◆杨明锋经常陪伴女儿一起玩耍。

　　文| 铅笔道 记者 毛宁

　　? 导语

　　“Keep it simple”，这三个词代表着杨明锋做事和管理风格。喜欢简单，在他给公司起名时，便可见一斑。基于团队做的是车险大数据评估，他便想冠名“简熵”二字。

　　“是简化数据的含义，不是要做奸商的意思。”杨笑道。但令他有些失落的是，这份申请并未通过工商局审批。“现在的‘七炅’还真没有什么特别含义。”

　　去年年底，杨明锋飞往美国，和家人度过了圆满的春节。两个月后，安顿好一切，他回到国内，正式启动项目七炅，打算利用大数据在国内保险业尤其是车险方面做一些事情。

　　七炅利用大数据，对与车险理赔相关的维度（驾驶人行车习惯、道路天气情况等）进行分析，并为保险公司提供定制保费的参考依据。

　　注: 杨明锋承诺文中数据无误，为其真实性负责，铅笔道已备份录音速记，为内容客观性背书。

　　从做科研走向创业

　　“如果2008年接受了中科院的邀请，我应该是院里最年轻的研究员。”

　　千禧年初便赴美留学的杨明锋，在博士毕业后，便走上了科研的大道。而那一年中科院的“百人计划”，一度让他犹豫不决。

　　“这就像追女孩子”，杨很认真地打着比喻，“辛苦追到手，却突然意识到那并不是你真正想要的”。

　　在金融危机那几年，他和妻子开始了第一次创业，做国内高校和加州大学建立合作项目的桥梁。

　　那时他的商业之泉不断喷涌。感知到互联网的浪潮，他一度想到过网络拼车的模式，可惜，这个想法被Uber成功落地实施。

　　“很纠结，就想着为什么不是我做呢？”杨明锋略带失望地表示。这份失望，在他搭乘Uber快车时，更加浓重。

　　后来，他总结了两个重要的原因：自己对互联网还不懂以及缺少业内的朋友。

　　虽然喜欢简单，却不喜欢安逸，杨明锋清楚地意识到潜能急需被激发。为此，他在2012年进入毕马威，担任数据科学团队的负责人。一直研究计算化学的杨明锋，此时显得如鱼得水。

　　他举例道，曾带领团队研发了一套自动合同审阅系统，通过自动化处理，能让原本20人负责的任务2个人操作即可。

　　2年的就职期，让杨明锋对互联网行业有了更深的理解。离职后，他下定决心再次创业。

　　但第二个孩子的出生让杨搁浅了想法。“我是一个希望兼顾事业和家庭的男人。”于是，他回归家庭，陪伴孩子的初期人生，并就近进入到德勤工作。

　　从“大数据＋保险业”切入

　　在德勤，他认识了第二位搭档。“我在美国公司，她负责中国区，合作在中国市场做项目。”工作上的交集，让他们发现竟是校友。在进一步交流后，俩人决定一起创业。 “我们在性格、技能上都很互补。”

　　去年年初，杨明锋和合伙人开始布局方向。基于各自的优势，两人想从大数据和人工智能领域切入，但具体做什么，当时并未想好。

　　“那就先接项目了解一下市场呗。”6月，杨回到北京，与合伙人碰头，当月接到了第一个项目。甲方是国内最大的重型机械装备制造公司之一，提供传感器数据，希望加工出商业化保险产品。

　　刚从国外回来的杨明锋，驻扎在对方公司工作时，遇到的最大问题在于不太理解国内企业的管理运营方式。“技术上真没什么难度，我们纠结的是，怎么让产品研发更加符合他们的管理模式。”

　　半年的研发时间，团队开发完一款基于UBI分析的保险产品。杨明锋对国内的车险市场有了很深入的了解。

　　“以前就是保监会一刀切，说保费6000就6000。”后来，行业推出浮动费用，保费可以上下浮动一定比例。但在杨看来，保费还是有些高昂。“国内一部车一年的保费，在美国可以供两辆车使用一年。”

　　参考2015年国内推行的车险费改试点，杨明锋等人分析，在2017年，业内将进行第二次费率改革。而对于保险公司而言，要制定浮动费率，一个重要参考便是司机的驾驶行为。

　　“截止到去年年底，我们都还没看到有能提供这类服务的公司。”为此，杨明锋和合伙人决定创立DeltaEntropy，利用大数据做一个车险评估和定价的平台。

　　敲定天使轮融资

　　今年2月，他回到国内，做的第一件事是找投资方。杨明锋的融资过程还算顺利，一个月后，一笔800万元天使轮资金便已敲定，此轮资金由上海合力领投、北京华创和个人投资方跟投。

　　他寻求融资的资本在于团队研发的两大产品。一个是数值分析模型，另一个是Delta Vision业务政策管理系统。

　　

　　◆ DeltaVision系统页面

　　数值分析模型汇集并整理了北京地区几十万量货车的数据信息，而这些脱敏数据由交通部和交通科学研究院提供。“管理部门希望能有技术预测哪些司机驾驶习惯不好，而保险公司对货车保险这一块也很注重。”

　　获得数据后，团队会进行计算分析，对每一位货车司机进行打分，之后，和车队老板手上的数据进行对比。“我们打出高风险分的司机，老板说刚好前几天出了一场车祸还跑了，吻合程度很高。”

　　杨明锋称，此前团队便已研发出一套风险预测核心软件模型，还被国内数家大型保险公司使用。但在现实操作里，软件模型遇到了两大问题。一方面，能掌握此应用的人才还较少，另一方面，小公司们根本无法承担近千万的落地成本。

　　他想着做一个很完整的平台，能让客户进行数据对接后便可使用。而平台还可不断采集外部数据，让模型分析更为精确。

　　为此，团队加班加点，推出了Delta Vision业务政策管理系统。该系统能帮助客户从多个维度对车辆进行分析，如驾驶者驾驶行为、道路天气情况等。系统在分析风险后，会进一步转化为保费价格提供给客户，并结合销售渠道特征，帮助他们进行定价和返点的决策，以使保险公司能在满足监管和公司既定目标的前提下，达到风险最小化和利润最大化。

　　管理系统的数据，一方面来自于七炅服务的客户，即保险公司，比如驾驶者的过往驾驶记录、车辆保修情况等；另一方面则通过和第三方公司合作获得，如车主的信用记录、交通和天气情况等。

　　初期，如何汇集整理数据成为一大难题。但在解决这一问题后，杨明锋面临了更大的现实困难：缺少专业人才。

　　“我在过去几个月，从300多个人当中，只招了2个，我们现在总共也就5个人。”杨坦言，创业公司在招人方面有劣势，但自己却不愿意降低用人标准。

　　“先把我们的Delta Vision平台产品开发好，再把模型结果变现的模式搞清楚。” 杨明锋谈及未来规划时表示。

　　目前，已有6家保险公司对七炅数值分析模型表明兴趣，另有1家保险公司正在商谈系统合作。杨明锋称，团队已与5家不同行业的第三方平台达成数据合作，项目总流水达300多万元。

　　兼顾家庭和事业的杨明锋，在采访接近尾声时，不禁表露出自己对居住在美国的家人，尤其是两个女儿的思念。“你看，我手机屏幕都是女儿的照片。”

　　/The End/

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