AI+传统行业，变革期的第一步该怎么走？这三位创始人是这样说的_

传统行业+人工智能，将碰撞出怎样的火花？

人工智能技术未达，风口方兴未艾，而人工智能需要在落地场景中应用，似乎已经成为行业的共识。但传统产业如何进行人工智能方面的技术变革和转型，仍是一个需要探讨的话题。

在4月28日上午的GMIC全球投资生态峰会的圆桌论坛上，蓝驰创投执行董事曹巍联合知藏CEO周吉龙、南燕信息CEO龚勋、慧影医疗CMO郭娜，就对此进行了一番讨论。

参与对话的三家公司，恰好服务于不同的垂直行业。知藏是基于数据分析为企业提供决策分析；南燕信息帮助保险公司进行垂直领域保险产品创新；慧影医疗则是打造医疗行业的智慧影像平台。而他们在传统行业和人工智能技术相结合的过程中，也在面临行业的保守性、数据收集等方面的难题。

以下为对话现场实录，经黑智（VR-2014）编辑整理：

曹巍：蓝驰创投最早1998年在硅谷成立，一直围绕创新技术和TMT领域做中早期投资。蓝驰目前管理15亿人民币，以及5亿美元的中早期基金。蓝驰创投在AI领域的布局是从2011、2012年开始。那时候AI还没有那么热，主要讲深度学习；行业应用领域也还是非常窄，主要是围绕算法，通用的算法模型和通用场景的能力方案，像自然语言识别，图像识别等。而那个时候主要的不管算法模型，还是整个AI效果处理也好都是处在相对早期的数据水平上。那个时候我们觉得，未来整个信息化的前提是数据联网，以及云计算平台，它是未来所有信息化以及人工智能的基础。从那个时候开始，我们就在调研云计算相关的领域，寻找团队和投资的机会。之后，开始有更多的行业场景的结合，和更深入的解决方案的苗头。现在我们也投资了一些行业相关的垂直的AI项目。

现在看AI的话，从蓝驰观点上来讲，我们更多的认为，AI只是一个标签和手段，它的主要价值还是围绕云计算和深度的数据分析，围绕AI商业模型，去解决商业化场景，最小地去闭环有商业价值的问题。

定义问题，解决问题是我们讨论整个产业方向的本质。而这个过程中，会有在模型上、算法上的迭代，包括科研方等创新能力的发挥。

龚勋：南雁保险是基于云端的Paas平台往前推进整个行业的SaaS，用相应的大数据的手段设计一些保险产品。目前我们服务的保险公司有41家，包括中国平安，中国太平这样比较著名的公司，还包括了全国38个专业的精贷机构，260个竞业精贷机构，遍布广州、上海一些地方的销售组织有2400多个。公司到现在运行了16个月，整体交易金额差不多每个季度都会翻一番。

我们从一开始就会构筑很多大数据的想法，因为保险其实是一个大数据的行业，包括精算、理赔或者产品设计都是跟大数据紧密结合在一起的。与保险公司、销售机构分享利润是南雁很关注的一个点。因为南雁希望在保险交易链条上每一方都可以稳定获利。我们始终认为，任何有一方侵吞了保险公司利益，或者消费者的利益，这个交易闭环都是不可持续维护的。

从大数据和AI层面来看，我们在产品设计上就思考怎么给数据打标签，体会客户需求。比如旅游险，我们会关注客户出行方式，客户是否报了有风险的旅游项目，产生的相应的理赔费用是多少，做了无数的估算。

周吉龙：知藏做的事情是企业智能决策。这个词听起来可能比较陌生。我创业之前是在麦肯锡做咨询的，所以我们做的事情是希望拿着数据，加上算法，与商业模式结合起来，帮助企业提高各方面的效率。我们在营销领域里对内容和转化过程中的用户的行为进行建模，帮助客户在内容传播和营销转化领域，一个季度提升了50%以上的转化效率。同时，我们帮物流企业做智能的车辆调度，通过算法取代人，来做车辆的调度和路径规划，这个可以帮助整体的运输成本能够降低到5%-10%左右。这是两个例子，就是什么企业智能决策。

