近日，营销数据技术公司AdMaster与腾讯MIG（移动互联网事业群）达成战略合作，成立广告反欺诈大数据实验室。

　　

　　（从左到右依次为： 腾讯数据中心负责人及专家工程师杨剑鸣、AdMaster首席产品官邬剑、AdMaster首席执行官闫曌 、腾讯副总裁曾宇）

　　我们在专访红点创投张涵的文章里提到过，互联网早期的变现模式：游戏、广告、电商，随着广告的崛起，造假也很严重。像游戏有外挂一样，广告服务商也有流量欺诈行为。AdMaster首席产品官邬剑分享，据不完全统计，广告行业有3%－37%的流量作弊行为，2016年的损失在72亿美元。

　　攻、防都是互相进阶的，现在作弊仿真的技术越来越高，如果只从行为层往往是检测不出来的，比如留存率的做假也很到位。作弊分为机刷，肉刷。大多集中在机刷，也就是程序化作弊，会在应用层、系统层（像在ROM开个后门）、传输链路层都有（像是干扰检测渠道），机刷的一般就是虚假流量，而肉刷是人工群体作弊，毕竟是自然人行为，更多算是劣质流量，也比较难监测。

　　但作弊方也讲究“投入产出比”，如果可以把作弊的成本提到无限高，那就不如老老实实做数据。这也是反作弊公司追求的最终目的。

　　在反作弊过程中，腾讯副总裁曾宇指出，关键是特征检测，首先要发现，然后才能打击。这里包括三个监控维度，第一是特征因素——像ID、机型等；第二是行为因素——真实用户的行为数据肯定是区别于虚假用户的；第三是用户因素——就像是信用积分一样，出过问题的人再次作弊的概率偏高。

　　而本次双方的合作，更多是基于数据特征库的融合。

　　我们知道，AdMaster是比较老牌的营销数据技术公司，以广告监测起家，据悉覆盖超过95%的中国互联网移动设备。并且先后推出了数字广告及OTT广告流量反欺诈技术BlueAir（AdMaster 监测产品TrackMaster 反作弊监测模块） 、视频广告反欺诈定投识别（VOA）、监播实录（SNAP）等技术产品。

　　而腾讯灯塔隶属于腾讯MIG（移动互联网事业群），可以通过终端识别技术抽取权重特征，以及从文件、API等抽取设备指纹，这样可以通过干净的数据去刻画人群。据悉，灯塔目前已覆盖9亿月活终端，每天产生的自有数据在在3000亿，黑终端库在上亿级别。

　　之前灯塔是腾讯内部用于检测投放效果的产品，现在开放对外，意味着流量会分别过一遍灯塔、AdMaster的模型去判断作弊。谈及下一步的发展，双方负责人表示会拓展更多的领域，比如金融等逻辑相似的反欺诈场景。

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