为什么说物理领域的“非关键型”AI，才是今天的最好机会？(2)_

　　1、垂直场景众多且限定性强：作为一种哲学思考演化来的技术方案，AI可能作用的领域非常多。尤其在不依靠平台和流量的物理领域，应用场景近乎是无限的。这就给垂直型创业提供了机会，至少不必快速面对大公司的倾轧。

　　2、容错率带来的核心技术需求降低：AI的容错率是一个金字塔型的游戏，就像无人驾驶技术，大公司和车企可以去豪赌用十年换来容错率百分之几的下降，但创业者显然不行。因此在容错率较高，甚至可以把犯错当卖萌的领域小公司生存空间和入场机会会比较大。

　　3、打开市场的速度可能很快：AI是一种新的思考模式，巧妙运用后它可以改变很多硬件或者机械给人的常识性认知。这让产品通过快速改变消费者认知来撬动市场成为了可能。

　　4、退出通道相对良性：如今和接下来一段时间的AI商业世界，大公司收购创业项目完成布局必然是主旋律。而这给绕道物理领域的创业者提供了很多推出机会，其实这对于大多数创业者都很重要。

　　5、开源平台正在降低门槛：虽然核心技术与生产能力掌握在金字塔高层，但深度学习等领域的开源平台却在不断涌现。大公司需要的是AI创业者生态，而物理领域显然是掌握算法的互联网巨头不会轻易涉足的。

　　6、结合制造业能够加强壁垒：紧接上面这条，AI的核心玩家都是互联网公司与ICT公司，他们的弱势在于对制造业的疏远。而通过制造业和AI的结合，也是创业者加强自身产业壁垒的有效方式。

　　说了这么多，其实核心很简单：AI不是美好世界，而是一场残酷的丛林战。想要分未来的一杯羹，就要从各种缝隙里钻到未来。

　　案例与启示

　　最后，我想提到一个很出名的机器人创业公司，美国的Rethink Robotics。这家公司的Baxter协作机器人解决方案，致力于提高工业生产效率，其在机器人领域非常出名。

　　但有意思的是，推出的几年间Baxter真正的市场推进并不好。社交媒体上很多声音都表示，这个一脸呆萌像的家伙真正能做的事非常少。工厂买了简直不知道干什么。反而它在科研机构、高校、创业者群落当中口碑很好，很多愿意高价买回去纯粹研究。

　　为什么说物理领域的“非关键型”AI，才是今天的最好机会？

　　这是因为，Baxter建立了一个开源硬件平台。其他开发者可以根据其它平台相对容易的编辑自己的机器人系统和人机交互方式，解决垂直场景中的各种问题。

　　这个逻辑在接下来的AI+硬件领域或许也成立。基于开源平台，进行更垂直领域产品的研发，结合各自独特的需求和硬件生产能力，或许是打开AI创业通道的某种可行方案。

　　AI全面颠覆人类生活的画面也许仅仅是个时间问题。但在那一幕来临之前，逐渐让更多人适应AI、感受到AI的存在，才是今天的“史诗级任务”。

　　迎接AI的到来，也许就像追女孩。或许如今还没法买“无人驾驶”、“量子计算”这样的豪车别墅，当然一上来就谈这些也多少有点怪怪的。但写个情书买个小礼物说不定还可以——物理领域非关键型AI的价值正在于此。