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经验分享|互联网金融数据产品开发(2)

字号+ 作者: 来源: 2017-04-28

我认为数据产品开发所用到的技术,多数都不那么难,但是需要技术的种类较多。对刚做数据产品开发的同学来说,精通每一样技术很花时间,也没有必要。我认为比较好的学习方式是“Learning by Doing”,边学边做。根据

  经验分享|互联网金融数据产品开发

我认为数据产品开发所用到的技术,多数都不那么难,但是需要技术的种类较多。对刚做数据产品开发的同学来说,精通每一样技术很花时间,也没有必要。我认为比较好的学习方式是“Learning by Doing”,边学边做。根据产品的需求,明确要做的工作以后,我觉得可以总结为以下四步实现:明确目标,分解任务,逐一击破,整合完成。比如我们想实现一个文本词频统计的小目标,我们并不需要去学一整部python编程书, 因为对这一小目标而言,学一整部python编程书没有意义,可能学完很有收获,但对统计文本词频而言耽误了太多时间。我们要做的是把任务分解,为了达成目标,我们要学习分词工具,及python的基本语法数据结构。之后,我们再去查有哪些分词工具,我们查到了jieba,然后怎样用python语法数据结构做分词的统计。掌握每项子任务之后,我们再把他们整合起来,就可以完成我们当初的“小目标”了。

总之,对数据产品开发比赛而言,产品设计需要系统,但并不需要系统化学习每一项技术。

◆◆◆

参赛后的收获

通过参加上一届的拍拍贷魔镜杯互联网金融开发大赛,我们有了很多收获。首先满足了最初的好奇心,对互联网金融行业有了一定的了解,并看到了数据视角下的互联网金融是什么样子。而且学习了如何实现对一个陌生领域的数据产品设计,巩固了之前的技术并学习了新技术。总之,比赛的最大收获是让我们在短时间快速学习了多种技能,也很荣幸,结识了很多各行各业的朋友。最后预祝第二届拍拍贷魔镜杯互联网金融大赛取得圆满成功,预祝各位参赛选手取得好成绩!

  下期预告

经验分享|互联网金融数据产品开发

朱杰

法国雷恩一大博士学位,博士期间研究方向为时间序列分析,拍拍贷高级数据工程师。在机器学习领域有着较深的理论造诣和丰富的实践经验。拍拍贷人工智能项目主要负责人之一。

钟海

毕业于复旦大学数学系应用数学专业,理学硕士学位,拍拍贷资深数据工程师,拥有超过5年数据分析建模经验,曾任职于国际知名咨询公司担任资深分析师,为投行、保险等金融服务公司提供数据驱动的解决方案,对互联网金融业务模式有深刻的认识。

  分享内容

  主办方可为参赛选手提供的资源

  如何着手搭建简单的投标和分析类小工具

  创新类工具的方向指引,包括现有开发者案例以及其他创意点

  参与方式

  QQ在线直播 ,请加群610095869

经验分享|互联网金融数据产品开发

投稿、商业合作

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