近日IBM研究院科学家兼 IBM 认知可视化实验室经理 Mauro Martino 博士，因其视频数据可视化成果网络地球（请参见下面的视频内容，了解更多视频细节）而荣获国家科学基金会 Vizzie 大奖。

　　该视频发表在自然杂志上，它使用数据可视化技术将网络中各种韧性模式的理论物理学研究与自然界中的真实网络数据相结合——也就是在澳大利亚和新几内亚内某些蚂蚁和植物种类之间的共生关系。

　　

　　图片注解：IBM 研究院科学家 Mauro Martino博士，背景中显示了他获得国家科学基金会 Vizzie 大奖的视频“网络地球”。

　　

　　视频注解：“在‘网络地球’中，Martino 及其团队制作了一个影片来展示地球上所有生命之间的相互联系。这里发布的视频，是为自然杂志上发表的有关地球韧性能力的研究论文而制作的配套视频。Martino说，这篇论文只是理论研究，而该视频旨在展示‘可以形象且富有诗意地表达数学’，并让全球的观看者真切地感受到其中的奥秘。”– 国家科学基金会

　　Martino 在自然杂志上阅读了美国东北大学教授 Jianxi Gao、BaruchBarzel 和 Albert-László Barabási 博士发表的复杂网络中的通用韧性模式后大受启发，因此创建了“网络地球”。他们的理论物理学论文详细介绍了如何计算在任何网络中添加或删除某个事物时会发生什么事。

　　为了将理论应用到真实的示例中，Martino 及其在认知可视化实验室的团队收集了澳大利亚和新几内亚存在共生关系的41 种蚂蚁和 50 种植物的信息。然后他们开发了 IBM 的网络数据 API和其他自定义数据可视化代码，以便将这个自然界中的网络应用到理论物理学中。

　　该代码既能对蚂蚁-植物网络由于温度变化等原因而不断改变来保持平衡的数百万种方式而进行调整，还采用了一种讲故事的动画视觉效果，比如用图形表示地球、蚂蚁、植物和时间轴。

　　据 Martino 说，“网络地球”是数据可视化趋势的开端，“我们将为网络数据 API 配备各种工具，科学家可使用它们构建简短但有吸引力的影片，帮助每个人理解深奥的技术主题。”

　　Martino 及其团队还开发了 IBM Watson 新闻浏览器，这个认知应用使用自然语言处理来分析大量新闻文章，并以易于理解的方式呈现它们，该成果荣获了Kantar 的“ 2016 年度信息之美”的银奖，而且在2016 年入围了 Fast Company Design 创新设计大奖的网站和平台类别决赛名单。

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