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大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全(3)

字号+ 作者: 来源: 2017-05-07

? Behavox:发现高风险或违规活动 价值:及时、高效发现高风险或违规活动 -及时——防患于未然 -高效——极大减少合规检查需耗费的时间、人力成本 方法:从交易员与客户、交易员之间的沟通中,捕捉偏离常规的细节

  ? Behavox:发现高风险或违规活动

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  价值:及时、高效发现高风险或违规活动

  -及时——防患于未然

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  -高效——极大减少合规检查需耗费的时间、人力成本

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  方法:从交易员与客户、交易员之间的沟通中,捕捉偏离常规的细节

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  (数据来源:Behavox官网)

  合规性检测的原理是比对验证

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  知识库比对要尽量应用在高ROI的领域

  比较好的应用领域:

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  另,样本的可获取性以及获取成本也是一个附加条件,医疗辅诊领域就需要攻克这个难点。

  国外,理赔、内控领域的应用已快速铺开,审计尚不明朗;国内,目前集中在理赔。

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  ◆◆◆

  安全

  从Splunk、Datto看国外大数据安全应用

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  (数据来源:雪球2017.4.实时数据,Splunk annual report 2017,Crunchbase,公开信息整理)

  1.日志分析——跨越不连续性的根本性分析

  ? Splunk:机器数据的引擎——聚合、搜索、可视化

  面向细分市场——Machine Log(日志数据为主)分析,并在上面集成了完整的专用模块

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  所有应用都是相对专门的领域,因此可以进行专门优化

  ? 机器数据的特点——跨越不连续性、快速增长、基础&根本

  特点一:跨越不连续性

  -跨越系统的不连续性:可收集、索引、利用所有应用程序、服务器、设备等在物理、虚拟、云中生成的数据

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  -跨越时间的不连续性:分析所有实时、历史数据

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  特点二:快速增长

  -以Splunk为例,其营收已达到$9亿,仍有望保持50%的增速

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  特点三:基础&根本——基于端对端基础结构,从复杂事件中获取新层次的运营可见性

  (数据来源:Splunk财务年报2017)

  ? Splunk的应用:瞬时解决安全问题、优化服务性能

  核心能力:抽象数据、应用领域之间的理解处理能力

大数据、AI“武装”企业服务:风控、检索、安全

  典型用户

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