在这里，数据结构包括两类必需的数据结构，一种用于长期存储，另一种用于短期存储。输入和输出是数据的核心来源。传感器和下载的数据就是输入的一些示例。学习系统的联盟是人工智能系统中最重要的组成部分。这为我们提供了一个机器的学习系统和测试的边界。它提供了感知和学习新信息的能力，并允许在人机交互中进行合作和社交智能。
AI会不会在短期内取代我们？
虽然机器学习和人工智能都是很有用的技术，但是在他们构成某些伦理困境之前还有很长的路要走的——机器的兴起将导致代人类——这或者是最近他们接手我们的工作时所面临的隐含威胁。
到2034年的时候，一项分析得出结论，美国47％的工作都将实现自动化，这意味着机器人可以接管人力就业。这对于公司来说可是个好消息，因为机器人不需要薪水，不需要休息时间，并且每次都能够出色地完成工作任务。
然而，科技界的一些人认为人工智能可以让人们享受生活，并利用智力作为一个推动者来完成更多的工作。它们可以帮助人类消除单调、乏味的任务，让人们有更多的时间可以花费在创意工作和其他有趣的事情上，不仅如此，人们还可以从这些其他追求中获得收入。
许多生活在人工智能和机器学习世界中的人们都在想，如果机器出现故障，将会发生什么？这会是谁的过错？程序员还是最终用户？如果机器没有先进的社会智力（至少现在没有），他们将如何做出复杂和道德层面的决定？
正如生命未来研究所的总裁Max Tegmark所说：“我们所爱的有关文明的一切都是智慧的产物，所以用人工智能来扩大人类智慧，有可能帮助文明前所未有的蓬勃发展——只要我们设法保持技术朝着有益的方向发展”。
来源：Pixabay
图灵测试怎么样—— “让人机对话成为可能”？
对话系统是许多科幻作家和技术专家所梦想的语音接口。然而，得益于人工智能和机器学习的进步，语音对话系统变得更加实用。有很多平台，如苹果的Siri，微软的Cortana，亚马逊的Alexa和Echo，这些平台中的语音接口都可以将语音转换为搜索命令。
他们还具有管理歌曲播放列表，购物清单和快速查找信息的技能。这些会话系统的未来是控制家电，这些已经在一些大型家电用器身上发生了。
在业务中，这些会话式语音接口——chatbots——可以简化业务实践，它可以使用户和系统能够进行有意义的交互。公司一直在寻找新的创新方式来增加品牌与消费者的沟通。和消费者之间的新的接触点可以是相关式的，高度个人式的和对话式的。
通过机器学习，自然语言处理和实时运营商的有力结合，零售商和一些技术公司将致力于通过聊天室来扩展对话系统，他们将提供客户服务，销售支持和其他与商业相关的功能。
现如今，随着移动消息，语音对话系统的普及以及人工智能和机器学习所取得的进步，新一代工具可以使公司/品牌更快，更好，更便宜地与客户进行沟通。
来源：iTWire
作者：Ray Shaw
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