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　　2003年开始由 B2C向 C2M （按需定制）转型的红领，将在年内完成注销，取而代之的新新公司名为“酷特智能”，而“红领”将只作为酷特（Cotte）的一个产品品牌出现。这家服装企业，又开始在内部掀起一场“革命”。对于此次从红领到酷特的变革，钛媒体记者更多深度解读请点击：《重新发现红领制造：车间主任都去哪儿了？》

　　不论是B2C还是C2M，最终都要以人的劳动来实践。钛媒体影像《在线》也来到这家企业的车间实地探访，记录了车间里那些把C2M的变革付诸实践的年轻面孔。

　　

　　2017年4月14日，山东青岛即墨，酷特智能厂区内，成衣展示体验区域的领带墙。酷特智能前身为青岛红领集团，是一家有22年历史的服装企业，这家企业因为较早实践C2M（Customer-to- Manufactory按需定制）而受人关注。

　　

　　紧邻成衣展示体验区域是一个大会议室，会议室一门之隔就是车间。会议室非常安静，但推开这扇大门，车间生产线鼎沸之声扑面而来，瞬间将人带入另一个世界。这样的格局设计极具“红领”特征，第一线的人员可以迅速决策，并迅速将各种决策第一时间落地到生产线。

　　

　　这个车间是酷特的一个对外样板，包括了一件西装从无到有的全部生产环节。

　　

　　车间的大数据中心、供应链中心、智能缝制车间、裁剪区、个性化定制手工制作区、智能熨烫线、质检中心等模块紧密协调配合，通过物联网和智能化管理，每天可生产1500件完全不一样的定制西服。

　　

　　酷特利用12年的数据积累，搭建了一套“符合人体结构”的数据模型，数据中心的小朋是负责数据日常维护的工人之一，他23岁进入这家工厂，到现在已经6年，他的同事几乎都是这家企业的老员工，有几个还是公司创建时加入的。

　　

　　裁剪区内，一名工人正在工作。按照酷特董事长张代理提出的“源点论”，酷特正在对生产管理进行去科层、去职务、以需求为源点、精简流程的改造。张代理介绍，在实施了这套理论后，酷特“流水线效率提升 20%，产品返修率能降低80%，总收益能提升 20%-30%。” （关于源点论，钛媒体更多深度解读：重新发现红领制造：车间主任都去哪儿了？）

　　

　　27岁的房鹤学（右）是一名裁剪师，酷特这一轮的改造给他带来很大影响：“之前一个小时做8套版，现在可以做14套，挣的钱几乎多了一倍。”来酷特之前，房鹤学在其他服装厂打工，酷特去科层化之后，他在工作中遇到问题不用上传下达，就可以点对点地解决问题。

　　

　　瑶瑶在酷特车间的全品个性化定制手工制作区做了3年，从实习开始她花了1年时间掌握这个区域内所有手工工序，她大学学服装设计，这个工厂有她很多同学。酷特组织架构的去科层改造对她的工作也带来了影响：“以前工作中发现产品上其他工序有问题，我要先找班长汇报，再上报，再在部门之间沟通，现在我可以直接自己去找具体工序中的做事的工友，两三分钟可以解决，因为每件产品都有一张卡，哪个工序是哪个班组谁做的，都一目了然。”

　　

　　“电子标签卡（RFID芯片卡）”在酷特C2M体系中极为关键，这个小小的卡片上，记录了一件产品的所有数据，每个岗位上的工人在接到产品时，通过这张卡就能知道具体要进行的工序咋。启用这张卡之前，工人们要把每件定制服装的工艺写在布条上进行传递。

　　

　　每个工人面前都有一块屏幕，工人拿到衣服刷一下衣服上的“电子标签卡”，自己需要做的具体工艺要求就会出现在屏幕上。酷特这一系统保证了大规模按需定制能够在生产线上快速进行，通常一件西服从客户量体到出厂，只需要7天时间。通过这张卡，工厂也便捷地实现了对每个工人和生产线工作状况的实时记录。

　　

　　在酷特智能的生产车间，每件西服从布料开始，就通过吊挂系统在不同工序组别和岗位之间流动。

　　

　　一名工人将裁剪好的布料与电子标签卡一道夹到吊挂上。

　　

　　小窦进入酷特2年，是一名缝制工人，她的那条线上不忙的时候，她可以流动到其他缺人手的岗位做事：“都是主动找的，根据上架的情况知道哪里需要人，过来可以赚点外快”。

　　

　　小徐的工作是画袋位，他每天要画大约500件，每拿到一件衣服在右侧屏幕打卡，对他来讲都是一笔不同的收入，根据每一件衣服的面料和造型和工艺的难易程度，他得到计件报酬也不一样。

　　

　　一名熟练的缝制工人，工位旁边和顶部，加起来至少有100种品类、颜色的线捆，由于每一件衣服都不一样，他们需要在这些线之间迅速地切换。

　　

　　一名女工人在动作娴熟地熨烫西服布块。酷特工厂目前有2000多名工人，90后占相当一部分，千人千面的定制西服，每一件的要求都有所差别，这让他们时刻保持着专注。

　　

　　酷特去科层、去组织的架构变革，裁撤了车间主任、班长等，用“细胞核”取而代之。周玉秀就是一名细胞核，从前的主任班长不上流水线，只负责指挥调度，跟普通工人是上下级上传下达的关系，细胞核则要在负责自己工序的同时，解决细胞成员（即普通员工）在生产中遇到的问题和生产过程中的突发情况。

　　

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