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张首晟:能否独立产生人类能力之外的科研成果,这是人工智能最大的考验

字号+ 作者: 来源: 2017-05-01

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  经历长达近一年的筹备,DeepTech深科技联手 MIT Technology Review 即将在中国大陆地区推出全球最权威的青年科技创新人才榜——35岁以下年度创新35人(MIT TR35)中国区榜单。

  4 月 28 日,MIT TR35 中国区榜单启动仪式成功举办。在当天的活动中,围绕榜单的五大板块:发明家、先锋者、创业家、人文关怀者、远见者,来自各个领域的顶尖科学家、投资人、创业者和技术研发人员代表共同对话,希望在世界科技浪潮里找到中国的定位。此次启动仪式的合作方包括云享客、华兴 Alpha、华兴 Turbo、中科创星、中科院青促会、硬科技创新联盟、华创资本等。

张首晟:能否独立产生人类能力之外的科研成果,这是人工智能最大的考验

  DT君节选了当天对话中的精彩观点以飨读者:

  张首晟:能否独立产生人类能力之外的科研成果,这是人工智能最大的考验

  张首晟是斯坦福大学物理系、电子工程系和应用物理系终身教授及风险投资人。2007 年,他发现的“量子自旋霍尔效应”被《Science》评为“全球十大重要科学突破”之一,于 2013 年创办了知名的丹华资本。

  我想跟大家分享的是我自己关于创新和科研的经验,另外,我最近也在做前沿科技的投资,也希望和大家谈一谈我的见解。

  张首晟:能否独立产生人类能力之外的科研成果,这是人工智能最大的考验

  我们经常讲人工智能是非常神奇的,其实人工智能早在60年代就提出来了,为什么最近才突飞猛进?主要是因为以下三个原因:

  一、机器的计算能力一直按照摩尔定律呈指数增长,每过18个月翻一倍;

  二、互联网、大数据产生;

  三、算法上的改进;

  在这最主要的三大支柱里,计算机的功能和人工智能要更进一步的话,其中非常重要的一点,就是我们能否保证计算能力每过 18 月翻一次倍。

  过去五六十年,摩尔定律在计算机技术的发展中起着重要的作用。但是,这样的高速发展现在碰到了非常大的瓶颈,因为当运算芯片的集成度越来越高的时候,其产生的热量也会随之骤增,甚至可以烧毁整个芯片。因此很多人都认为“摩尔定律”将要死了。

  为什么芯片在继续集成的情况下会碰到这个阻碍?答案在芯片的底层。我们虽然平时一直在讲信息的高速公路,但是在芯片的底层,基本上是杂乱无章的一种运动,电子在芯片的城市,就像一个非常好的跑车,在一个集市里,会到处相互碰撞,也会跟周围发生碰撞。

  张首晟:能否独立产生人类能力之外的科研成果,这是人工智能最大的考验

  这种碰撞的宏观表现就是芯片发热,所以为了避免这样的情况,我们就需要让电子“各行其道”。如果拿一个往前,一个往后的两个电子做比方,我们要做的就是让这两个电子在二维的体系里,可以在空间上拆开来,使得在上面的往前,在下面的往回。

  在分完道之后,我们还要做一件事情,就是当电子遇到杂质的时候,它不会出现改变方向往回走,即没有电子出现“逆行”的现象。

  要实现以上的这两条,就需要借助一个神奇的效应,叫做量子霍尔效应。这个效应曾经两获诺贝尔物理奖,当时曾经被认为是半导体工业的全新技术增长点。

  然而在实际应用的时候,却有一个巨大的问题,那就是要产生这样的效应,需要外加一个非常强的磁场,差不多是地球磁场的一万倍左右的数量级,而所有的半导体设备都几乎不可能在这么强的磁场下工作。

  我的工作就成功地破解了这一难题,我发现的这种新的效应叫做“量子自旋霍尔效应”。在这种神奇的效应的作用下,特定材料制成的绝缘体的表面会产生特殊的边缘态,使得该绝缘体的边缘可以导电,而这种边缘态电流的方向与电子的自旋方向完全相关,同时不再需要外加磁场。

  简单来说,我们通过电子自旋与电子轨道的耦合(两者的关系类似于地球的自转和公转),来取代了外加的强磁场,而产生的材料只有边缘可以导电,并且通过电子的自旋方向来决定电流的流动方向。

  我们不但在 2006 年预言了这么一个神奇的效应,使得电子能够按照高速公路原理来运行,并且我们预言了一个材料,在 2007 年通过实验被发现。

  在 2007 年,我发现的“量子自旋霍尔效应”被《Science》杂志评为当年的“全球十大重要科学突破”之一。

  由于这个发现,我得了一些国际上非常高的荣誉,其中有一个是叫富兰克林奖。富兰克林是我的科学偶像,也是美国的建国之父。他发现雷电原理的故事对我启发很大,激发了我投身于科学技术的想法。

  但是,他除了是非常伟大的科学家之外,也是一个非常优秀的发明家、政治家、企业家和外交官。

  我认为,人类文明在特别伟大的时期,总是会出现这么一些天才,他们甚至是跨领域的天才。就像亚里士多德之于古希腊哲学,达芬奇之于文艺复兴。

  所以,我觉得,我们现在这个时代最缺少的是这些跨界的人才,所以我有一个新的志向:跨界投资。

  大家会问我说为什么会想到去做投资。其实,我所碰到的投资机会都是非常偶然的。斯坦福大学比较大,有 1/3 的老师可以住在校园里。事实上,如果大家住在同一个地方,就会产生很多跨界的机会。比如说有一次,两个孩子在踢足球时,我和另一位家长聊天,发现这位电脑系的教授创办了一个名叫VMware公司,可以实现计算机虚拟化,使得一台物理计算机能够被切割成很多虚拟机。我当时就为其进行了天使投资,这家公司后来发展得非常好,市值最高曾达到 480 亿美元。

  其实,斯坦福大学历届师生们创办的公司,如果把他们绑在一起计算,他们的 GDP 占全球的第十位。如果中国的大学也能像斯坦福大学一样,一个大学能够创造出来全球第十位的GDP,那整个国家的 GDP 肯定是了不得。

  我现在在做的投资公司,其实是要实现两个跨界:一个是要把科学和投资紧密结合在一起,一个是要把中国和美国紧密结合在一起。其中,让科学和投资紧密结合在一起有两层意义:

  首先,我们要投一些最优秀的,类似MIT TR35这样的优秀人才,他们是真正走在科学最前沿的人。

  其次,我们用科学第一性原理的思维方式来指导我们的投资,也就是说,我们完全是按照科学原理来判断投资机会,并且来判断市场价值。

  张首晟:能否独立产生人类能力之外的科研成果,这是人工智能最大的考验

  而把中国和美国紧密结合在一起,这被我们认为是这个时代最大一个机会。美国硅谷是一个创新中心,MIT 在波士顿和哈佛是一个创新中心。现在,在全球范围内,中国也是一个创新的中心。但是,中美两个创业圈生态圈之间的交互还是非常弱。

  那么,哪些领域真正有创业、创新成功的机会呢?

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