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凯文·凯利:关于超人AI你们都错了!

字号+ 作者: 来源: 2017-04-29

凯文·凯利:关于超人AI你们都错了!

  编者按:国际象棋、游戏、围棋、德州扑克……AI正在慢慢地攻陷人类的领地。这些进展使得超智AI很快出现的声音再度喧闹起来。但在《失控》作者、著名的未来学家凯文·凯利(KK)看来,关于超智AI存在着5大迷思。他的思考角度跟奇点派有着很大的不同,值得大家好好看看。

  据说未来计算机化的AI会比我们聪明得多,以至于它们会夺走我们的工作和资源,人类将走向灭绝。这是真的吗?

  只要我举办AI方面的演讲,这就是我听到的最常见的问题。提问者非常恳切;他们的担忧部分源自于一些专家也向自己提出了同样的问题。这些家伙都算是目前最聪明的人了,比如霍金、Elon Musk、Max Tegmark、Sam Harris以及比尔·盖茨等。他们相信,这一场景非常有可能是真的。最近在一场讨论这些AI问题的会议上,一个由AI方面见识最多广的专家组成的9人小组一致认为这种超人智能必然会出现,而且距离我们并不遥远。

  但在这个拥有超人力量的人工智能接管世界的场景下面,需要有5个假设作为铺垫,而如果对此进行逐一仔细核查的话,你会发现它们并没有任何迹象为依据。这些论断在将来也许是对的,但迄今为止并没有任何证据支持。超人智能很快就要出现背后的假设是:

  1. 人工智能已经比人更聪明,而且在以指数的在速度增长。

  2. 我们将会把AI变成向我们一样的通用智能。

  3. 我们可用硅做出人类智能。

  4. 智能可以无限扩展。

  5. 一旦我们突破超级智能,后者将可以解决我们大多数的问题。

  相对于这些正统的说法,我们发现支持下面这5种异端学说的证据似乎更足。

  1. 智能不是单一的维度,所以“比人聪明”是个无意义的概念。

  2. 人类并没有通用的思维,所以AI也不会有。

  3. 用另一种媒体模拟人类思维会受到成本的约束。

  4. 智能的维度不是无限的。

  5. 智能只是发展的一个因素。

  如果对超人AI接管世界的期望是建立在5个并没有证据根据的关键假设基础上的话,那么这个想法就更像是一种宗教信仰,是一种迷思。在文章的以下部分里,我将会展开阐述那5个相反假设的更多证据,并且证明超人AI的确只是一种迷思。

  关于人工智能,最常见的误解始于对自然智能的常见误解。这种误解认为,智能是单一维度的。大多数技术人往往用Nick Bostrom在《超级智能》一书的方式来描绘智能,即智能是单个维度的增幅线状图。在这幅图里,一头是低等智能,比如小动物,而另一头则是高等智能,比如天才;就好像说智能好比用分贝表示的声级一样。当然,接下来很容易就会扩大想象,认为智能的响级会继续增长,最终超过我们自己的高等智能,然后成为超级响的智能——比如比我们声音响亮得多的轰鸣声,甚至连图都表示不了。

  这一模型拓扑等价于阶梯,每一级的智能都会比此前的一级更高。低等动物位于比我们略低的阶梯,而更高级的智能最终将越过我们,爬上更高的台阶。什么时候会发生的时间标度不重要,重要的是排名,这个衡量不断智能增长的指标。

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  这种模型的问题在于它是虚构的,比如阶梯式的演进。达尔文主义之前的自然世界观就假设生命是阶梯式的,低等动物属于人类之下的梯级。即便是在达尔文之后,一个非常常见的观念是进化是“阶梯式”的,鱼进化为爬行动物,然后上升一个台阶进化到哺乳类动物,再到灵长类,最后到人,每一次都比上一级多进化(当然也更聪明)了一点点。所以只能的阶梯对应于生物的阶梯。但这些模型提供的是一个完全不科学的观点。

  凯文·凯利:关于超人AI你们都错了!

  物种自然演进的一个更加精确的图表是一张向外辐射圆盘,就像上面基于DNA的这张,这是德克萨斯大学的David Hillis先设计出来的。这个系谱曼荼罗从中间最原生的生命形式开始,然后按照时间顺序向衍生。时间向外迁移所以今天生活在地球的最近的生命物种是出现在这个圆圈的边缘。这张图强调了进化很难被认识到的一个基础事实:现存的每一个物种都是平等演进的。人类跟蟑螂、蛤蚌、蕨类植物、狐狸和细菌一样都位于圆圈的外沿。这些物种每一个都经历了30亿年未曾间断过的成功繁殖。也就是说,今天的细菌和蟑螂跟人类一样是高度进化的。没有阶梯这一说。

  类似地,智能也没有阶梯。智能不是一个单一的维度,而是许多认知类型和模式的综合,每一个都是连续统一体。就拿衡量动物智能这个非常简单的任务来说吧。如果智能是单个维度的话,那么我们就应该可以把鹦鹉、海豚、马、松鼠、章鱼、蓝鲸、猫以及大猩猩按照线性的顺序排列。我们目前还没有这样一条线的科学依据。原因之一也许是动物智能之间并没有区别,但这一点我们也看不到依据。在动物如何思考方面动物学充斥着显著的区别。但也许它们都着一样的“一般智能”呢?有这种可能性,但我们没有衡量手段,找不到衡量这种智能的单一指标。相反,对于不同类型的认知我们有很多不同的指标。

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  我们不画单条的分贝线,相反,一个更精确的智能模型可以是画出它的可能性空间,就像上面用达尔文编写的算法创造出来的生命的各种可能形式一样。智能是组合的连续统一体。由多个各自都是一个连续统一体的节点创造出来的,高维的、高度多样性的复合体。一些智能可能非常复杂,有很多的思考子节点。有的可能更简单一些,但是更加极端,处在空间的角落。这些我们称之为智能的复合体可被视为由许多种类型的乐器组成的交响乐。衡量它们的不仅只有响度,还包括音高、旋律、颜色、节拍等等。我们可以把它看成是一个生态体系。就这个意义而言,思维不同的组成节点是共存的、共同创造的。

  用Marvin Minsky的话来说,人类思维就是社会思想。我们是在一个思想的生态体系里面运作的。我们包含了多种认知来进行很多类型的思考:演绎、归纳、符号推理、情绪智力、空间逻辑、短时记忆以及长时记忆。我们的整个神经系统也是一种有着自己认知模式的大脑类型。我们并不仅仅只是用大脑来思考,而是用整个身体在思考。

  这些认知组合因人而异因物种而异。几千颗橡树子的确切位置松鼠能记住好几年,这项壮举可以远远将人类思维抛在脑后。所以在某种类型的认知上,松鼠是胜过人类的。这种超级能力是跟其他模式绑定在一起的,那些模式是产生松鼠思维必须的,而与人类的相比那些模式显然是黯淡无光的。动物王国里面比人类出色的认知特长还有很多,这些也是绑定进不同的系统里面的。

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