“人工智能分为两个学派，一个是知识学派，一个是神经网络学派。后者受限于当时的硬件水平而没有发展起来。直到摩尔定律发挥作用，随着硬件成本的大幅下降和性能的大幅提高，神经网络学派才在最近十几年异军突起，实现了很多突破。比如，今天的热门技术深度学习等。但是，神经网络是依靠计算机的速度越来越快而实现的，如果说计算机的发展终止了以后，神经网络将去往何处呢？下场将如何呢？”
同时，他还强调了数据的重要性。因为，神经网络智能只有在拥有很大的数据集的前提下才可以工作。比如说，李飞飞曾建立了一个庞大的有关图像识别的数据集，三年以后，图象识别的技术才取得了非常长足的发展。皮埃罗说道：“如果说你看到报道说神经网络取得了什么样的进步，你一定要注意在这个成就取得的许多年前，肯定有人建立过一个相关的庞大数据集，人们首先要建立一个逻辑数据集，然后神经网络才可以去学习。”
对于AI的未来，他跟霍金截然不同，他认为人类需要人工智能，需要它马上到来，而且这个人工智能所打造的社会将会为我们创造现在无法想到的工作机会，“所以我不害怕机器人的到来，我害怕的是它来得不够快。”
在他的新书中，皮埃罗?斯加鲁菲更是提到了更多硅谷公司正在做的人工智能的未来。机器人圈通读此书，发现其提到的内容与霍金有本质上的区别，圈圈列出几条圈粉便可窥知一二：
?如果机器可以打造一个更美好的世界，这个世界为什么还需要我们？
?深度学习是学习人类做过（过去时）的事情的技术。
?在陪伴老年人方面，迄今为止最先进的机器人都不如狗做得好。
?永生终将成为一种待价而沽或是可租可借的服务，就像目前的云计算服务一样。
?当我们研究如何创建智能机器时，我们指的是真正的“智能”还是“以愚蠢的方式服务于人类的智能”？
?机器人类化的计划尚未成功，而人类的机器化则成果斐然。
?世界上还没有能创造另一个更高级机器的机器，是我们创造了更好的机器。
?有两种方式可以实现图灵测试：第一种，使机器变得像人一样聪明；第二种，使人变得像机器一样愚蠢。
来源：机器人圈
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