然后，问题出现了。所有LiveOps代理商都是独立承包商。他们有权利选择自己的工作时间。如果来不来上班也是自愿的。 “我最早开始衡量的就是出席率。我们开始跟踪哪些人出现，哪些人不出现。事实证明，出席率就是靠谱程度的代表，这是代理业绩的最佳衡量标准，“Tabb说。 “这并不明显，因为它和实际通话都没有直接联系。但这是一个对于角色的度量。我们不得不找到一个衡量的代表，因为没有一个代表的措施不是成功措施。成功的最佳指标是你是否履行了你的诺言。从那以后，我们开始使用那些最好的代理商，也就是那些履行了诺言的人，之后我们所有客户的收入都在增加。“
广告公司
根据Tabb，广告公司很容易受到虚荣指标的影响。但广告的曝光率只代表了看到该广告的人，至于该广告是否对他们产生影响，我们无从得知。
Tabb说：“有足够的公司只有业绩受到影响时，才知道用户的属性是最重要的。 “如果你不同时测量点击率和购买频率，那么你只知道有多少人打开了你的广告。他们下一步的行为你完全无法预测。每天可以有一百万人访问你的网站，但不购买任何东西。平均值是一维的虚荣指标。
你对用户数量、点击率、交易频率都进行了衡量，为什么还将它们在单独的数据流中进行分析而不都结合在一起呢？
Tabb警告不要将数据进行细致的归类。 “你的指标是互相影响。你需要监控它们是如何互相影响的，“他说。 “不要仅仅测量哪些点击产生订单。你应该将其备份并分解分析。从他们与你的网站产生联系的第一时间进行跟踪，一直到在你的网站实际完成交易。你需要分析这整个过程。“
如果你是一个电子商务公司，请再多进一步。 “一旦你得到一个用户，你就要开始分析成本，如何收回成本以及成本收回的大概时间。不要将分析单单停留在表面。你得知道，这是您真正了解客户生命周期价值的唯一方法，“Tabb说。 “我们与一家在线时尚经销商合作，提供了一大堆免费赠品，我们认为那些被赠品所吸引而来的新消费者应该在短时间内就成为网站的常规消费者。 “但免费是十分危险的。 他们看到各种不好的行为，大多数这些新的“客户”从未转变成为常规客户。他们能意识到这个问题，都是因为他们追踪了客户从点进这个网站开始一直到购买产品的过程。“
将普通的数据整理上升到构成事件流。单一阶段的数据容易混淆实际的指标。 “首先，将用户活动集中到单个数据流中。事件流显示顾客如何看待你的产品，并允许你对其行为进行分析，“Tabb说。 “对许多人来说，这并不是自然的选择。公司通常会根据人口统计特征来归类其用户，或者将其数据构建到单独的表格中。单独的表格更容易阅读，并使您的软件能够正常工作。 但是，他们不能做到全面了解你的用户。“
每个商业模式都有其虚荣指标及其清晰指标。不用担心，你已经拥有了数据来帮助你了解其中的差异。现在你只需要训练。首先提高预测个别客户随时间变化而变化行为的指标，而不仅仅是抓住某一点的成绩，以便与竞争对手进行比较。组织你的事件流，按时间顺序查看客户如何浏览，或是否购买你的产品。不要掉入A / B测试陷阱。相反，当您发现自己的行为不得当的时候，请不要吝啬于致电您的客户。数据无法揭示人们的感受。确保每个部门了解他们的失败率，并减少它。你需要一个数据侦探团队，而不是一个神探夏洛克。
数据流畅性不仅仅适用于科技行业。每个行业的每个部门都必须对此进行投资：客户支持，设计，业务发展。他们应该通过数据解析找出那个清晰指标的代表。当他们找到一个异常值时，他们必须准备好进行深层次的研究分析。主持一个关于事件流的展会并展示你的数据科学家。让其他员工和数据团队相互影响或将数据科学家嵌入到设计和客户支持等团队中，“Tabb说。 “未来，人们应该可以像使用搜索引擎一样寻找想要的数据。当你第一次使用Google时，你需要花些时间才能了解如何将您想要的内容拉出。最终，你学会了如何在最快速度获得所需要的东西。数据显示，大多数公司都不会浏览超过“搜索结果的第一页”的内容，但这只是一个选择，而不是一种现实。不要沉迷于虚荣指标。如果你只专注于镜子里的自己，你将会错过在你周围千变万化着的世界。“
翻译来自：虫洞翻翻译者ID：赵书绮
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