联手四维图新，切入车载场景
经过十多年的发展，四维图新已成为国内数字地图内容、车联网和动态交通信息服务、基于位置的大数据垂直应用服务主要提供商之一。其数字地图一直主导中国前装车载导航市场，获得大量、东风日产、北京现代等主流车厂的订单。而和四维图新的联手，显然加快了普强切入车载场景，迅速渗透车厂和车机系统集成商，积累大数据的步伐。
2015年，普强联手四维图新和腾讯，共同开发智能车联网大数据系统 WeDrive。其中，四维负责导航，腾讯负责内容，普强主攻前装。
这套智能车载语音系统，是由“云+端+芯片”组成的。普强自主研发的是离线、在线的两个声学模型，其他的为集成。
阵列麦克风可抑制噪音回音，进行声源定位。车载降噪DSP芯片可进行车载降噪去回声，这也是普强的投资方——美国的一家芯片公司提供的。“他们只做芯片，花了大概一亿美金做了十年，这就是壁垒。”
“从前端麦克风技术，包括硬件的DSP处理三到四个麦克风，到后端的云端，整个一条脉络已经打通了，基本上这个解决方案是最优的。”李全忠说。
另外，普强还可以做嵌入式识别，车机识别的系统直接在车机里面做，不用跑到云端。车载需要保证稳定性、安全性，对嵌入式识别压力非常大。普强会针对不同的系统和车机本身的噪音特性，分低中高端方案，量身定制识别算法。“把这些都优化进去，才能做到最佳，当然也要满足用户识别率的需求。”李全忠表示。
目前，普强车载语音系统已经被集成进多家国内主流车厂。普强最近也把嵌入式的算法嵌到四维收购的公司杰发科技，后者占后装市场的70%，大幅提高了市占率。
用户需求优先的“田忌赛马”战术
在何国涛看来，“专注”还有另外一层含义，即要准确理解用户的需求。而对人工智能创业公司而言，算法并不是唯一，更重要的是，理解用户的产品需求。从产品、界面、工作流到用户层面的交互设计，都要围绕它进行。比如，对车载产品而言，车速变化时，会影响到语音识别的准确率；车开得快，根本不会出现车旁边有个人在走路的情况；车开得慢，就要小心旁边打球的小孩……
针对用户对产品的强需求出发，何国涛为普强提出了“田忌赛马”的战术。“算法肯定有最快的，但是在语音交互领域，准确率相差一两个点并没有本质差别。原来从 GMM 跳到 DNN，相对准确率增加了20%到30%，是很大的提升。可是现在大家使用的都是神经网络，准确率达到95%或者96%，对用户有什么区别？我们没有必要做20个系统功能，都保证96%的准确率。”
在车载领域，普强重点做的是导航、电话、音乐这几个系统功能。“在车里人机交互的时候，一般用户50%以上%的需求是在导航上，40%以上是打电话，还有10%是听音乐、听收音机、查股票等。如果把这3个主要需求都做到近100%的准确率，那么整个系统的准确率就能超过90%。如果大家都只有100人，别人每个功能5个人，普强的3个功能每个都有30个人并且做到最好，这就是所谓的田忌赛马。”何国涛说。
中国一年生产约2700万辆新车，如果人机交互的系统每辆车收取一百块，市场规模能达到27亿。如何能在这片蓝海中切到大块蛋糕？按照何国涛的设想，未来普强会将多种交互方式融合，让车像人一样具备视觉、听觉等多种感知能力。比如人可以用手势调节声音大小、调控座椅位置。要把这些技术很顺畅地切到场景里面，这些工作更多是需要工程师来实现。“算法是第一步，剩下10%的事情，需要再花90%的时间做好。”
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