这个是属于自然语言理解的范畴，大家看左上角，这是机器对小孩发烧状况的描述，机器是可以通过技术，把专业的医学中的自由文本转化成带有语意结构的，比如身体的部位，病灶程度、属性等，全部能精确的摘要出来，形成智能的决策，给出相似的可能性的症状，以及相似的病例和一些诊疗方案。

　　以上就是一些不同的人工智能在今天在不同场所应用，希望给大家一些人工智最前沿的传达。

　　AI在今天发展速度是非常快的，即使现在非常热的情况下，以BAT、创业者或是投资人，大家还是低估AI最前沿的技术有可能有跳跃性的进步。

　　［绿公司年会］依图科技朱珑对话阿里华先胜：今天人工智能可比肩工业革命

　　商业被技术解锁是加速度的，今天人工智能比肩或者超越工业革命。

　　过去10年、30年所热门的东西，到今天不仅是概念，从工业级的实验数据上看到非常深远的未来。我们今天说人工智能热起来，是从结果来说的，所有领域的结果让大家感觉到信心。

　　人工智能应用的场景是不断被商业解锁的，技术在商业化落地的过程，商业跟技术结合越来越加速。实际的应用场景有时候是超越你想象，今天的智能，我们的想象已经跟不上人工智能发展的速度了，千万不要担心技术跟不上我们的想像力。

　　技术发展的差距关键在人，人的技术远见很大程度影响了人工智能的发展速度

　　资源、数据、钱，会影响整个行业的发展，即便都具备了，你说大的公司敢投1亿美金吗？找不到那个人的时候，有钱也不敢投。

　　拥有技术的远见，能够知道数据在哪里，数据的商业价值在哪里，技术预测。行业真正一流的高手之间差距就是非常大的，最牛的人之间反而有可能是差距越来越大。同一件事情到你手里，信的人和不信的人，发展速度差别是巨大的。

　　最好的人只有最好的人才能判断，你只能选择信我或不信我。

　　越垂直、越分散的领域，创业公司有很大的机会。

　　AI本身不是一款产品，科学家没有特别天生的优势。技术对商业场景的理解，非常重要，需要高手。作为翻译者或沟通者，这是比AI人才更稀缺的。

　　依图在公安领域、医疗领域的部署，首先做好对人的理解，对部门之间的理解，其次是对产品和技术的理解。保持谦卑的学习心态，比公安的人更懂公安，比医生更懂医生。

　　即便是有人际关系壁垒、数据和专业知识壁垒的垂直领域，人工智能产品本身依然是最能打动人的。

　　越垂直、越分散的领域，大公司不见得有机会，创业公司有很大的机会。

　　人工智能的社会影响，不止是安全问题，经济形态的巨变更值得思考

　　技术带来的社会影响其实是一个长久的话题，今天人工智能可能因为超越人的智能边界的时候，会更加敏感。

　　其实不是安全问题，或者不止是安全的问题。“智能”大了之后的社会分工，我觉得十年之内有巨大的动荡，不仅是中国，全世界都会面临这个问题。我为什么是我？我大学上了到底有没有用？将来的小孩到底学什么，要重新开始思考。

　　今天我们开始重新认识自己。未来20年，人类社会分工，或者经济形态会有巨大的变化。

　　在中国绿公司年会上，阿里巴巴集团人工智能研究机构的资深总监华先胜与依图科技创始人朱珑对谈，两人的对话擦出区多智慧的火花。

　　以下是对话全文：

　　请点击此处输入图片描述

　　主持人邓锋：我们请来了学界很资深的人士，美国计算机协会2015年的杰出科学家、IEEE Fellow院士，阿里巴巴集团人工智能研究机构的资深总监华先胜，我们请华先胜来给我们朱珑一起对话。华先生您听了朱珑的演讲，有什么想“挑战”朱珑的？

　　华先胜：我经常说一句话，叫人工智能风生水起，视觉计算遍地开花。刚才朱珑前面讲的更多的是视觉内容，就是这些花开了能不能结果其实是很难讲的。我们回忆一下这个人工智能的发展，人工智能其实不是一个年轻的概念，大概60年前1952年的时候提出来的，那个时候大家也非常的兴奋，十年以后人工智能就要超越人类了，大概过了十几年以后发现不行，这个人工智能不下去了，到了80年代的时候，因为这个神经网络的出现，而不是今天的深度学习网络，包括这个一批算法的出现，大家又很激动很激动，这个人工智能来了，又要来了，过了十几年以后又进展不下去了。那么我想问朱珑一个问题就是，这一次人工智能起来以后，我怎么能知道它不是一个虚假的春天呢？前面两个春天都已经证明这其实不是“幻像”，今天有什么不一样呢？

　　朱珑：我自己的理解，首先讲不一样的程度吧。我觉得说今天人工智能比肩或者超越工业革命毫不夸张。

　　很多人在谈论的时候是用了这个词汇，但实际行动上并不是这么大定义的，他实际嘴上说说，如果是这么大的，你应该把房子卖了都放进来对吧，但是实际行动是跟不上说话的这个程度，这个是讲定义的程度。

　　第二个事情跟以前不一样，以前讲的概念，或者是30年前人工智能比较热的时候，今天2012年那场会，2013年深度学习热起来，深度学习我在那个实验室待着，就是刚才说了很多科学家或者是年轻人并不爱学这个，它是一个冷门。

　　概念其实在那里躺着，已经躺了超过10年时间，算法和模型并没有本质的变化，今天热起来是从结果来说的，是所有的领域的结果让大家感觉到信心，比如谷歌把钱给砸下去了。以前的热是说有钱人跑到MIT说，听说你在做脑科学，1000万美金给你，我们一定要参与一下这种脑科学计划，能不能做成。

　　今天是因为商业价值，看到了商业巨大的进展，这跟过去十年、过去30年所有的热门的东西，不仅是概念，是在实验数据上，工业级的实验数据上看到非常深远，或者说这种科学意义上的统计意义上的，我觉得这是最重要的不同。

转载请注明出处。