随着人工智能技术热潮涌动，除了技术本身在挖掘数据和提高性能等方面有相当多的大小公司以及学者在深入研究，相对成熟的算法，也有越来越多的创业者在各自擅长的领域进行应用。其中机器视觉技术在图形图像方面应用前景广阔，也成为了比较热门的细分方向之一。
来自北京的动视科技就将这一技术应用在了高尔夫运动训练领域，甚至连中国国家队高尔夫女队也采用了他们的技术。
具体而言，动视科技开发了一款摄像设备。例如在用户连续进行2小时的高尔夫击球训练时，仅需提前架设好设备，即可连续击球，无需反复查看设备。而设备通过人工智能算法可以自动识别击球动作，续航时间2小时，持续进行拍摄，仅保留用户需要详细分析的击球动作，进而节约数据空间，同时从软件端给出动作分析数据。其中动视科技在研发阶段面临的问题除了可以预见的将训练好的算法在移动端设备上实现外，还需要反复做好硬件设计，尤其是相机的制造，调整包括快门速度等非常细节的参数，才能使得软硬件相互协调，并最终呈现较好的识别效果。
这样的使用场景就是体育分析训练。运动员或者是体育爱好者其实也需要向联系跳舞一样规范自身的动作，但是不同的运动类型并没有办法时刻都有镜子在场景中进行动作的纠正，所以对体育动作的摄录进而产生相关的分析就成为了一项比较常见的辅助手段。复杂场景像是足球等运动，除了需要通过图像视频分析单个运动员的不同动作，还需要分析赛场的战术布局等等。
动视科技选择的高尔夫运动则有几个特点，使得他们的商业模式更容易实现。第一，C端高尔夫爱好者拥有较好的消费能力，同时也需要操作简便的设备和软件帮助自身规范动作；第二，高尔夫击球动作本身复杂性不高，通过深度学习算法可以有效进行识别；第三，高尔夫运动，尤其是C端的市场化程度较高，动视科技主要对标的海外市场，其中韩国有600多万高尔夫人口，日本更多超过了800万，甚至泰国也有100多万，国内目前处于起步阶段仅有40多万。
对标海外市场，尤其还是非常垂直的运动训练市场，需要动视科技拥有比较可靠的海外拓展能力。他们的合伙人朴相宪曾是韩国的职业高尔夫选手，也曾在PRIMEGOLF ACADEMY担任总教练，并在韩国KYUNGYIN高尔夫俱乐部担任过高尔夫总经理，还曾经培训出了中国前国家队队长，中国职业球员魏巍。其他合伙人则是来自清华大学图像所的连续创业者。
该公司2015年6月成立，最早其实是软件先行的思路，他们推出的教练端的免费软件拥有数千名用户。而动视科技目前在标准化的C端产品上则主打海外市场，在韩国市场已经拿到了超过1000台的订单，单摄像头方案售价500美元，双摄像头方案售价1200美元，保守估计全年营收预计会在500万元到1000万元之间。
体育分析这一细分市场，在专业端很知名的海外公司是Dartfish，他们的软件在体育教学和训练方面受业界认可度较高。该公司仅在2007年曾披露过一轮350万美元的融资。在高尔夫球领域，同类的海外公司是V1，但公司也只是做了高尔夫教学的软件，他们曾在2015年获得50万美元的投资。Zepp则是传感器类的产品，在数据和影响处理方面是该公司的优势积累。该公司已经完成了1500万美元的B轮融资。动视科技与同类型的公司相比，最大的差别是硬件上的产品化更为完整。同时在软件和深度学习算法上则在寻求更优的性能。
动视科技已经完成640万元的天使轮融资，估值3200万元，由马力创投领投。该公司也正在展开下一轮的融资。
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