我们通过模型和算法，让计算机自动化和智能地帮助企业做商业决策。之前我听过一个观点，就是说在服务企业这端，人工智能科学家加上销售，就能更好地服务企业。在我们看来，服务企业的这个场景里，其实还缺了一环，这一环是顾问。需要有人能够深度理解商业模型，从商业模型抽取出来解决方案，了解算法，和算法对接，最终做出来比较好的服务企业的AI的产品。这个是我们正在做的事情。

郭娜：汇医慧影是从影像切入做人工智能和大数据的公司。医疗影像天然具有互联网基因，同时又在SaaS层面产生应用，并且影像的数据是可挖掘和通过人工智能可识别的。从一个相对比较小的口切入，汇医慧影在过去两年中完成了从底层SaaS到医疗服务，再到医疗数据建模，产生价值整体的闭环。我们现在在全国已经有大概400多家医院，覆盖了从三甲医院到二甲到基层医院的智能网络。我们希望以数据为驱动，带来医疗新的赋能和新的价值。

曹巍：在自己所在的细分垂直领域内，你们所接触到的行业内的一些领先的玩家，包括业内的一些巨头，他们是如何看待人工智能的？他们又会以什么样的态度来迎接人工智能时代？

郭娜：拿医疗来说，我觉得这是一个IT时代向DT时代转移的过程。但是我觉得IT在医疗里的价值是非常有限的。IT系统在医疗里没有进入到最核心的KPI。医疗最重要的两件事：诊断加治疗。而IT系统的东西最多带来信息化的问题。所以其实当我们向DT时代迈进的时候，我觉得这次不光是单方买一个东西，所有的系统都是重构的过程。

其实医院最大的能力是能给病人看病。但是如何让数据产生价值，医院是没有太多的解决方案的和解决方式的，这就需要有公司来提供。当然我相信医疗在所有行业中是最保守的。所以面临数据开放和算法开放，和很多信息开放的时候，我觉得谨慎是这个行业对于病人最大的尊重。我相信创业者也应该对于这种东西提供更安全的、稳定的，更符合医院的不同的解决方案。

曹巍：就是说，我们跟整个医疗体系接触过程中，交流、教育，以及帮助他们定义问题的边界，还是很重要的。

郭娜：在这里需要懂医疗的专业人士，能站在和医生沟通交流的逻辑中。每个医院都有几百个博士，所以跟每个都能沟通清楚他的病种，我觉得是最重要的。我要感谢投资方对这一轮人工智能的关注，让医疗也有了较大的接受和拥抱的心态。但落地，还需要一步一步来做。

周吉龙：我们面对的客户稍微好一些，企业在接受新生事物方面相对开明一些。大家看到AlphaGo下围棋了，看到机器干了更多的事，我们跟企业接触这个概念，他们大体上会接受的。但是我们碰到的最大的问题是，大家需要看见真正的价值。但相对的是，其实企业客户很多并不知道自己的需求是什么。他们的需求是非常朴素的，比如在营销领域要提高转化率，要少投钱、多回报；在物流里希望提高毛利、降低成本。但怎么样把他们的最朴素，最原始的想法和算法挂上钩，这就需要顾问帮助客户提出解决方案。我们团队同样的也不都是技术人员，有很大一部分比例是顾问。

龚勋：我们创业最开始的反思，就是这个行业里，层次参差不齐。我们出来创业的时候，已经在保险公司里待了快20年。现在的很多保险公司大而不强，就是由于它们强监管，但是核心系统、核心能力上欠缺。它们的核心系统可能已经是15-20年前建立的。国内在保险上还是分业监管的，比如分产险和寿险，后台所谓的大数据，我想把一个客户抓出来的可能性非常的低。所以这给创业公司提供的机会非常多。

