众所周知，心脏的超声波图像分析难度较大，如果能够更容易地辨识出这些图像，将会对其所帮助。为此，Bay Labs 在辉达的 GPU 上运行自己的 AI 软件，实时进行训练，以便更好地辨识超音波图像。它还可以帮助技术人员引导超音波探测器导到准确的位置，获得更高质量的患者数据。

　　数据现实，它的解决方案要比常规速度快 20 倍，成本为之前的八分之一，将每次扫描的费用从 400 美元降至 50 美元，而且每年可以扫描 5 倍以上的病人。

　　麦瑟表示：“超音波是无侵入性的，我们想让它和听诊器一样有用。”

Nvidia identifies the top 5 AI startups for social impact

　　（本文由 雷锋网授权转载；首图来源：Nvidia）

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