5、Python基础2 - 机器学习库

scikit-learn的介绍和典型使用

损失函数的绘制

多种数学曲线

多项式拟合

快速傅里叶变换FFT

奇异值分解SVD

Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络

卷积与(指数)移动平均线

股票数据分析

　　6、Python基础3 - 数据清洗和特征选择

实际生产问题中算法和特征的关系

股票数据的特征提取和应用

一致性检验

缺失数据的处理

环境数据异常检测和分析

模糊数据查询和数据校正方法、算法、应用

朴素贝叶斯用于鸢尾花数据

GaussianNB/MultinomialNB/BernoulliNB

朴素贝叶斯用于18000+篇/Sogou新闻文本的分类

　　7、回归

线性回归

Logistic/Softmax回归

广义线性回归

L1/L2正则化

Ridge与LASSO

Elastic Net

梯度下降算法：BGD与SGD

特征选择与过拟合

　　8、Logistic回归

Sigmoid函数的直观解释

Softmax回归的概念源头

Logistic/Softmax回归

最大熵模型

K-L散度

损失函数

Softmax回归的实现与调参

　　9、回归实践

机器学习sklearn库介绍

线性回归代码实现和调参

Softmax回归代码实现和调参

Ridge回归/LASSO/Elastic Net

Logistic/Softmax回归

广告投入与销售额回归分析

鸢尾花数据集的分类

交叉验证

数据可视化

　　10、决策树和随机森林

熵、联合熵、条件熵、KL散度、互信息

最大似然估计与最大熵模型

ID3、C4.5、CART详解

决策树的正则化

预剪枝和后剪枝

Bagging

随机森林

不平衡数据集的处理

利用随机森林做特征选择

使用随机森林计算样本相似度

数据异常值检测

　　11、随机森林实践

随机森林与特征选择

决策树应用于回归

多标记的决策树回归

决策树和随机森林的可视化

葡萄酒数据集的决策树/随机森林分类

波士顿房价预测

　　12、提升

提升为什么有效

梯度提升决策树GBDT

XGBoost算法详解

Adaboost算法

加法模型与指数损失

　　13、提升实践

　　Adaboost用于蘑菇数据分类

　　Adaboost与随机森林的比较

　　XGBoost库介绍

　　Taylor展式与学习算法

　　KAGGLE简介

　　泰坦尼克乘客存活率估计

　　14、SVM

线性可分支持向量机

软间隔的改进

损失函数的理解

核函数的原理和选择

SMO算法

支持向量回归SVR

　　15、SVM实践

libSVM代码库介绍

原始数据和特征提取

调用开源库函数完成SVM

葡萄酒数据分类

数字图像的手写体识别

SVR用于时间序列曲线预测

SVM、Logistic回归、随机森林三者的横向比较

　　16、聚类（上）

各种相似度度量及其相互关系

Jaccard相似度和准确率、召回率

Pearson相关系数与余弦相似度

K-means与K-Medoids及变种

AP算法(Sci07)/LPA算法及其应用

　　17、聚类（下）

　　密度聚类DBSCAN/DensityPeak(Sci14)

　　DensityPeak(Sci14)

　　谱聚类SC

　　聚类评价AMI/ARI/Silhouette

　　LPA算法及其应用

　　18、聚类实践

　　K-Means++算法原理和实现

　　向量量化VQ及图像近似

　　并查集的实践应用

　　密度聚类的代码实现

　　谱聚类用于图片分割

　　19、EM算法

　　最大似然估计

　　Jensen不等式

　　朴素理解EM算法

　　精确推导EM算法

　　EM算法的深入理解

　　混合高斯分布

　　主题模型pLSA

　　20、EM算法实践

　　多元高斯分布的EM实现

　　分类结果的数据可视化

　　EM与聚类的比较

　　Dirichlet过程EM

　　三维及等高线等图件的绘制

　　主题模型pLSA与EM算法

　　21、主题模型LDA

　　贝叶斯学派的模型认识

　　共轭先验分布

　　Dirichlet分布

　　Laplace平滑

　　Gibbs采样详解

　　22、LDA实践

　　网络爬虫的原理和代码实现

　　停止词和高频词

　　动手自己实现LDA

　　LDA开源包的使用和过程分析

　　Metropolis-Hastings算法

　　MCMC

　　LDA与word2vec的比较

　　23、隐马尔科夫模型HMM

　　概率计算问题

　　前向/后向算法

　　HMM的参数学习

　　Baum-Welch算法详解

　　Viterbi算法详解

　　隐马尔科夫模型的应用优劣比较

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