从我们的角度看，保险公司的诉求是求有质量的保费。市场上大部分的保险公司还在盲目追求量，然后再去筛质。目前市场真的在量上面很多公司还吃不饱，它们在质上的诉求就更差。南雁从SaaS模型切入市场，把分销系统建立起来，很快给市场提供量。南雁这样的信息平台可以以一个极小的投资，把保险公司分业监管从后台打通。南雁是全险种的提供商，客户的360度画像等都非常全，从各个维度印证客户在“质”上的可能性。比如可能从客户在车险方面的行为，判断在寿险和健康险的相应行为。这是传统保险公司做不到的，这也给南雁提供了很广阔的空间。

曹巍：我们刚才聊到人工智能的前提要有足够大的数据体量，特别瞄准垂直细分行业的，但每个行业面临的数据来源的挑战也是各不相同的。在你们所处的细分垂直领域，在数据收集方面遇到了哪些的挑战？在数据的处理和分析方面有哪些心得？

周吉龙：不光保险行业，我觉得中国除了互联网、TMT行业之外，大家的IT系统以及背后的数据基础设施都是非常弱的。像麦肯锡等机构，他们服务了很多金融机构，也跟我们说起过最困难的情况，就是客户连基本的数据平台都没有。这样的情况下给我们做模型应用造成了比较大的困难。所以我们会尽量选择要么外部数据已经比较全面的领域，比如说营销传播；或者是有算法和模型主导的，像物流等等来切入。从整体上我觉得，企业的数据平台的建立，和模型应用是两条线一起往前走的，基础设施完善还是需要一定时间。

郭娜：我觉得大数据并不一定是数据的数量多。医疗涉及到的病人数据，就是从患者生病开始，到治疗过程中不断的用药，它是带时间轴的。对于创业公司来说，之前的一部分数据是比较容易采集的。汇医慧影在过去两年中，积累了超过400万病例数据。关注时间维度上的数据，我们认为这个是有价值的。

我们为什么从影像切？因为其标准统一、接口统一，以至于所有医院、所有设备，都是相对统一的。在这上面我们做的事可以提高效率。像X光和CT，都可以计算机读。第二，这轮大数据对医疗真正的大变革是，我们每个人生病不光是表现到你长肿瘤了，病理上也有其他数据等，所有这些维度的数据，能不能一起参加建模，产生很好的模型？在医疗里，我觉得这开始是未来的一个大方向和维度了。但这个建立的过程中，要打通医院的很多系统，难度也会比较大。

龚勋：保险行业像高端的自动理赔已经有些公司在用了。但到相对低端的状态，比如到香港买保单还要排队，然后要手动填。在这种情况下，你在这个市场上怎么收集数据？就需要你这个公司能够把这些事情都方方面面想到，然后高效、低成本把数据搜集好。这是比较挑战的一个事情。有些人觉得在这个节点上打不通，就跑到另一个节点，比如在健康险和医疗有一些接触点，但是健康险有一些前端的数据根本搜集不到，怎么办？上海市政府有医保卡的项目，我们从这个接口是否回调到客户的基础数据。是不是能够在很长的交易链条上有一些已经成熟的，或者是有已经可以被利用的市场上的信息源，南雁可以利用它，去深化它，去挖掘它？这是我们深刻的感悟。

曹巍：非常感谢三位CEO围绕AI的精彩分享。我觉得从蓝驰角度上来看的话，我们非常坚定的认为整个AI对传统行业的改变才刚刚开始变革期的起点。而且我们坚信，真正能够从一个非常尖锐的需求做起，然后从最小的商业闭环不断的滚动自己的客群。围绕垂直行业，提升产业效率，清晰地定义问题、解决问题，跑通商业模式，这才是一个比较扎实的王道。

AI+传统行业，变革期的第一步该怎么走？这三位创始人是这样说的

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