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吴甘沙:“无人驾驶的梦想与现实”(2)

字号+ 作者: 来源: 2017-04-29

我们发现,在这个过程当中,从做一个DEMO到真正的部署试运营,这里面需要有很多的工作,做一个DEMO,1万次尝试成功1次拍一个视频就可以去吸引投资,但是真正要试运营,1万次尝试当中失败一次就完蛋了,这里面有很多

  我们发现,在这个过程当中,从做一个DEMO到真正的部署试运营,这里面需要有很多的工作,做一个DEMO,1万次尝试成功1次拍一个视频就可以去吸引投资,但是真正要试运营,1万次尝试当中失败一次就完蛋了,这里面有很多的工作。另外做DEMO量车上可以放100万的设备,激光雷达最贵一台70万,真正要商业化,创造客户价值的同时,创造商业价值的话,必须得有所保证。

  比如说左边的激光雷达现在无论是Google和百度,他们的车上使用的典型的激光雷达,64线,一台7.5万美金,在中国是70万人民币。在右边通过更加便宜的激光雷达,再加上摄像头和深度学习的算法,以1/10的价钱希望能够实现同样的效果。看一下融合的设备会实现什么样子?这些线是低成本的16线的激光雷达,看到的视线非常的稀疏,这么稀疏在真正无人驾驶的时候可能会出现问题。我们把视觉跟它很好的融合起来,视觉有720根线的分辨率,把激光雷达和视觉融合起来就能以1/10的价钱实现类似于高线数激光雷达的感知水平。

  而且我们相信在未来的3年当中,可以从真正的封闭的环境当中,比如说园区、景区、渡假村、公园、机场、大学做到最后3公里的运营。今天我们住在郊区的话,地铁站出来只有3种交通工具,黑车、摩的、共享单车,黑车、摩的一定会被取缔,共享单车比较适合最后一公里,而且刮风、下雨、有雾霾不太适合,所以未来希望有一种小车能够承担最后3公里的出行。因为这种小车部署在外面,像共享单车、分时租赁有很多的管理成本,我们希望它的维护成本是最低的,所以在这个车上做了自动充电的功能,当它发现自己快没电的时候,会找到一个带无限充电功能的停车位,以非常准确的姿态停进去以后就可以进行充电了。

  所以我们希望在未来的5—10年当中,真正实现我们的梦想,而今天北京可能有接近500、600万辆私家车,只有7万辆出租车。10年以后,相信北京只有100万辆私家车,但是有200万辆无人驾驶的出租车,真正解决打车难、打车贵的问题,一叫车2分钟内无人驾驶的出租车来了,打车费用会降低到今天的1/3以下,因为人力的成本已经不在了,而且有了更好的调度系统,空驶能源的浪费会最小化。基于这些我们成立了这家公司,我们的公司英文叫UISEE,由5个短语组成,U是代表Utilization,我们每天可能有上10亿小时的时间浪费在路上,未来我们希望把它转化为司机;I是indiscrimination,出行者无歧视,今天有驾照才能驾驶汽车,未来认识人都可以驾驶汽车,包括老人小孩儿,甚至是残疾人;S是Safety,希望能够减少90%以上的事故,意味着每年能够拯救100万个生命,有接近万亿美金社会成本的节省;E是Efficiency我们希望不再有堵车,道路的通行效率提升,大量的私家车减少,停车位可以释放出来变成房子;E是Environment,希望是一个更加绿色的世界,减少二氧化碳和空气污染物的排放,希望这个世界在未来的一、二十年当中可以实现。

  最后想引用一下钱穆老先生的一句话,“认识你的时代,带领你的时代”。在今天这么一个碰到各种各样的社会问题的时候,每一位科学家都应该有自己的担当,我们公司也是希望与科学家这样一些先行者同行,与你们这些开创者共创。我们也是通过各种各样的手段,跟大学学者,跟其他领域的科学家,包括世界范围内的科学家建立联系,希望能够把最好的人工智能,最快的落地,真正的产生社会价值和商业价值,真正的去改变我们的世界。

  谢谢大家!

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