我列了几个条件：第一个，是未来几十年长期从事的过程；第二个，过去的积累都可以得到实施；第三个，能够在产品端定义。
未来重复性的劳动一定会不断被替代，最早从高密集度、高重复性的开始，逐渐转向低密度、低重复性的工作。而技术展现的曙光就来自于AI，在这之前，我认为不能叫机器人的本质是因为，它本质是一个自动化的机械，仅是靠固定程序完成工业自动化。而AI可以让摄像头看人脸，汽车可以自动驾驶，今天的机器已经像人一样可以感知外部环境了，和你发生自然交互，然后帮体完成一些劳动。
如果想生活的更好，一定是用机器自动化的，能够和你发生交流的，能够知道环境是什么样子的，能够帮你完成体力劳动和脑力劳动的机器，这是我们未来的样子，谢谢大家！
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