model_evaluator：agent从Turkers收集关于给定任务的机器人性能的评级。

　　ParlAI首次为研究人员提供了在一个地方收集所有重要对话任务的地方。这不仅可以使任何这些任务单独地进行更容易的迭代，而且还可以轻松地对所有这些任务（最终应该使机器人更好）进行机器人训练，并评估所有这些技能的机器人。它也是研究人员通过检查他们的代码进入存储库来分享其AI学习agent的地方。这使得研究人员能够重现对方的成果，并建立在对方的工作之上，推动了该领域的进步。最后，Mechanical Turk的整合意味着人类可以很容易地被放在循环中来与机器人交谈，以帮助他们训练和评估它们。最后，与人类的对话是必要的，以建立可以与人交谈的聊天室。

　　解决对话问题仍然是AI领域的长期挑战，对于这一目标的任何进展，从我们今天可以建立的产品方面，或者在其他领域可能有用的技术开发方面，都可能会有短期的好处。ParlAI是一个平台，我们希望能够汇集研究AI agent的研究人员，进行对话，并继续推动对话研究领域的最新进展。

　　ParlAI官网：

　　parlai.com

　　ParlAI源代码github链接：

　　https://github.com/facebookresearch/ParlAI

　　来源：Facebook engineering

　　作者：Jason Weston、Alexander Miller、Will Feng

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