曾有观点认为，在AI大幅度替代人工的时代，创造性工作是人类能守住的最后一块领土。而开始作诗、写评论的小冰显然已经打破了这层“限制”。不过微软认为，未来人工智能的角色并非替代人类，而是和人结对子，辅助人类的工作和生活，衍生出一人一AI的新型雇佣关系。

文 | 孙然

　　低调了一年的微软小冰，突然放了个大招——它能写诗了，不仅如此，还有财经评论。当你随机上传一张图片，小冰可以根据图片内容瞬时创作一首诗歌作品。

　　这并不仅是一项功能上的拓展，它意味着人工智能不仅能涉足制造领域，还能进行自我创造。根据微软亚洲互联网工程院副院长及小冰项目负责人李笛介绍，小冰的创造并非是基于模版，在人类已有作品上的简单叠加，和表面性的模仿，而是具备独创性，能够真正形成人工智能的知识产权。如果结合人工智能高并发的特性，这项能力将使大规模的AI内容生产具备可能性。

　　那么AI的创作过程是如何发生的？

　　人类创作的过程，分为四个步骤：诱发源（灵感的来源，信号足够充足）——创作本体（本体的知识被诱发）——创作过程（最大的黑盒子独立于诱发源）——创作成果（与诱发源相关，仅此而已）。

　　李笛举了个例子，曹植以豆子为主题写《七步诗》，信号非常弱，在创作过程中添加了他和曹操的因缘情仇这类本体的经验和故事，从而引发了创作，而不是豆子引发了他的创作。但后续这个联想的过程，就像是黑匣子，无法被证明和推论。

　　小冰的创作，同样遵循这个路径。它的训练基于1920年519位现代诗人的作品，经过10000次训练后，小冰传承这些诗人的共性形成了自己的文风。有趣的是，小冰写诗时很喜欢用“老槐树”这个意象，可以看作它形成了自己的审美，而这种偏好就来自于它的学习数据。如同人类，小冰的创作也存在“黑匣子”，其中的运作，小冰团队的研究人员也无法参透。

　　不过当36氪问及小冰是否对自己笔下的东西具备理解力，李笛的答案是否定的，即小冰并没有真的形成意识。

　　目前对于人类与人工智能关系的讨论，集中于“替代论”和“辅助论”两种说法，微软的理念倾向于后者，提出“AI for everyone”的口号。李笛认为，如今大部分企业和行业，都希望通过人工智能解放生产力，在想象空间和财务报表上面获得明显的改善和提高。但人工智能应该做的事情，是颠覆一种生产方式，而不是解放某一个行业的生产力。

　　“每次的工业革命，都是通过生产形式，生产资料，劳动者的身份的变化，进而产生社会效应。未来可能出现的不是人的劳动被替代，而是每个人都有一个一对一的伴侣替他工作，他就可以做别的事情，而不是人工智能替代他，老板把人类开掉了。”

　　在过去一年，微软小冰低调地做了不少迭代和渗透，包括每周上线新功能，跟QQ在厘米秀产品中合作来接触年轻用户，每天在东方卫视主持早间新闻，以免费模式选择垂直领域的大公司合作开发智能客服，接管国内10%媒体和自媒体的内容界面等。

　　这些动作的共性之一，是看上去离“钱”很远。当Amazon等AI巨头都在争夺消费端入口的角色，小冰在商业化上似乎不疾不徐。

　　不过微软并非在商业化上没有野心，那么这些布局背后的目的是什么？对于微软人工智能助手的商业化有什么帮助？还得谈谈微软对AI产品的理解和商业逻辑。

　　微软是目前唯一一家同时做两个人工智能语音助手的公司。原因是微软执行副总裁沈向洋，认为“AI对微软太过于重要”，他把小冰和Cortana的并存称为“两条腿走路”。

　　无论Cortana、Siri还是Alexa，目前市面上大部分语音助手的定位，是在最短时间内帮人类完成任务，体现功能性价值。但微软在中国做的小冰，在日本做的RINNA，在美国做的Zo，主打聊天机器人定位，从情感的角度出发，以同伴的身份通过聊天理解人类，向人类学习。

　　这两类助手的设计理念完全不同，玩法也大相径庭。比如你可以通过Cotana快速查询天气，但如果你问小冰同样的问题，她却可能像个人类一样“怼”回来：“你怎么不自己查？”

　　很多人由此觉得，小冰看上去还没有实际用途。但沈向洋的观点是，AI应该是IQ再加上EQ，很多公司还没有意识到Conversation AI不断跟人类对话的价值。“今天还没有一个AI，对世界的理解，建模，所谓的常识达到一个四五岁小孩的能力。这里面涉及的重点之一就是情感问题。” 沈向洋近期在微软Build大会接受36氪采访时说。

　　Conversation AI对于微软的价值是什么？简单说就是数据和用户。

　　李笛解释了这其中的逻辑：如果把小娜的任务性功能叠加在小冰身上，技术上并没有难度。之所以不这样做，是因为微软通过大量测试发现，如果让小冰很好地完成人类任务，完成得越多、越好，反而会形成负反馈，导致获取的数据质量大幅下滑，因为如此人们会倾向于单轮交流，尽快结束对话。“就像人类，一个人如果只注意了自己IQ带来的能完成事情地知识，就会忽略EQ方面跟人关系的构建。问题不在于小冰能不能做（任务），而是我们想得到数据和用户，所以我们就不做。”

　　微软的计划是，当注重完成任务的Cotana和“不干正经事”的小冰，都在各自的纬度上达到最佳状态，那时候就可以结合在一起。

　　根据官方提供的数据，目前小冰已经覆盖到全球四个国家，在14个平台上面与用户互动。很多第三方的服务能够融入小冰的对话引擎，也已经全面内置到中文版Windows 10操作系统中。数据方面，两个月之前小冰的用户数量已经超过了1亿，积累到的直接对话总量是300亿。

　　“未来几个月内，小冰的商业化进程会加快。”

　　36氪采访了微软亚洲互联网工程院副院长及小冰项目负责人李笛，关于人工智能助手行业的生态链、小冰的产品逻辑、技术提升和商业化进程，他有如下深度思考：

　　36氪：微软一直强调自己是家生产力公司，似乎追求成为消费端入口，并不是商业层面上最令你们兴奋的点？

　　李笛：入口的关键，是深深地渗透到用户的社会生活。人工智能的渗透方式有两种：一种是直接给人类提供使用价值，如果把所有服务都做的很强，AI就可以渗透出跟人的关联。遗憾的是，我们发现AI越来越难以满足人类的要求，因为人们越来越把AI能够完成事情，看作是必然的。比如订牛奶订牛奶对了正常，订错了就坏了。然而现在的技术和产品迭代的速度，跟不上人予取予求的速度；

　　另外一种，是AI和人类形成情感与生活上的羁绊，这收获的是一种关系。我们发现当用户问小冰天气如何，小冰说我凭什么告诉你。用户反而觉得沟通特别好，真的像朋友。

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