Explore于去年秋天推出，它将自然语言处理技术应用于程序内生产体验。例如，在Docs中，Explore可以根据文档内容瞬间提供建议，还可以自动推荐相关主题和资源。在Slides中，它可以生成设计建议，让用户精简陈述格式。Livingston解释了Explore是如何用机器学习简化数据分析、商业智能情报的。

　　“许多用户不知道数据透视表是什么，也不知道如何利用它将数据表视觉化。” Livingston解释称，“假设你要处理一名客户的销售数据，每一行都是一件已经销售的商品。Explore允许你用自然语言提问，比如：‘黑色星期五最畅销的是什么商品？’系统会回答说：‘你卖了563条裤子。’在数据分析过程中我们可以节省时间，因为决策是以数据作为基础的，我们用机器学习以更自然的方式提高解决普通问题的能力。”

　　Livingston还说，谷歌准备将这种机器学习云搜索功能提供给第三方，它开始围绕新技术建立一个生态系统。谷歌的总思路实际上与AI的实用性有关：让人工处理实现自动化，将用户解放出来，让他们从事更有创造性的工作。这种思路实际上已经成为大多机器学习APP的核心：让重复性业务流程自动化，让日常任务（包括黄瓜分类）变成自动化流程。

　　“在商业行为中，与消费者沟通时，用户已经使用这些自然交互模式。向云计算和移动生产力转移改变了人们的工作方式，而机器学习技术又是其根本。”Livingston说，“因为我们在机器学习方面有优势，因为我们的产品可以作为基础提供服务，因为所有数据全都放在我们的云计算网络中，所以我们占据了最佳位置，可以使用它，以规模化方式应用。”

为机器学习革命提供动力

　　谷歌在AI方面所做的一切工作都是以API、算法、开源工具作为根基的。谷歌TensorFlow 资源库是GitHub平台上最流行的机器学习工具，许多应用程序采用，比如Koike黄瓜分类程序。整套API就是谷歌云计算的根本，正是它为谷歌APP和服务的每一个AI功能提供动力。

　　谷歌研究与机器智能产品经理Francisco Uribe为引擎核心工作，正是这个核心改变了谷歌的运行模式。Uribe掌管谷歌ML ASL，它是一个实验室，谷歌机器学习专家直接与企业合作，将AI解决方案植入企业。通过谷歌API和云计算机器学习引擎，实验室与企业携手合作，帮助企业在生产过程中训练、部署模型。

　　Uribe在AI领域工作了10多年。他成立了BlackLocus，这是一家数据创业公司，为零售商开发自动比价引擎，2012年被家德宝收购。之后Uribe加入谷歌，在搜索广告团队工作了4年，用机器学习改进广告体验。2016年，他进入ML ASL，负责开发工作，成为Launchpad Accelerator的导师。Uribe说，企业和开发者积极使用谷歌工具，他感到相当惊讶。

　　“我们看到工具应用于多个领域，包括健康护理、金融、零售和农业。”Uribe解释说，“我们正在努力帮助客户增强感知能力。语音翻译、图像识别、视频API、自然语言：它们都是民主接入机器、深度学习算法的组成部分，这些算法终于变得适用了。”

　　ML ASL与汇丰银行合作，用机器学习解决方案反制洗钱活动，预测信用评分。ML ASL还与联合服务汽车协会（USAA）合作，帮它训练机器学习工程师，将技术应用于保险领域。eBay用谷歌工具训练ShopBot 数字助手。Uribe解释称，当ML ASL与企业合作时，整个过程包含4个重要部分。

　　“机器学习工作的要求很高，你需要强大的计算产品才能满足要求，你还要用GCP的分布式光纤骨干网络传输数据，以很高的效率从一个节点传输到另一个节点。”Uribe说，“我们有云机器学习引擎（Cloud Machine Learning Engine），可以帮助客户训练模型，我们利用Kaggle社区帮助客户处理数据，那里有800名活跃的数据科学家。最终，你还需要人才，在研发方面，我们有Brain Residency Program，这个项目用复杂的机器学习课程培训工程师。它们都是组成部分，共同帮助客户构建智能应用。”

　　所有这些东西都放进了开源社区和第三方生态系统。年初时，谷歌宣布举办机器学习创业公司挑战赛，机器学习创业公司如果拿奖，最高可获50万美元投资。Uribe谈到了一些创业应用，这些应用是Uribe在谷歌技术中看到的，未来也许会出现其它的变化。

　　“假设你有一家客户服务分析公司，你们用语音API转化语音呼叫，然后分析情感，提高客服质量。”Uribe说，“到了外国，你可以用视觉API拍一张街道标志的照片，然后翻译API就可以实时在APP中将内容翻译出来。它不只可以提高效率，还可以创造新颖、独特的用户体验。”

　　Uribe认为，因为TensorFlow等工具的存在，在市场上大规模推广机器学习技术变得更容易了。谷歌是什么？谷歌如何开发产品？现在这些技术已经成为核心，不只如此，Uribe还相信广泛存在的机器学习技术可以优化业务、创造新的营收流、发明新型智能APP。

　　他还说：“我们可以将它视为新的工业革命，这些工具可以大幅提高效率，带来前年未有的体验。创业公司积极采用，我们感到惊讶。看看日本种黄瓜的农民，他用TensorFlow开发一个模型，根据模样、尺寸、纹理等标准给黄瓜分类，然后自己制作特殊硬件执行。这是一种民主化进程，让人惊叹，我们现在只是触及表面。”

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