选自 Gartner

机器之心编译

作者：Tracy Tsai等

参与：Cindy、李泽南

东亚的公司和机构在机器学习技术的应用方面面临着人口多样性、语言障碍和技术适用性等不同于西方的独特挑战。所以，企业架构和技术创新的领导者们在开展自己的业务时应优先考虑在这个领域的明星创业公司。最近，著名信息咨询公司Gartner发布了一份报告，选出了本年度东亚人工智能领域最具代表性的五家公司。在这份榜单中，中国公司占据四席，思必驰、旷视科技和第四范式入选（另有Appier）。

主要发现

机器学习和深度学习技术不仅仅是抽象的概念，更可以为现有的商业问题提供现实的新解决方案。然而，在东亚地区，一些地域差异，如语言，对大群体的可扩展性支持，或文化多样性等需要本地化的解决方案，用以支持人工智能的成功实施。

随着技术发展的热潮，东亚地区以人工智能为主的创业公司越来越多，这意味着在这个地区对人工智能解决问题有着强大的市场需求。这些创业公司不仅仅具有创新性，能够在机箱中传递机器学习功能，并解决实际商业问题，而且具有成本竞争力，可以吸引许多公司与之合作。

建议

技术创新的领导者在寻求建立他们在人工智能方面的进步时：

如果你希望在这个地区启动人工智能项目，请确定有来自东亚或全球的人工智能领域的创业公司以及这个地区的本地合作者，以便更好的获得本地支持来满足个性化需求；这将有助于更有效地为当地市场提供服务。

只有最好的人工智能技术专家才可以提供最大规模的数据，最高的客户满意度，以及在当地市场开拓人工智能来提高投资回报率的最创新的解决方案。

在开始启动人工智能项目之前，与人工智能方面的专家联系，并参考一些可靠的成功的资料，比如如何使用机器学习来提高成本效率，客户满意度，以及创新新企业模型等；然后从一些 90 到 120 天的可以快速产生回报的小项目开始。

战略规划设想

到 2021 年，在中国，超过 60% 的与人工智能项目相关的企业将选择直接与当地人工智能专家合作，或通过有当地合作者的全球明星创业公司合作来确保解决方案适合当地市场。

分析

尽管这项研究并不包含在任何给定技术领域里的全部的明星创业公司，但它旨在强调有趣的，新的和创新的创业公司，产品和服务。Gartner 对本研究不承担任何明示或暗示的责任，包括对特定用途的适销性或性质的任何保证。

首要信息

企业使用人工智能技术创新业务的热潮在全球迅速增长，其中包括东亚地区。根据 2016 年 Gartner 在中国的企业调查，中国有 94％的受访企业已经使用或计划在未来 12 个月内即将使用机器学习，这远高于全球使用人工智能的平均水平。

根据这 94％的企业，选择 AI / ML（人工智能/机器学习）项目的外部服务提供商的主要标准是：

帮助企业探索成本效益

创造一种新的商业模式或带来新的收入

这两个标准均以有形商品的形式出售，并为 AI 相关项目提供可衡量的投资回报。3 月，Gartner 在亚太地区举办了一个以人工智能为主题的会议，吸引了来自北京，首尔和台北的 500 多名与会者。来自该地区的 IT 公司领导，首席信息官，首席技术官和首席执行官们都渴望深入了解这一领域的最新动态，例如目前什么 AI 应用程序被采用的最多，如何选择自然语言处理（NLP）服务供应商，以及如何生产优质数据。人工智能已经超越了概念应用程序，成为了支持实现商业目标的实际应用。作为物联网（IoT）的一部分，在帮助改造电子商务方面，人工智能也同样重要。

人工智能和深度学习的先进技术有很多已被应用于垂直行业。这些方向包括增加安全性、新商业模式、直观的用户体验、更多的客户知识等等。商家可以利用面部识别预测客户接下来的可能选择或可能想要阅读的内容，中国和日本的开发商正在积极地采用新的解决方案来解决他们的数据和交互挑战。

企业正在当地市场上寻找即用的 AI 解决方案。这为创业企业创造了一个颇具吸引力的环境。东亚地区最成功的创业公司，特别是中国和日本，通常具有相似的背景。它们由领先的学术机构的数据科学家发起，包括领先公司的业务专家，有足够的风险资本支持，并致力于解决具体的业务问题本地化解决方案。

由于当地市场的需求旺盛，尤其是考虑到中国大量人口和地理位置带来的优势，许多公司都将解决方案集中在可扩展性和大数据上。随着积累的成功案例，其中许多解决方案有可能对全球市场造成颠覆性影响。他们也可能挑战领先的 IT 公司，如英特尔，微软，IBM 和谷歌，通过本地化解决方案和定制来支持。

图 1. 导致东亚地区人工智能创业公司数量增长的因素

　　

　　资料来源：Gartner（2017 年 4 月）

Gartner 将明星创业公司定义为大量类似业务公司的典型代表，显示了人工智能技术和应用中前所未有的创新速度。该报告将帮助 IT 领导者和特殊技术创新领导者，不仅在亚洲，而且在北美和欧洲，中东和非洲地区，确定和评估不同的替代方案和解决方案，将 AI 技术作为电子商务转型的一部分。

当与以下这些供应商合作时，请先选择可以在 90 到 120 天内实施项目，如果取得成果，则每季度收益都会逐步扩大。

Gartner 对明星创业公司的判断是基于对这些公司给市场带来的创新性和多样性技术的能力。机器学习和深度学习提高了基于用户环境的自然语言处理、计算机视觉、行为分析和营销推荐等解决方案的准确性。这引起了新的商业模式，使移动用户成为用户体验的中心。

尤其是东亚地区，特别是在拥有 13 亿人口和高度以移动设备为用户行为中心的中国。数字化的人口统计与移动和云端技术的广泛可用性结合在一起，使企业能够利用机器学习等先进技术进行预测分析。

大量人口和高数量的智能手机用户提供了开拓智能手机场景的潜力。在许多方面，东亚不是同质的，与美国和西欧相似，具有多种语言和文化。公司需要使人工智能技术适应异构客户群，而不是简单地复制经过其他地区验证的模型。

思必驰

中国，苏州：www.aispeech.com

入选理由：思必驰的端到端中文自然语言处理程序拥有完整的硬件和软件解决方案，它可以优化多种设备的音频接收质量，如车辆，智能家电和智能机器人。自然语言处理面临的最大挑战之一是可能影响语音识别精度的背景噪声。不同的环境可以创造各种各样的挑战，它可以在室内或户外，汽车内部，或在公众场合的人们中进行交谈。该公司拥有联想，小米，魅族，海尔，腾讯，MXCHIP 等 1000 多家客户。联想选择了思必驰的 NLP 技术，为嵌入联想第一个中国虚拟个人助理（VPA）智能扬声器优化了其麦克风阵列软件的解决方案。

思必驰通过云服务和本地设备 SDK（包括硬件模块）或两者的组合来集成模块化语音技术以及内容服务解决方案，以最低的成本为硬件配备自然语言的人机交互能力和必要的服务。思必驰还提供满足特定客户需求的定制业务。

语音技术模块包括文本到语音（TTS），自动语音识别（ASR），扬声器验证/识别，口语对话系统（SDS），口语理解（SLU）和内容服务。思必驰与小米科技，阿里云 OS，Ingenic 和 MXCHIP 签署了关于车载设备，智能家居，智能 Wi-Fi 扬声器和机器人解决方案的战略合作协议。

挑战：思必驰面对着来自百度、微软、Emotibot Technologies、小 i、科大讯飞、云知声和 出门问问等各种垂直行业和商业应用的竞争激烈。语音到文字的应用（STT）或 TTS 的使用正在向高精度成熟。主要挑战是不同领域的语义分析和语言理解。建立此功能需要时间。此外，背景噪声干扰是影响捕获口语单词，降低音频接收质量，间接影响语音识别的另一个挑战。

思必驰需要优先考虑对垂直行业的支持，特别是对于意图通过对话性 AI 应用程序提供新客户体验的企业而言，该领域的应用程序还不发达，但具有快速增长的机会。

潜在客户：考虑 NLP 解决方案的技术创新领导者，特别是中文语言的，应该在中国其他相关供应商之间优先评估思必驰，因为它的即用解决方案可以有效减少产品上市时间。另外，除微软外，中国的公司很难与国外 NLP 公司展开合作。基于中国人口及其经济实力，技术创新领导者需要融入本地人工智能解决方案，从而为全球中国人市场服务。

旷视科技

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